{"id":11613,"date":"2021-12-23T09:32:32","date_gmt":"2021-12-23T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/?p=11613"},"modified":"2022-01-07T12:47:18","modified_gmt":"2022-01-07T11:47:18","slug":"vicenc-fernandez-alarcon-una-analitica-de-dades-dexit-es-aquella-que-sorgeix-a-partir-dun-problema-o-oportunitat-de-negoci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/vicenc-fernandez-alarcon-una-analitica-de-dades-dexit-es-aquella-que-sorgeix-a-partir-dun-problema-o-oportunitat-de-negoci\/?lang=ca","title":{"rendered":"Vicen\u00e7 Fern\u00e1ndez Alarc\u00f3n: \u00abUna anal\u00edtica de dades d’\u00e8xit \u00e9s aquella que sorgeix a partir d’un problema o oportunitat de negoci\u00bb"},"content":{"rendered":"
Vicen\u00e7 Fern\u00e1ndez Alarc\u00f3n<\/strong> \u00e9s el director acad\u00e8mic del nou m\u00e0ster MBA en Business Analytics<\/a><\/strong>. Doctor en Administraci\u00f3 i Direcci\u00f3 d’Empreses per la UPC i enginyer en Telecomunicacions per la Universitat Ramon Llull. Combina la seva activitat docent a la UPC amb la d\u2019investigador i consultor d\u2019empreses en anal\u00edtica de dades. Tota aquesta experi\u00e8ncia professional i acad\u00e8mica integrant management<\/em> i tecnologia la posa al servei de la direcci\u00f3 acad\u00e8mica del nou MBA que comen\u00e7ar\u00e0 al mes de gener. Coneixem tots els detalls en aquesta entrevista.<\/p>\n Avui dia podem trobar una gran quantitat d’articles, llibres, p\u00e0gines web i blocs fent refer\u00e8ncia a la digitalitzaci\u00f3 de les organitzacions. Per\u00f2 aquest fenomen no \u00e9s exclusiu de les organitzacions sin\u00f3 de la societat en general. La digitalitzaci\u00f3 no \u00e9s utilitzar \u00fanicament un nou software o internet, \u00e9s conceptualitzar el funcionament de les organitzacions de manera diferent. I aix\u00f2 comporta canvis dr\u00e0stics a les organitzacions. Per exemple, una nova distribuci\u00f3 de poder, la incorporaci\u00f3 de nous rols, el desenvolupament de noves pr\u00e0ctiques o l’\u00fas de noves din\u00e0miques per a la presa de decisions. Dur a terme aquests canvis sense els coneixements i les habilitats necessaris pot tenir resultats catastr\u00f2fics.<\/p>\n Els problemes principals en la transformaci\u00f3 de dades en recursos de valor s\u00f3n dos. El primer fa refer\u00e8ncia a l\u2019enfocament que segueixen la majoria d\u2019organitzacions a l’hora de dur-la a terme. Si analitzem el que ha passat fins ara, podrem veure que moltes organitzacions inicien aquest proc\u00e9s plantejant qu\u00e8 poden fer amb les dades de qu\u00e8 ja disposen; tot i aix\u00f2, l’experi\u00e8ncia ha demostrat que aquest plantejament sol fracassar perqu\u00e8 no est\u00e0 orientat al negoci. Per la seva banda, els \u00e8xits m\u00e9s grans han sorgit quan l’organitzaci\u00f3 comen\u00e7a aquest proc\u00e9s a partir d’un problema de negoci, en lloc de les dades de qu\u00e8 disposa. La segona dificultat fa refer\u00e8ncia a la implicaci\u00f3 de l’alta direcci\u00f3 a aquest canvi. Com qualsevol canvi organitzatiu, el paper que t\u00e9 la direcci\u00f3 \u00e9s clau per implantar i mantenir un canvi d’aquesta mena.<\/p>\n El business analytics expert<\/em> \u00e9s una figura complexa a causa del gran nombre de funcions d’empresa amb qu\u00e8 interactua. Podem dividir les compet\u00e8ncies que necessita aquest expert en quatre categories. Primer, aquest professional necessita coneixements d’empresa i, m\u00e9s concretament, de la funci\u00f3 de l’empresa on treballar\u00e0. Els coneixements d’empresa en un projecte de Workforce Analytics<\/em> s\u00f3n diferents dels d’un projecte de Customer Analytics<\/em>. Segon, cal desenvolupar un mindset<\/em> anal\u00edtic; en altres paraules, cal desenvolupar habilitats en metodologia cient\u00edfica per encarar els problemes o els projectes a partir d’un enfocament rigor\u00f3s. El tercer conjunt de compet\u00e8ncies s\u00f3n les relacionades amb la tecnologia (com ara l’\u00fas de llenguatges d’an\u00e0lisi de dades). Encara que aquest professional no necessita ser-hi expert, s\u00ed que necessita un cert nivell de coneixements tecnol\u00f2gics per poder avaluar quins projectes s\u00f3n tecnol\u00f2gicament viables. Finalment, necessita una capacitat de comunicaci\u00f3 alta, ja que la majoria de les audi\u00e8ncies no estan preparades per entendre els detalls de l’\u00fas de l’anal\u00edtica. \u00c9s el que, actualment, anomenem la compet\u00e8ncia d’storytelling<\/em>.<\/p>\n Els treballadors prenen com a referents els l\u00edders a l’hora de dur a terme les seves responsabilitats. Per aix\u00f2, es podria esperar que un l\u00edder en una organitzaci\u00f3 basada en dades tingu\u00e9s en compte els resultats d’aquestes dades. Per\u00f2 la realitat no \u00e9s aix\u00ed. En un informe recent de KMPG, es va evidenciar que el 64% dels presidents de grans empreses espanyoles havien passat per alt conclusions procedents de l’an\u00e0lisi de dades \u00abperqu\u00e8 contradeien la seva experi\u00e8ncia o intu\u00efci\u00f3\u00bb. Al mateix informe, podem observar que el 82% dels consellers delegats confien m\u00e9s en les dades hist\u00f2riques que en l’anal\u00edtica predictiva. Com podem veure, encara hi ha molta feina al davant.<\/p>\n La bona pr\u00e0ctica que podem recomanar en projectes d’anal\u00edtica de dades \u00e9s iniciar-los a partir d’un problema o oportunitat de negoci. Tal com hem esmentat pr\u00e8viament, el principal error a la majoria de les organitzacions \u00e9s engegar un projecte d’anal\u00edtica de dades amb l’objectiu de comprovar qu\u00e8 es pot fer amb les dades disponibles actualment. Cal no oblidar que el canvi que estem intentant dur a terme \u00e9s per mantenir o millorar el negoci i, per tant, aquest hauria de ser el focus del projecte. L’experi\u00e8ncia ens ha demostrat que moltes organitzacions defineixen els objectius d’aquests projectes en relaci\u00f3 amb l’\u00fas de les seves dades m\u00e9s que en el negoci en si mateix.<\/p>\n L\u2019equip docent est\u00e0 format per tres perfils. D’una banda, el 17% s\u00f3n acad\u00e8mics amb reconeixement mundial i experi\u00e8ncia en consultoria. D’altra banda, un 53% s\u00f3n professionals experts en tem\u00e0tiques de negoci (com ara directors generals, responsables de l’experi\u00e8ncia dels clients, directors de recursos humans i gestors de projectes). Finalment, un 30% s\u00f3n professionals experts en anal\u00edtica (com ara directors de departaments d’anal\u00edtica i consultors en anal\u00edtica de negocis). Com podeu veure, l’equip docent ofereix una visi\u00f3 transversal sobre les tem\u00e0tiques de MBA.<\/p>\n El perfil d\u2019aquesta formaci\u00f3 s\u00f3n professionals de qualsevol sector amb perfil t\u00e8cnic i experi\u00e8ncia directiva que vulguin ampliar els seus coneixements i habilitats de direcci\u00f3 empresarial a partir de l\u2019\u00fas de l\u2019anal\u00edtica de dades d\u2019empresa. El m\u00e0ster est\u00e0 dissenyat perqu\u00e8 tant professionals amb coneixements i habilitats en l’an\u00e0lisi de dades com aquells que vulguin introduir-se en aquest m\u00f3n puguin seguir-los i treure’n el m\u00e0xim profit possible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vicen\u00e7 Fern\u00e1ndez Alarc\u00f3n \u00e9s el director acad\u00e8mic del nou m\u00e0ster MBA en Business Analytics. Doctor en Administraci\u00f3 i Direcci\u00f3 d’Empreses per la UPC i enginyer en Telecomunicacions per la Universitat Ramon Llull. Combina la seva activitat docent a la UPC amb la d\u2019investigador i consultor d\u2019empreses en anal\u00edtica de dades. Tota aquesta experi\u00e8ncia professional i … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":11616,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15,4,6],"tags":[1224,1125,1095,18,1225],"class_list":["post-11613","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-entrevistaes","category-management","category-tic_2","tag-analitica-de-dades","tag-business-analytics","tag-gestio-empresarial","tag-masters-management_2","tag-organitzacions-data-driven"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11613","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11613"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11613\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11628,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11613\/revisions\/11628"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11616"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11613"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11613"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11613"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
\n
<\/a>Una de les conseq\u00fc\u00e8ncies de la digitalitzaci\u00f3 de la societat ha estat l’aparici\u00f3 de mercats hipercompetitius on les necessitats, els desitjos i els gustos dels clients canvien r\u00e0pidament. A m\u00e9s, la diversitat tamb\u00e9 ha augmentat. L’\u00fanica manera que les organitzacions siguin capaces de seguir i, fins i tot, avan\u00e7ar-se a aquests canvis \u00e9s una alta capacitat d’adaptaci\u00f3 i una presa de decisions m\u00e9s r\u00e0pida. Per mantenir-se competitives, les organitzacions necessiten con\u00e8ixer tant el que est\u00e0 passant a l’exterior com a l’interior a trav\u00e9s d’evid\u00e8ncies, com s\u00f3n les dades.<\/p>\n\n
\n
\n
\n
\n
<\/a>Les organitzacions han comen\u00e7at a traslladar l’an\u00e0lisi (de grans quantitats) de dades a les funcions comercials, operacionals i de producci\u00f3 b\u00e0siques, aix\u00ed com a les financeres i de gesti\u00f3 de persones i de talent. Aquest nou enfocament els proporciona noves maneres de resoldre problemes i de crear valor. En aquest context, l’MBA en Business Analytics t\u00e9 com a prop\u00f2sit ajudar els professionals a transformar la seva organitzaci\u00f3 i crear una cultura basada en l’evid\u00e8ncia de dades. El m\u00e0ster combina estrat\u00e8gia en la direcci\u00f3 empresarial amb eines per a l’anal\u00edtica de dades d’empresa (business analytics<\/em>). Aquesta combinaci\u00f3 \u00e9s clau, ja que tenir coneixements i pr\u00e0ctiques de direcci\u00f3 i gesti\u00f3 d’empreses sense una comprensi\u00f3 profunda sobre l’impacte de les dades en el funcionament empresarial pot ser tan perjudicial com disposar de grans habilitats a l’anal\u00edtica de dades sense un enteniment hol\u00edstic sobre el funcionament de l\u2019economia, el mercat i les organitzacions.<\/p>\n\n
\n