ֱ

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ֱ   >  Màsters i postgraus  >  ǰó  >  Postgrau en Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió
  • discount

    MATRICULA'T AMB UN 15% DE DESCOMPTE FINS AL 15 DE DESEMBRE!

ʰԳٲó

徱ó
5a
è徱ٲ
18 ECTS
Modalitat
Live online
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
3.500€ 2.975€(MATRICULA'T AMB UN 15% DE DESCOMPTE FINS AL 15 DE DESEMBRE!)
Condicions especials en el pagament de la matrícula i campanya 0,7%

Finança la teva matrícula amb Sabadell Consumer Simulador de Sabadell Consumer i fes la teva sol·licitud a través de l'Assessora del Programa:

Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
cecilia.salas@upcschool.upc.edu

">
. Utilitza el simulador per calcular fàcilment les teves quotes i sol·licita-ho a través de la teva Assessora del Programa.

Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 03/03/2026
Data de fi: 24/07/2026
Horari
Dimarts: 18:00 a 21:00
Divendres: 16:00 a 20:00
Vídeo de presentació
Per què aquest programa?

Actualment, la intel·ligència artificial resulta clau per a la modernització i millora del transport i la logística. És més, la combinació integrada de robòtica, IoT, IA, ciència de dades, enginyeria de dades, tecnologies cloud i processament d'altes prestacions configura un escenari complex de transformació digital que ha de resoldre els reptes que la globalització planteja en el sector logístic.

Des de la predicció de demanda, fins als problemes de transport multicanal, i d'última milla, tota la problemàtica lligada a la cadena de subministrament, la gestió intel·ligent de magatzems, inspecció intel·ligent de mercaderies, són alguns dels reptes on la intel·ligència artificial pot en l'actualitat aportar millores substancials de grans beneficis per a l'àmbit de la logística.

Aquest postgrau en Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística t’ofereix les eines, coneixements i metodologies necessàries per liderar aquesta transformació i convertir-te en un professional clau en el futur del sector.

_
_
_
_
_
_
_

_
_
Objectius
_
  • Introduir en els principals continguts en intel·ligència artificial i les seves aplicacions a l'àmbit de la logística.
  • Entendre els conceptes de transformació digital, logística, indústria 4.0, cadena de subministrament, intel·ligència artificial, ciència de les dades, sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisions i automatització i saber-los integrar en el context general de la transformació digital en l'àmbit de la logística.
  • Distingir els conceptes de ciència de les dades, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i big data i entendre els principals mètodes de l'aprenentatge automàtic.
  • Aprendre a aplicar aquests principals mètodes als principals àmbits de la logística (transport, mobilitat, infraestructures crítiques, cadena de subministrament, simbiosi industrial, etc.).
  • Adquirir recursos per aplicar la perspectiva dels ODS i l'agenda 3030 (ètica, escletxa digital i sostenibilitat) a les aplicacions de la IA en logística.
A qui va dirigit?

- Graduats universitaris de l'àmbit cientificotècnic.

- Persones que han cursat el batxillerat cientificotècnic.

- Persones que han cursat un Cicle Formatiu de Grau Superior (famílies d'àmbit tecnològic) amb experiència professional.

- Professionals del transport, logística o infraestructures i altres sectors.

Es requereixen coneixements en programació (R, Python, C o similar) per a un millor aprofitament del curs.

Els alumnes hauran de portar un ordinador portàtil a les sessions.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
6 ECTS 48h
Գٰǻܳó a la Intel·ligència Artificial i Transformació Digital en Logística

- Digitalització i transformació digital.

- Indústria 4.0.

- Reducció dels riscos de seguretat derivats de la digitalització i l'automatització.

- Intel·ligència artificial.

- Ciència de dades i Big Data.

- Aprenentatge automàtic.

- Aprenentatge supervisat.

6 ECTS 48h
Mètodes Avançats d'Intel·ligència Artificial en Logística

- Introducció.

- Aplicacions.

- Smart cities i infraestructures intel·ligents.

- Manteniment predictiu.

- Sistemes de digitalització per a la presa de decisions en situacions crítiques.

- Sistemes intel·ligents de gestió del medi.

- La digitalització com a mitjà per a la reducció i gestió dels residus.

- Reducció de la bretxa digital.

- Dimensions ètiques i polítiques de la digitalització i de la intel·ligència artificial.

6 ECTS 24h
Projecte d'Aplicació Intel·ligent al Sector Logístic
վٳܱó
Títol propi de diploma d'expertesa en Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística, expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut del previst en l'art. 7.1 de la Llei Orgànica 2/2023, de 22 de març, del Sistema Universitari, l'art. 36 del Reial Decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'Organització dels Ensenyaments Universitaris i del Procediment d'Assegurament de la seva Qualitat, i els arts. 2 i 8 de la Modificació de la Normativa dels Estudis de ǰó Permanent, aprovada per l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern de la UPC. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària prèvia equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES). En cas de no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat d'aprofitament del programa per la Fundació Politècnica de Catalunya. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

Es realitzaran classes magistrals presencials combinades amb classes invertides, vídeos pregravats amb activitat posterior i treballs en grup amb dades reals.

S'utilitzarà de forma bastant intensiva l'aprenentatge basat en casos i l'aprenentatge a partir de la realització d'un projecte d'envergadura realista al llarg del curs i a desenvolupar per equips.



Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Sessions pràctiques a l'aula
S'apliquen els coneixements en un entorn real o hipotètic, on s'identifiquen i treballen aspectes específics per facilitar la comprensió, amb el suport dels docents.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Aprenentatge basat en problemes (ABP)
Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.
Flipped classroom
Es treballen els continguts de forma prèvia a les classes presencials. A l'aula es fan sessions pràctiques que permeten entendre i aplicar els conceptes sobre casos reals i s'amplien els coneixements amb detalls més tècnics i especialitzats.
Criteris d'avaluació
èԳ
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest postgrau tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info

    Graduat en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctorat per la UPC amb la tesi doctoral "Metodologia integral de perfilat ràpid intel·ligent i interpretable pel suport a la presa de decisions complexes (MIPRI2D)". Analista de dades a la consultora Stefanini. Docent del Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC. Anteriorment, també ha exercit docència al departament d'Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Actualment, personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info

    Doctora en Informàtica i catedràtica de ciència de dades i intel·ligència artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i cofundadora del Centre de Recerca Intel·ligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Fa docència en Estadística Multivariant i Ciència de les dades, Enginyeria Informàtica, intel·ligència artificial, Ètica de la IA, Sostenibilitat en graus i màsters de la UPC i els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en Indústria 4.0, transformació digital i eHealth en UPC School entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en temes d'ètica de la IA i transformació digital.
Professorat
  • Alvarez Napagao, Sergio
    info
    / / /
    Doctor en Intel·ligència Artificial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Màster en Comunicació Científica (IDEC-UPF). Actualment, és professor lector de la UPC per als graus d'Intel·ligència Artificial i Enginyeria Informàtica i és investigador al Barcelona Supercomputing Center. Combina anys de recerca a la universitat amb experiència en empreses com ThoughtWorks i Sky TV. També és director de fotografia i ha treballat en diverses obres, incloent-hi el curtmetratge My Word de Carme Puche (2023) realitzat amb IA i que ha estat seleccionat a diversos festivals.
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info

    Graduat en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctorat per la UPC amb la tesi doctoral "Metodologia integral de perfilat ràpid intel·ligent i interpretable pel suport a la presa de decisions complexes (MIPRI2D)". Analista de dades a la consultora Stefanini. Docent del Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC. Anteriorment, també ha exercit docència al departament d'Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Actualment, personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Coca Cantos, Alicia
    info

    Llicenciada en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Amb més de 30 anys d'experiència en sistemes crítics i de producció en el sector del transport: xarxes de comunicacions, gestió i control de tràfic, informació al client i sistemes de ticketing. En l'actualitat, és cap de l'àrea de Tecnologies de Negoci a Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya, abastant les àrees de disseny, enginyeria i gestió dels sistemes informàtics que suporten l'explotació ferroviària, la gestió del servei i els centres de comandament centralitzat.
  • Conesa Santamaria, Pilar
    info

    Llicenciada en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), MBA Executive per l'IESE Business School i l'European School of Management and Technology. Fundadora i directora d'Anteverti, empresa que assessora organitzacions en estratègia i processos de canvi, innovant i utilitzant noves tecnologies. També és directora de l'Smart Cities World Congress. Ha desenvolupat funcions directives en empreses com T-Systems, a l'Ajuntament de Barcelona i en els Jocs Olímpics de Barcelona'92.
  • Copado Mendez, Pedro Jesus
    info
    / / /
    Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Enginyeria de Sistemes de Processos per la Universitat Rovira i Virgili (URV). Experiència de més de 10 anys en projectes i publicacions relacionats amb la cadena de subministrament, transport, màrqueting i planificació industrial. Actualment, postdoctoral al grup SOCO-IDEAI del departament de ciències de computació a la UPC.
  • Daussà Pastor, Raül
    info

    Expert en sostenibilitat urbana, protecció ambiental, canvi climàtic i diplomàcia amb més de 20 anys d'experiència internacional en consultoria, gestió de projectes i desenvolupament de negocis. Des de 2023, és el director de Consultoria a Anteverti. Amb una sòlida formació en enginyeria, un màster en comunicació científica i un ampli coneixement en economia circular, ha treballat per a l'ONU, l'Organització per a la Seguretat i la Cooperació a Europa i la consultoria Ramboll, acompanyant i capacitant governs nacionals i ciutats.
  • Escolano Peinado, Carlos
    info
    /
    Doctor en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i màster en Intel·ligència Artificial per la UPC. Actualment és investigador al grup de tecnologies del llenguatge del Barcelona Supercomputing Center (BSC), així com professor associat al departament de Ciències de la Computació de la UPC. La seva àrea d'experiència és el processament del llenguatge natural, especialment la traducció automàtica multilingüe amb xarxes neuronals.
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística i Investigació Operativa per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor de la UPC on imparteix docència en l'àrea de Simulació, el tractament de dades, la Investigació Operativa i l'Estadística. És Responsable de l'Àrea de Simulació Mediambiental de l'inLab FIB de la UPC liderant projectes de simulació vinculats principalment a àrees industrials i mediambientals. És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat).
  • Gibert Oliveras, Karina
    info

    Doctora en Informàtica i catedràtica de ciència de dades i intel·ligència artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i cofundadora del Centre de Recerca Intel·ligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Fa docència en Estadística Multivariant i Ciència de les dades, Enginyeria Informàtica, intel·ligència artificial, Ètica de la IA, Sostenibilitat en graus i màsters de la UPC i els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en Indústria 4.0, transformació digital i eHealth en UPC School entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en temes d'ètica de la IA i transformació digital.
  • König, Caroline
    info
    /
    Doctora en Intel·ligència Artificial i Enginyera Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment, és professora al departament de ciències de computació de la UPC. Acumula una experiència de més de 10 anys en empreses de desenvolupament de programari i investigació a l'àrea d'intel·ligència artificial.
  • Martins Carrer, Tatiane
    info

    Arquitecta Urbanista per la Universitat de Franca, Brazil. Màster en Medi Ambient Urbà i Sostenibilitat per la UPC School i en Urbanisme per la Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Actua com a Consultora Sènior a Ciutats Intel·ligents i Innovació Urbana a Anteverti. Acumula experiència en processos de transformació urbana des de l'Ajuntament de Barcelona i Rio de Janeiro. Va ser project manager de l'Estadi Olímpic dels Jocs Rio2016. Va ser professora i coordinadora del Màster en Design d'Espais de l'Institut Europeu de Design (IED Rio).
  • Montero Mercadé, Lídia
    info
    /
    Doctora en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciada en Informàtica per la FIB-UPC. Professora Titular d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC des del 1998. Docent en el Màster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SA). Experiència de més de 25 anys en simulació i modelització de problemes en xarxes de transport públic i privat. Transport Analytics (data science aplicada a dades de mobilitat i transport) i modelització de demanda de transport. Col·laboradora amb l'inLab-UPC.
  • Morros Rubió, Josep Ramon
    info
    / / /
    Doctor per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciat en Física per la Universitat de Barcelona (UB). Professor Agregat a la UPC. Membre del centre de recerca IDEAI i del grup de recerca GPI. Ha impartit docència des del 1994 en les àrees de processament de senyal, visió per computador i intel·ligència artificial, en estudis de grau i màster. La seva recerca és en els camps de l'anàlisi d'imatge i vídeo i representacions 3D, amb aplicacions en àrees com la mobilitat, l'agricultura o l'anàlisi d'esports, entre d'altres.
  • Padrosa Pierre, Pere
    info

    Llicenciat en dret per la Universitat de Barcelona (UB). Graduat en alta direcció d'empreses per l'IESE Business School. President del Grupo Padrosa. President de la Fundació IRU des del 2014. Director general de Transports i Mobilitat de la Generalitat de Catalunya del 2013 al 2019.
  • Ramirez Mitjans, Sergi
    info

    Graduat en el grau en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Data Science per la UOC. Data Scientist en la consultora AIS i en la Federació Catalana de Basquetbol. Docent en el Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC i Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Romeu Sala, Santiago
    info

    Enginyer de Telecomunicació i enginyer en Electrònica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Cybersecurity Management per la UPC School of Professional & Executive Development (UPC School) i Màster en Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC School). Actualment, és cap de la Unitat de Ciència i Analítica de Dades a l'Agència de Ciberseguretat de Catalunya. Acumula la seva experiència professional en ciberseguretat i el desplegament i explotació d'infraestructures, serveis i sistemes TIC.
  • Rúa Costa, Carles
    info

    Enginyer industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Cap d’innovació a l’Autoritat Portuària de Barcelona (Port de Barcelona). Director del Màster Executive en Supply Chain Management. Operacions i Logística de la UPC School i professor de l’Escola Europea - Intermodal Transport. Coeditor del bloc d'innovació portuària PierNext. Imparteix classes a diversos màsters i postgraus a Espanya i Llatinoamèrica. Activitat professional prèvia en qualitat d'enginyer en lliure exercici i per compte d'altri a empreses de consultoria. Ha estat professor a la UPC durant més de 25 anys.
  • Sànchez Marrè, Miquel
    info
    / / /
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), en el programa d'Intel·ligència Artificial. Llicenciat amb grau en Informàtica per la UPC. Sènior UPC amb trenta-cinc anys d'experiència (1990-2024). Professor TU del Dept. de Ciències de la Computació de la UPC, Membre del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Centre (IDEAI-UPC). Cofundador de Sanejament Intel·ligent S.L. (SISLtech). Fundador i membre de l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial (ACIA). Fellow de la International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs).
  • Varela Agrelo, Jordi
    info

    Màster en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Big Data per la UPC School, on va realitzar la seva tesi al sector del retail amb Mango. Actualment, exerceix com a enginyer en machine learning a la FinTech Strands oferint serveis a bancs. Acumula més de 20 anys d'experiència a DevOps i direcció d'equips informàtics, destacant posicions com la de director global d'informàtica a Glovo, unicorn espanyol dedicat al comerç d'última milla. En els darrers 3 anys, ha orientat la seva carrera professional cap al camp de Data Science.

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
Les teves dades no estan registrades a la base de dades de personal.
Pots fer una inscripció omplint el formulari.
Si us plau, revisa les dades de pagament. La plataforma ha retornat un error.
Pots tornar a fer el pagament sense introduir les dades novament.

Nom:

Programa: Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística

Preu: 3.500€ 2.975€(MATRICULA'T AMB UN 15% DE DESCOMPTE FINS AL 15 DE DESEMBRE!)

Enviar i fer el pagament
  • Si tens algun dubte.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.





  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC).

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC .

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat.

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC.

𲵾پó

Consentiment de l'interessat.

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica.

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat.

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web.

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

CONDICIONS DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Գٰǻܳó

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), amb NIF núm. G60664000, i inscrita en el Registre de Fundacions de la Generalitat de Catalunya amb el núm. 834, duu a terme el disseny, la promoció i la gestió dels estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), així com d'altres activitats formatives que impulsa. La regulació acadèmica dels estudis de formació permanent de la UPC està recollida a l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern, pel qual s'aprova l'actualització de la modificació de la normativa dels estudis de formació permanent. I els articles 36 i 37 del Reial decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. El Consell Social de la UPC aprova el preu dels estudis de formació permanent, així com els descomptes, els ajuts i els serveis accessoris, de cada curs acadèmic.


Posada a disposició, coneixement i acceptació de les Condicions de Ѳٰíܱ

La lectura i acceptació de les presents Condicions de Ѳٰíܱ són requisit indispensable per a cursar un estudi a l'FPC perquè constitueixen les bases del contracte de prestació de serveis de formació que el participant subscriu, per via electrònica, amb l'FPC. Aquestes Condicions de Ѳٰíܱ estan a disposició dels usuaris al Portal de Transparència:

Aquestes Condicions són aplicables a tots els estudis que imparteix l'FPC, a excepció dels dirigits a altres institucions universitàries i a ens públics i privats, que es regiran pels instruments jurídics que vinculin les institucions participants.


Admissió i drets d'inscripció

El procés d'admissió pot requerir el pagament previ dels drets d'inscripció; aquest import es descomptarà del preu de la matrícula un cop admès i només seran retornats en cas de no admissió, ajornament o no realització de l'estudi, en aquest últim cas, únicament si la carta d'admissió és vigent. El procés d'admissió conclou amb l'enviament de la carta d'admissió al participant, en la que es recullen les dades de l'estudi, el període d'impartició, el preu de la matrícula i els terminis de pagament.


Ѳٰíܱ

El procés de matrícula es formalitza amb el primer pagament del preu de l'estudi, sigui parcial o total. Per l'anterior, aquest primer pagament del preu de l'estudi, es correspon amb la subscripció del contracte de prestació de serveis de formació regulat en aquestes Condicions; amb independència que s'hagi produït l'abonament total del preu o de qualsevol dels terminis de pagament acordat.

Correspon al participant informar-se dels descomptes en el preu de la matrícula i acreditar que concorren les circumstàncies pertinents per a gaudir-los, sempre amb caràcter previ a l'acte de formalització de la matrícula; en cas contrari, no podrà gaudir-los. Els descomptes i els ajuts no són acumulables entre ells, tret que no siguin incompatibles i així s'indiqui expressament.

El participant declara conèixer i acceptar les convocatòries i les bases dels ajuts econòmics corresponents a l'actual curs acadèmic i de les quals ha sol·licitat ser-ne beneficiari. En cas que l'estudiant no completés o renunciés a l'estudi objecte d'ajut, descompte o subvenció en el termini fixat en la corresponent convocatòria o en el document de matrícula, aquest haurà de retornar a l'FPC la quantitat atorgada o deduïda del preu. A aquest participant no li serà d'aplicació el previst en l'apartat Canvi de matrícula de les presents condicions.

La matrícula és personal i intransferible, de manera que un cop formalitzada només donarà dret a cursar l'estudi a la persona física que hagi estat identificada com a persona candidata i, posteriorment, com a persona admesa.

L'import de matrícula podrà ser abonat totalment o parcialment per terceres parts, si bé el dret/obligació a seguir la formació correspon al participant, sine que la part pagadora pugui interferir o impedir en cap forma l'exercici de tal dret. L'anterior, sens perjudici del dret de l'FPC a impedir la continuïtat del participant en els casos previstos en l'apartat Manca de pagament de l'import de la matrícula previst en aquestes Condicions.

L'import abonat en concepte de matrícula no serà retornat un cop iniciat l'estudi, ni transcorreguts 14 dies naturals des de la data de pagament. En cas contrari es podrà exercir el dret de desistiment. Únicament es retornarà l'import pagat en cas que l'estudi s'ajorni o no es realitzi.

Malgrat l'anterior, i amb caràcter excepcional, es produirà la devolució de matrícula si es donen les següents circumstàncies:

  • Denegació de visat: s'acredita amb la carta de denegació i sempre abans de l'inici de l'estudi; i
  • Malaltia o accident greu del participant: s'acredita amb certificat mèdic oficial, on consta la data inicial de la malaltia i el període previst de convalescència, sempre abans de l'inici de l'estudi.

Només en ambdós casos, l'FPC retornarà el total import abonat pel participant menys 300 euros en concepte de despeses de tramitació de l'expedient acadèmic.


ǰó bonificada

L'FPC no es fa responsable de l'acompliment dels requisits acadèmics i/o administratius per tal que la formació contractada pugui ser eventualment bonificada, el participant o qui l'abona ho fa sota el seu propi compte i risc i eximeix de tota responsabilitat i indemnitat a l'FPC.


Canvi de matrícula

Les sol·licituds de canvi de matrícula, sigui d'estudi o modalitat d'impartició, es realitzaran dins dels 15 dies naturals següents a partir de la data d'inici de l'estudi d'origen. Les peticions fora d'aquest termini no seran admeses. L'admissió de la petició serà avaluada i es determinarà, en cada cas, la seva idoneïtat. Quan la modificació comporti un increment del preu total de la matrícula, el participant n'assumirà el diferencial. Quan la modificació suposi una disminució del preu de la matrícula, el diferencial serà retornat. Els canvis de matrícula, un cop avaluats i amb independència del resultat de la petició, tindran un cost pel peticionant de 300 € en concepte de tramitació d'expedient acadèmic, llevat de si la modificació és deguda a causes imputables a l'FPC.


Devolució de l'import de la matrícula

L'FPC es reserva el dret de cancel·lar o ajornar la realització d'un estudi per manca de participants. El participant afectat podrà optar entre realitzar un altre estudi o bé sol·licitar la devolució de l'import abonat dins el termini d'un mes a comptar de la comunicació de l'FPC, en cas de manca de resposta, l'import abonat es destinarà a ajuts per altres estudiants. L'FPC no realitzarà cap compensació addicional i/o indemnització en cas de cancel·lació o ajornament d'un estudi o canvis en la seva impartició. En cas que l'FPC realitzi modificacions que no afectin substancialment el contingut de l'estudi, el lloc d'impartició, l'horari i/o la data d'inici, el participant no tindrà dret a la devolució de matrícula ni a cap tipus de compensació addicional


Manca de pagament de l'import de la matrícula

La manca de pagament de l'import total o parcial de la matrícula en els terminis fixats podrà donar lloc a la suspensió o conclusió del servei de formació en els termes que s'indiquen a continuació. L'FPC està facultada per realitzar quantes accions tingui per convenients per a suspendre el servei; per una part, en l'àmbit acadèmic mitjançant la suspensió de l'expedient acadèmic, no permetent l'accés a la docència a l'aulari (presencial o en línia), limitant l'accés al campus virtual, la no avaluació de cap de les assignatures i la impossibilitat de seguir amb convenis de pràctiques, entre d'altres; i per l'altra, en l'àmbit administratiu i legal, emprenent les corresponents reclamacions i accions de rescabalament. L'estudiant que tingui deutes pendents de pagament amb l'FPC o no hagi aprovat tots els crèdits necessaris per superar l'estudi abans de la data de finalització del mateix no podrà obtenir el títol o certificat, en el seu cas. Les persones amb imports pendents d'abonament a l'FPC, no podran cursar cap nou estudi impartit per l'FPC fins al pagament de l'import pendent. Finalment, l'FPC es reserva el dret a suspendre definitivament la matrícula (baixa d'ofici), sense obligació de retornar cap import, en els següents casos:

  • Manca de veracitat i/o validesa de les dades i la documentació aportades i no resposta als requeriments de documentació;
  • Impagament de l'import parcial o total de la matrícula en els terminis acordats; i
  • Realització de qualssevol comportaments, expressió o contingut difamatori, il·legal, ofensiu o que atempti contra els valors i dignitat de les persones (professorat, participants, personal de gestió, etc.) o contra la bona imatge i reputació de l'FPC, ja es produeixin en entorns físics com virtuals, incloses les xarxes socials.

Dret de desistiment

El participant d'un estudi podrà exercir el seu dret de desistiment durant un període de 14 dies naturals comptats a partir de la data de formalització de la matrícula i sempre que l'estudi no s'hagi iniciat. Per l'anterior, el participant, amb la lectura i l'acceptació d'aquestes Condicions, queda informat que l'inici del curs o durant la seva realització deixa sense aplicació el dret de desistiment, de conformitat amb l'establert a l'article 103 a) de la Llei 3/2014 del 27 de març, per la qual es modifica el text refós de la Llei General per a la Defensa dels Consumidors i Usuaris i altres lleis complementàries, aprovat pel Reial Decret Legislatiu 1/2007, del 16 de novembre, i normatives concordants.


貹پó

El lloc i/o data d'impartició pot canviar per raons acadèmiques (canvis i adaptacions de calendari, necessitats de recursos docents addicionals, etc.) i d'organització i logística (adequació d'espais). Així, es vetllarà per tal que els anteriors canvis s'informin als participants amb un mínim de 15 dies naturals abans de l'inici de l'estudi. Els canvis puntuals i temporals s'avisaran amb la deguda antelació.


Dret a títol/certificat

La superació dels estudis de màster de formació permanent, diploma d'especialització o diploma d'expertesa dona dret a l'obtenció d'un títol, expedit pel rector o rectora de la Universitat, per a estudiants amb un títol universitari previ equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES), segons un model normalitzat. Els estudiants i les estudiants que no acreditin que posseeixen el títol universitari tenen dret a obtenir un certificat de l'FPC, segons un model normalitzat. Els estudis de curta durada, amb una càrrega lectiva inferior a 15 crèdits ECTS, donen dret a l'obtenció d'un certificat expedit per l'FPC, segons un model normalitzat; tanmateix, si entre aquests estudis hi ha les denominades microacreditacions, s'obté una acreditació digital emesa per la Universitat amb reconeixement als països participants en l'Europass o equivalent. Els títols són expedits en català i anglès i, a sol·licitud de l'estudiant, en castellà i anglès. En el cas de les titulacions conjuntes, l'expedició s'ha d'ajustar al que prevegi l'acord de col·laboració corresponent.


Acreditació de la titulació universitària i altra documentació

En cas de no presentar la documentació requerida abans de l'últim dia lectiu de l'estudi, en aquelles titulacions que ho requereixin, o aquesta no sigui autèntica i/o suficient, no es procedirà a l'expedició del títol, encara que el participant hagi superat l'estudi.


Resolució de controvèrsies

Els serveis de formació que l'FPC presta, estan, en tot cas, subjectes a dret privat, qualsevol interpretació o divergència derivada d'aquestes Condicions correspon a l'FPC. En cas de manca d'acord, la divergència que es plantegi estarà subjecte al dret privat i els tribunals de la ciutat de Barcelona de la jurisdicció civil ordinària, amb renúncia expressa a qualsevol altre fur que pogués correspondre.


Pertinences en cas de robatori

Ni l'FPC ni el seu personal serà responsable de cap pèrdua, dany o sostracció de qualssevol tipus d'objectes personals o anàlegs que duguin els participants o altres usuaris puntuals de les instal·lacions, que hauran de prestar especial atenció a les seves pertinences en tot moment.


Organització de la docència davant situacions excepcionals

L'FPC organitza la docència en un entorn flexible que permet adaptar-se a qualsevol situació sobrevinguda que pogués esdevenir, en qualsevol cas, així com a les normes que poguessin establir les autoritats. Si en qualsevol moment les autoritats (universitàries, sanitàries o de qualsevol altre àmbit competent) recomanen limitar al màxim la docència presencial, l'FPC, en coordinació amb aquestes autoritats, prendrà les mesures necessàries per aplicar aquesta recomanació, i, com a conseqüència, l'activitat docent podrà arribar a ser en format 100% en línia durant el període per al qual s'hagi establert en la recomanació pertinent, sense que sigui necessari que es decreti un estat d'alarma i/o la suspensió de l'activitat lectiva presencial i/o mesures formals de confinament o de restricció de mobilitat.


Barcelona, 15 d'octubre de 2025


Enviar