ֱ

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ֱ   >  Màsters i postgraus  >  ǰó  >  Microcredencial en Data Analytics & IA per a la Presa de Decisions
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió
  • discount

    Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.

Aquest ajut i els descomptes UPC School no són acumulables.

ʰԳٲó

徱ó
1a
è徱ٲ
3 ECTS
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Semipresencial
Les classes es realitzaran en línia, tret de les últimes 3 sessions que s'impartiran de forma presencial a l'edifici de la UPC School.
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
1.800€ 540€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 19/01/2026
Data de fi: 25/02/2026
Horari
Dilluns: 16:30 a 19:30
Dimecres: 16:30 a 19:30
Llocs de realització
UPC School
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
En Línia
Per què aquest programa?
La presa de decisions empresarials basada en dades s’ha convertit en un element clau per a la transformació i competitivitat de qualsevol organització. En un entorn cada cop més canviant i exigent, les dades són un recurs estratègic que permet a les empreses detectar oportunitats, resoldre problemes amb agilitat i anticipar-se als reptes. Això ha fet que disciplines com el data analytics, el big data o la intel·ligència artificial siguin avui eines essencials en tots els sectors.

Aquest curs en Data Analytics & IA per a la Presa de Decisions t’ajudarà a entendre com aplicar aquestes tecnologies en el teu propi context empresarial, amb una visió pràctica i orientada a resultats. A partir de casos concrets com la innovació social, les vendes socials o la recerca en xarxa, descobriràs com convertir les dades en coneixement útil i accionable.

Treballaràs amb Python com a eina de suport i coneixeràs el Canvas d’Intel·ligència Artificial, una metodologia que t’ajudarà a dissenyar iniciatives basades en dades per impulsar la innovació dins la teva organització. El curs et donarà una base sòlida per iniciar o consolidar el camí cap a una cultura data-driven i una nova manera de prendre decisions més informada i eficient.
Impulsat per:
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Next Generation Catalunya
«Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència - Finançat per la Unió Europea - Next Generation EU». Component 21, inversió 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius
  • Comprendre les diferències entre big data, ciència de dades, intel·ligència artificial i machine learning, incloent-hi els enfocaments supervisats i no supervisats.
  • Utilitzar eines que agilitzen i accelerin la codificació, millorant l’eficiència en la resolució de problemes empresarials.
  • Aplicar tècniques de machine learning en casos reals com social selling, innovació social i recerca social.
  • Treballar amb dades de gran dimensionalitat (geolocalització, sentiment, proximitat, intermediació, etc.).
  • Dissenyar i executar solucions empresarials basades en big data i IA per abordar reptes i aprofitar oportunitats.
  • Optimitzar processos i millorar la presa de decisions mitjançant una cultura data-driven.
A qui va dirigit?
  • Professionals de negoci amb experiència i responsabilitats en sectors diversos, incloses les administracions públiques, que treballen amb dades i necessiten transformar-les en informació rellevant per donar suport a la presa de decisions estratègiques.
  • Responsables d’equips i comandaments intermedis que utilitzen dades per analitzar resultats, optimitzar processos i comunicar conclusions de manera clara i efectiva dins de l’organització.
Es requereix familiaritat amb l'ús de dades en l'àmbit professional, tot i que no és necessari tenir experiència prèvia en programació o ciència de dades.

Per millorar l’experiència formativa, es recomana utilitzar Copilot o ChatGPT en la seva versió de pagament.

Continguts formatius

  • Introducció
  • Conceptes bàsics: Big Data, IA, GenAI, Machine Learning i Data Science.
  • Evolució en la presa de decisions basada en dades.
  • La Data Science i les seves principals aplicacions en els negocis.
  • Podem confiar en tota classe de dades?
  • Talent requerit per formar part de la revolució del Big Data.
  • Etapes d’un Projecte de Data Analytics.
  • Eines
  • Introducció al llenguatge Python.
  • Instal·lació d’una plataforma virtual i de les eines necessàries per a l’execució de les classes.
  • Exercicis pràctics de programació amb GenAI.
  • Big Data i Machine Learning
  • Presentació de les diferents tècniques: aprenentatge supervisat i no supervisat.
  • Exercicis: arbres de decisió, veïns més propers i agrupament de dades.
  • Posada en pràctica d’algorismes amb codi Python instal·lat a la plataforma.
  • Com comencem un projecte de Data Analytics amb IA generativa?
  • Recollida i qualitat de dades.
  • Presentació d’un Canvas de GEN AI.
  • Posada en pràctica amb ChatGPT.
  • Reptes legals del Big Data
  • Implicacions socials i ètiques de la IA.
  • Regulacions de protecció a l’usuari (ex. RGPD).
  • Llei de cookies i drets sobre dades.
  • Propietat de bases de dades.
  • Mineria de Dades
  • Metodologia de mineria de dades.
  • Posada en pràctica d’algorismes amb codi Python instal·lat a la plataforma.
  • Aplicació a un cas real.
  • Processament de Llenguatge Natural
  • Introducció al processament de llenguatge natural (NLP).
  • Posada en pràctica d’algorismes amb codi Python instal·lat a la plataforma.
  • Algorismes avançats i Xarxes Neuronals
  • Posada en pràctica d’algorismes avançats i xarxes neuronals instal·lades a la plataforma.
  • Aplicacions: reconeixement visual.
  • Casos: reconeixement de les xifres d’una carta.
  • Presentació d’un model Canvas de Data Analytics
  • Com les dades redefineixen l’estratègia corporativa.
  • Competidors analítics i models de negoci basats en dades.
  • Com desenvolupar una proposta basada en dades.
  • Bones pràctiques per a la implementació.
  • Presentació de Projectes
  • Exposició final de projectes grupals basats en el model Canvas.
վٳܱó
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Data Analytics per a la Presa de Decisions emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.
Oferta relacionada
Cursos:
Microcredencials:

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Criteris d'avaluació
èԳ
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Telecomunicacions per la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser Consultor de Tecnologies de la Informació durant 18 anys en Capgemini i IBM. Les seves àrees de recerca se centren en com la intel·ligència artificial pot ajudar als professionals del sector públic o privat a prendre decisions basades en dades i en com el Big Data participa en la transformació digital.

Professorat
  • Bonfante, Romina
    info

    Romina Bonfante té un Màster en Data Science de la Salle/Ramon LLULL i més de 10 anys d'experiència en el sector financer, combinant banca tradicional, fintech i projectes de transformació digital. Actualment forma part de CaixaBank Payments & Consumer. El seu perfil combina visió estratègica i coneixement tècnic, amb especialització en models explicables, scoring alternatiu i automatització de decisions. Ha treballat amb tecnologies com Python, Spark i plataformes cloud (AWS, GCP), sota metodologies àgils i frameworks com OKRs. El seu enfocament està orientat a generar impacte en negoci a través de la innovació i l'ús ètic de les dades.
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Telecomunicacions per la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser Consultor de Tecnologies de la Informació durant 18 anys en Capgemini i IBM. Les seves àrees de recerca se centren en com la intel·ligència artificial pot ajudar als professionals del sector públic o privat a prendre decisions basades en dades i en com el Big Data participa en la transformació digital.

  • Longobuco, Enzo
    info

    Grau en Ciència de Dades Aplicada per la UOC. Científic de Dades amb R i Python, Programació informàtica, aplicacions específiques. Desenvolupador full stack i administrador d'entorns de Big Data. És director de desenvolupament de programari, ciència de dades i IA a CD4Business. Acumula una experiència de formació des del 2021 en diferents escoles de negoci, centres docents i universitats Membre de Generació Propòsit 2024 de la Fundació Princesa de Girona.

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Victor Guirao Sanchez
(34) 93 706 35 21
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
Les teves dades no estan registrades a la base de dades de personal.
Pots fer una inscripció omplint el formulari.
Si us plau, revisa les dades de pagament. La plataforma ha retornat un error.
Pots tornar a fer el pagament sense introduir les dades novament.

Nom:

Programa: Data Analytics & IA per a la Presa de Decisions

Preu: 1.800€ 540€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)

Enviar i fer el pagament
  • Si tens algun dubte.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 55€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.





  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC).

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC .

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat.

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC.

En cas que es sol·licitin ajuts o beques o descomptes derivats de l'execució del Pla pel Desenvolupament de Microcredencials Universitàries del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, a fi d'acreditar la situació socioeconòmica i/o social per a l'atorgament.

Accés a la plataforma Missions.

𲵾پó

Consentiment de l'interessat.

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica.

Destinataris

Les dades se cediran a Europass (Comissió Europea), així com a administracions públiques, tribunals i/o el Ministeri Fiscal en resposta a peticions directes o indirectes efectuades en l'exercici de les seves funcions, potestats i/o derivades de la seva capacitat reguladora.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat.

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web.

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

CONDICIONS DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Գٰǻܳó

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), amb NIF núm. G60664000, i inscrita en el Registre de Fundacions de la Generalitat de Catalunya amb el núm. 834, duu a terme el disseny, la promoció i la gestió dels estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), així com d'altres activitats formatives que impulsa. La regulació acadèmica dels estudis de formació permanent de la UPC està recollida a l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern, pel qual s'aprova l'actualització de la modificació de la normativa dels estudis de formació permanent. I els articles 36 i 37 del Reial decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. El Consell Social de la UPC aprova el preu dels estudis de formació permanent, així com els descomptes, els ajuts i els serveis accessoris, de cada curs acadèmic.


Posada a disposició, coneixement i acceptació de les Condicions de Ѳٰíܱ

La lectura i acceptació de les presents Condicions de Ѳٰíܱ són requisit indispensable per a cursar un estudi a l'FPC perquè constitueixen les bases del contracte de prestació de serveis de formació que el participant subscriu, per via electrònica, amb l'FPC. Aquestes Condicions de Ѳٰíܱ estan a disposició dels usuaris al Portal de Transparència:

Aquestes Condicions són aplicables a tots els estudis que imparteix l'FPC, a excepció dels dirigits a altres institucions universitàries i a ens públics i privats, que es regiran pels instruments jurídics que vinculin les institucions participants.


Admissió i drets d'inscripció

El procés d'admissió pot requerir el pagament previ dels drets d'inscripció; aquest import es descomptarà del preu de la matrícula un cop admès i només seran retornats en cas de no admissió, ajornament o no realització de l'estudi, en aquest últim cas, únicament si la carta d'admissió és vigent. El procés d'admissió conclou amb l'enviament de la carta d'admissió al participant, en la que es recullen les dades de l'estudi, el període d'impartició, el preu de la matrícula i els terminis de pagament.


Ѳٰíܱ

El procés de matrícula es formalitza amb el primer pagament del preu de l'estudi, sigui parcial o total. Per l'anterior, aquest primer pagament del preu de l'estudi, es correspon amb la subscripció del contracte de prestació de serveis de formació regulat en aquestes Condicions; amb independència que s'hagi produït l'abonament total del preu o de qualsevol dels terminis de pagament acordat.

Correspon al participant informar-se dels descomptes en el preu de la matrícula i acreditar que concorren les circumstàncies pertinents per a gaudir-los, sempre amb caràcter previ a l'acte de formalització de la matrícula; en cas contrari, no podrà gaudir-los. Els descomptes i els ajuts no són acumulables entre ells, tret que no siguin incompatibles i així s'indiqui expressament.

El participant declara conèixer i acceptar les convocatòries i les bases dels ajuts econòmics corresponents a l'actual curs acadèmic i de les quals ha sol·licitat ser-ne beneficiari. En cas que l'estudiant no completés o renunciés a l'estudi objecte d'ajut, descompte o subvenció en el termini fixat en la corresponent convocatòria o en el document de matrícula, aquest haurà de retornar a l'FPC la quantitat atorgada o deduïda del preu. A aquest participant no li serà d'aplicació el previst en l'apartat Canvi de matrícula de les presents condicions.

La matrícula és personal i intransferible, de manera que un cop formalitzada només donarà dret a cursar l'estudi a la persona física que hagi estat identificada com a persona candidata i, posteriorment, com a persona admesa.

L'import de matrícula podrà ser abonat totalment o parcialment per terceres parts, si bé el dret/obligació a seguir la formació correspon al participant, sine que la part pagadora pugui interferir o impedir en cap forma l'exercici de tal dret. L'anterior, sens perjudici del dret de l'FPC a impedir la continuïtat del participant en els casos previstos en l'apartat Manca de pagament de l'import de la matrícula previst en aquestes Condicions.

L'import abonat en concepte de matrícula no serà retornat un cop iniciat l'estudi, ni transcorreguts 14 dies naturals des de la data de pagament. En cas contrari es podrà exercir el dret de desistiment. Únicament es retornarà l'import pagat en cas que l'estudi s'ajorni o no es realitzi.

Malgrat l'anterior, i amb caràcter excepcional, es produirà la devolució de matrícula si es donen les següents circumstàncies:

  • Denegació de visat: s'acredita amb la carta de denegació i sempre abans de l'inici de l'estudi; i
  • Malaltia o accident greu del participant: s'acredita amb certificat mèdic oficial, on consta la data inicial de la malaltia i el període previst de convalescència, sempre abans de l'inici de l'estudi.

Només en ambdós casos, l'FPC retornarà el total import abonat pel participant menys 300 euros en concepte de despeses de tramitació de l'expedient acadèmic.


ǰó bonificada

L'FPC no es fa responsable de l'acompliment dels requisits acadèmics i/o administratius per tal que la formació contractada pugui ser eventualment bonificada, el participant o qui l'abona ho fa sota el seu propi compte i risc i eximeix de tota responsabilitat i indemnitat a l'FPC.


Canvi de matrícula

Les sol·licituds de canvi de matrícula, sigui d'estudi o modalitat d'impartició, es realitzaran dins dels 15 dies naturals següents a partir de la data d'inici de l'estudi d'origen. Les peticions fora d'aquest termini no seran admeses. L'admissió de la petició serà avaluada i es determinarà, en cada cas, la seva idoneïtat. Quan la modificació comporti un increment del preu total de la matrícula, el participant n'assumirà el diferencial. Quan la modificació suposi una disminució del preu de la matrícula, el diferencial serà retornat. Els canvis de matrícula, un cop avaluats i amb independència del resultat de la petició, tindran un cost pel peticionant de 300 € en concepte de tramitació d'expedient acadèmic, llevat de si la modificació és deguda a causes imputables a l'FPC.


Devolució de l'import de la matrícula

L'FPC es reserva el dret de cancel·lar o ajornar la realització d'un estudi per manca de participants. El participant afectat podrà optar entre realitzar un altre estudi o bé sol·licitar la devolució de l'import abonat dins el termini d'un mes a comptar de la comunicació de l'FPC, en cas de manca de resposta, l'import abonat es destinarà a ajuts per altres estudiants. L'FPC no realitzarà cap compensació addicional i/o indemnització en cas de cancel·lació o ajornament d'un estudi o canvis en la seva impartició. En cas que l'FPC realitzi modificacions que no afectin substancialment el contingut de l'estudi, el lloc d'impartició, l'horari i/o la data d'inici, el participant no tindrà dret a la devolució de matrícula ni a cap tipus de compensació addicional


Manca de pagament de l'import de la matrícula

La manca de pagament de l'import total o parcial de la matrícula en els terminis fixats podrà donar lloc a la suspensió o conclusió del servei de formació en els termes que s'indiquen a continuació. L'FPC està facultada per realitzar quantes accions tingui per convenients per a suspendre el servei; per una part, en l'àmbit acadèmic mitjançant la suspensió de l'expedient acadèmic, no permetent l'accés a la docència a l'aulari (presencial o en línia), limitant l'accés al campus virtual, la no avaluació de cap de les assignatures i la impossibilitat de seguir amb convenis de pràctiques, entre d'altres; i per l'altra, en l'àmbit administratiu i legal, emprenent les corresponents reclamacions i accions de rescabalament. L'estudiant que tingui deutes pendents de pagament amb l'FPC o no hagi aprovat tots els crèdits necessaris per superar l'estudi abans de la data de finalització del mateix no podrà obtenir el títol o certificat, en el seu cas. Les persones amb imports pendents d'abonament a l'FPC, no podran cursar cap nou estudi impartit per l'FPC fins al pagament de l'import pendent. Finalment, l'FPC es reserva el dret a suspendre definitivament la matrícula (baixa d'ofici), sense obligació de retornar cap import, en els següents casos:

  • Manca de veracitat i/o validesa de les dades i la documentació aportades i no resposta als requeriments de documentació;
  • Impagament de l'import parcial o total de la matrícula en els terminis acordats; i
  • Realització de qualssevol comportaments, expressió o contingut difamatori, il·legal, ofensiu o que atempti contra els valors i dignitat de les persones (professorat, participants, personal de gestió, etc.) o contra la bona imatge i reputació de l'FPC, ja es produeixin en entorns físics com virtuals, incloses les xarxes socials.

Dret de desistiment

El participant d'un estudi podrà exercir el seu dret de desistiment durant un període de 14 dies naturals comptats a partir de la data de formalització de la matrícula i sempre que l'estudi no s'hagi iniciat. Per l'anterior, el participant, amb la lectura i l'acceptació d'aquestes Condicions, queda informat que l'inici del curs o durant la seva realització deixa sense aplicació el dret de desistiment, de conformitat amb l'establert a l'article 103 a) de la Llei 3/2014 del 27 de març, per la qual es modifica el text refós de la Llei General per a la Defensa dels Consumidors i Usuaris i altres lleis complementàries, aprovat pel Reial Decret Legislatiu 1/2007, del 16 de novembre, i normatives concordants.


貹پó

El lloc i/o data d'impartició pot canviar per raons acadèmiques (canvis i adaptacions de calendari, necessitats de recursos docents addicionals, etc.) i d'organització i logística (adequació d'espais). Així, es vetllarà per tal que els anteriors canvis s'informin als participants amb un mínim de 15 dies naturals abans de l'inici de l'estudi. Els canvis puntuals i temporals s'avisaran amb la deguda antelació.


Dret a títol/certificat

La superació dels estudis de màster de formació permanent, diploma d'especialització o diploma d'expertesa dona dret a l'obtenció d'un títol, expedit pel rector o rectora de la Universitat, per a estudiants amb un títol universitari previ equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES), segons un model normalitzat. Els estudiants i les estudiants que no acreditin que posseeixen el títol universitari tenen dret a obtenir un certificat de l'FPC, segons un model normalitzat. Els estudis de curta durada, amb una càrrega lectiva inferior a 15 crèdits ECTS, donen dret a l'obtenció d'un certificat expedit per l'FPC, segons un model normalitzat; tanmateix, si entre aquests estudis hi ha les denominades microacreditacions, s'obté una acreditació digital emesa per la Universitat amb reconeixement als països participants en l'Europass o equivalent. Els títols són expedits en català i anglès i, a sol·licitud de l'estudiant, en castellà i anglès. En el cas de les titulacions conjuntes, l'expedició s'ha d'ajustar al que prevegi l'acord de col·laboració corresponent.


Acreditació de la titulació universitària i altra documentació

En cas de no presentar la documentació requerida abans de l'últim dia lectiu de l'estudi, en aquelles titulacions que ho requereixin, o aquesta no sigui autèntica i/o suficient, no es procedirà a l'expedició del títol, encara que el participant hagi superat l'estudi.


Resolució de controvèrsies

Els serveis de formació que l'FPC presta, estan, en tot cas, subjectes a dret privat, qualsevol interpretació o divergència derivada d'aquestes Condicions correspon a l'FPC. En cas de manca d'acord, la divergència que es plantegi estarà subjecte al dret privat i els tribunals de la ciutat de Barcelona de la jurisdicció civil ordinària, amb renúncia expressa a qualsevol altre fur que pogués correspondre.


Pertinences en cas de robatori

Ni l'FPC ni el seu personal serà responsable de cap pèrdua, dany o sostracció de qualssevol tipus d'objectes personals o anàlegs que duguin els participants o altres usuaris puntuals de les instal·lacions, que hauran de prestar especial atenció a les seves pertinences en tot moment.


Organització de la docència davant situacions excepcionals

L'FPC organitza la docència en un entorn flexible que permet adaptar-se a qualsevol situació sobrevinguda que pogués esdevenir, en qualsevol cas, així com a les normes que poguessin establir les autoritats. Si en qualsevol moment les autoritats (universitàries, sanitàries o de qualsevol altre àmbit competent) recomanen limitar al màxim la docència presencial, l'FPC, en coordinació amb aquestes autoritats, prendrà les mesures necessàries per aplicar aquesta recomanació, i, com a conseqüència, l'activitat docent podrà arribar a ser en format 100% en línia durant el període per al qual s'hagi establert en la recomanació pertinent, sense que sigui necessari que es decreti un estat d'alarma i/o la suspensió de l'activitat lectiva presencial i/o mesures formals de confinament o de restricció de mobilitat.


Barcelona, 15 d'octubre de 2025


Enviar