天美直播

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya utilitza cookies pr貌pies i de tercers per millorar l'experi猫ncia de navegaci贸 i amb finalitats estad铆stiques. Per obtenir m茅s informaci贸 sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu acc茅s ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administraci贸
Per problemes t猫cnics el campus virtual 茅s inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les mol猫sties.
No tens autoritzaci贸 per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre m脿xim d'intents. El teu usuari est脿 bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aqu铆 a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electr貌nic
Has de fer la verificaci贸 per comprovar que no ets un robot.
天美直播   >  M脿sters i postgraus  >  贵辞谤尘补肠颈贸  >  Microcredencial en Intel路lig猫ncia Artificial per a Negocis
  • 笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸
  • Continguts formatius
  • Metodologia d'aprenentatge
  • Equip docent
  • discount

    Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.

    + info
Aquest ajut i els descomptes UPC School no s贸n acumulables.

笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸

贰诲颈肠颈贸
1a
颁谤猫诲颈迟蝉
3 ECTS
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Semipresencial
Idioma d'impartici贸
Espanyol
Preu
1.800€ 540€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)
Observacions pagament de la matr铆cula i campanya 0,7%
Inscripci贸 oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realitzaci贸
Data d'inici: 19/05/2025
Data de fi: 27/06/2025
  • Classes en línia: de 16:30 a 20:30 hores.
  • Classes presencials: dies 25, 26 i 27 de juny, en horari de 9:00 a 14:00 hores.
Horari
Dilluns: 16:30 a 20:30
Dimecres: 16:30 a 20:30
Llocs de realitzaci贸
UPC School
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
En L铆nia
Per qu猫 aquest programa?
En els últims anys, l'adopció de la Intel·ligència Artificial (IA) ha transformat significativament diverses indústries, millorant els processos empresarials, la presa de decisions i creant noves oportunitats. La IA ha permès a les empreses optimitzar operacions, oferir experiències personalitzades als clients i desenvolupar productes i serveis innovadors.

Aquesta microacreditació en Intel·ligència Artificial per a Negocis està dissenyada per ajudar els professionals a comprendre com poden aplicar de forma pràctica la IA a l'empresa, navegar per les complexitats de la implementació de la IA i aprofitar el seu potencial per impulsar el creixement i l'eficiència del negoci.

El programa aborda sectors clau en els quals la IA ha tingut un profund impacte, com la sanitat, el comerç minorista, les finances i la fabricació, i proporciona als participants les eines pràctiques per aprofitar la IA en les seves empreses. Tant si es busca automatitzar processos com millorar l'anàlisi de dades o integrar estratègies basades en la IA, aquest curs proporciona les habilitats necessàries per emprendre el viatge de la IA i les seves aplicacions en l'àrea de negoci.
Impulsat per:
  • Uni贸n Europea. NextGenerationEU
  • Ministerio de Ciencia, Innovaci贸n y Universidades
  • Plan de Recuperaci贸n, Transformaci贸n y Resiliencia Gobierno de Espa帽a
芦Pla de Recuperaci贸, Transformaci贸 i Resili猫ncia - Finan莽at per la Uni贸 Europea - Next Generation EU禄. Component 21, inversi贸 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius
  • Comprendre els conceptes fonamentals d'intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, big data i ciència de dades.
  • Integrar la IA en els processos empresarials per a l'automatització i la presa de decisions.
  • Implementar de forma estratègica la IA, incloent-hi la gestió de projectes i consideracions ètiques.
  • Avaluar quan utilitzar serveis d'IA de tercers en lloc de desenvolupar solucions d'IA locals.
  • Aplicar estratègies d'IA en desafiaments empresarials reals de la pròpia organització.
  • Saber implementar projectes d'IA en la pròpia organització.
A qui va dirigit?
  • Directius/as en posicions de lideratge i estratègia amb experiència en la gestió i presa de decisions que desitgen integrar un enfocament basat en dades per millorar la seva capacitat analítica i estratègica.
  • Comandaments intermedis en organitzacions mitjanes i grans amb experiència consolidada en la gestió d'equips que desitgen ampliar les seves capacitats en anàlisis de dades sense programació.
  • Emprenedors i fundadors d'organitzacions petites i micros amb experiència data-driven i que desitgen aprofundir en la gestió i presa de decisions basades en dades.

Continguts formatius

  • Introducció i conceptes clau de la IA
    • Definició d'IA, Big Data, Data Science, Machine Learning.
    • Impacte de la IA en sectors clau (salut, retail, finances, sector públic).
    • Workshop: Introducció al Design Thinking aplicat a la IA.
  • IA en processos empresarials i d'automatització
    • IA en la presa de decisions i l'automatització de processos.
    • Eines d'IA i la seva aplicació en l'empresa.
    • IA de tercers vs. IA local:
      • Avantatges i desavantatges de l'ús de serveis d'IA de tercers vs. el desenvolupament de solucions locals d'IA.
      • Avaluar els requisits, costos i flexibilitat de les implementacions locals vs. serveis d'IA basats en el núvol.
    • Workshop: Priorització de projectes d'IA per a implementacions locals vs. externes.
  • Anàlisi de dades i models supervisats i no supervisats
    • Gestió de dades i qualitat per a projectes d'IA.
    • Algorismes supervisats i no supervisats.
    • Workshop: Avaluació de maduresa de dades en l'empresa i desenvolupament de models predictius.
  • Estratègia d'IA i gestió de projectes
    • Estratègia d'IA i cadena de valor.
    • Gestió de projectes d'IA utilitzant metodologies àgils.
    • Workshop: Planificació d'un projecte d'IA aplicable a cada empresa participant.
  • Ètica, Governança i Regulació de la IA
    • Marc regulador de la UE, ètica i responsabilitat en IA.
    • Estratègies de governança de la IA a l'empresa.
    • Workshop: Avaluació ètica de models d'IA.
  • Casos d'èxit i lliçons apreses
  • Anàlisi de casos pràctics en sectors com la banca, el retail i la fabricació.
  • El futur de la IA:
    • Tendències emergents en tecnologies i aplicacions d'IA.
    • Implicacions de desenvolupaments d'IA per a diferents indústries i mercats de treball.
    • Com es poden preparar les empreses per a la ràpida evolució de la IA?
  • Workshop: Anàlisi crítica i aplicació de les lliçons apreses en el context.
罢颈迟耻濒补肠颈贸
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Intel路lig猫ncia Artificial per a Negocis emesa per la Universitat Polit猫cnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les compet猫ncies necess脿ries.

Campus virtual
L'estudiantat d'aquest microcredencial tindr脿 acc茅s al campus virtual My_Tech_Space, una efica莽 plataforma de treball i comunicaci贸 entre l'alumnat, el professorat, la direcci贸 i la coordinaci贸 del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentaci贸 de cada sessi贸 formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcci贸 Acad猫mica
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Telecomunicacions per la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser Consultor de Tecnologies de la Informació durant 18 anys en Capgemini i IBM. Les seves àrees de recerca se centren en com la intel·ligència artificial pot ajudar als professionals del sector públic o privat a prendre decisions basades en dades i en com el Big Data participa en la transformació digital.

Professorat
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Telecomunicacions per la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser Consultor de Tecnologies de la Informació durant 18 anys en Capgemini i IBM. Les seves àrees de recerca se centren en com la intel·ligència artificial pot ajudar als professionals del sector públic o privat a prendre decisions basades en dades i en com el Big Data participa en la transformació digital.

  • Longobuco Gonzalez, Martin Cesar
    info

    Graduat de la Universitat Politècnica de Madrid, és un destacat professional en el camp de la Intel·ligència Artificial, IoT i BigData, especialista en Serveis avançats i en Sistemes de Telecomunicacions. Acumula més de 20 anys d'experiència en formació en diferents escoles de negoci, centres docents i universitats tant a nivell nacional com internacional. És Coordinador del Programa de Intel.ligència Artificial aplicada a negocis (amb programa de Ciència de Dades i de Intel·ligència Artificial) en escoles de negoci professional amb experiència en la creació, finançament i desenvolupament de model.
  • Longobuco, Enzo
    info

    Grau en Ciència de Dades Aplicada per la UOC. Científic de Dades amb R i Python, Programació informàtica, aplicacions específiques. Desenvolupador full stack i administrador d'entorns de Big Data. És director de desenvolupament de programari, ciència de dades i IA a CD4Business. Acumula una experiència de formació des del 2021 en diferents escoles de negoci, centres docents i universitats Membre de Generació Propòsit 2024 de la Fundació Princesa de Girona.
天美直播 - - -