ÌìÃÀÖ±²¥

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ÌìÃÀÖ±²¥   >  Màsters i postgraus  >  ¹ó´Ç°ù³¾²¹³¦¾±Ã³  >  Microcredencial en Intel·ligència Artificial Aplicada a la Construcció
Aquest curs té les places exhaurides. Obert un segon grup per al programa 2025-2026

±Ê°ù±ð²õ±ð²Ô³Ù²¹³¦¾±Ã³

·¡»å¾±³¦¾±Ã³
2a
°ä°ùè»å¾±³Ù²õ
1.5 ECTS
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Live online
Idioma d'impartició
´¡²Ô²µ±ôè²õ
Preu
360€ 108€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Dates de realització
Data d'inici: 15/10/2025
Data de fi: 12/11/2025
Horari
Dimecres: 17:00 a 20:00
Per què aquest programa?
La intel·ligència artificial generativa i els agents autònoms estan transformant totes les fases del cicle de vida de la construcció: des del disseny conceptual i la planificació fins a l’execució a l’obra i la gestió d’actius. Aquesta microcredencial et prepara per aprofitar aquest potencial de manera responsable. Mitjançant laboratoris pràctics i projectes reals, aprendràs a:
  • Automatitzar tasques rutinàries i documentació en els fluxos de treball de construcció;
  • Crear aplicacions web, panells de control i informes útils per a la gestió de projectes o el seguiment d’actius, sense necessitat d’experiència prèvia en programació;
  • Escollir el model d’IA més adequat per a cada tasca, comprenent les capacitats actuals de les eines líders;
  • Convertir tècniques emergents com la visió per computador i els models de llenguatge en un avantatge competitiu;
  • Avaluar les implicacions ètiques, normatives i de sostenibilitat;
  • Introducció als fluxos de treball amb agents d’IA que connecten múltiples eines mitjançant APIs.
Impulsat per:
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Next Generation Catalunya
«Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència - Finançat per la Unió Europea - Next Generation EU». Component 21, inversió 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius
  • Comprendre els fonaments, límits i evolució accelerada de la IA generativa.
  • Optimitzar calendaris, costos i gestió de riscos en obres civils amb IA.
  • Crear aplicacions, landing pages i scripts de tractament de dades rellevants per al sector AECO amb Python, HTML i assistents d’IA, sense programar manualment.
  • Explorar els principis de la IA agent i les integracions per API per a fluxos de treball autònoms.
  • Anticipar la convergència futura entre IA i enginyeria civil, com ara visió per computador, bessons digitals i robòtica.
  • Desenvolupar un projecte que resolgui un repte real del teu context professional en construcció o infraestructures.
A qui va dirigit?
  • Professionals de l'Arquitectura i l'Enginyeria.
  • Gestors de Projectes i Direcció.
  • Especialistes en Digitalització i Tecnologia.
  • Tècnics de Gestió i Control.
  • Consultors i Auditors.

Continguts formatius

  • Fonaments i Context
    • Explora la història de l’aprenentatge automàtic i les aplicacions actuals de la IA en l’enginyeria civil.
    • Comprèn la importància de la “caixa negra” de la IA en contextos d’enginyeria.
    • Practica amb eines de generació de text i imatge i aprèn estratègies per mantenir les teves competències actualitzades.
  • IA Generativa per a la Gestió de Projectes
    • Treballa en un projecte guiat amb eines com Gemini, ChatGPT, Grok, Claude o Perplexity per elaborar plans de treball detallats.
    • Aplica tècniques d’enginyeria de prompts per crear i perfeccionar una plantilla de “copilot” d’IA.
    • Genera llistes d’activitats, plans de treball, lliuraments i fites a partir dels objectius inicials del projecte.
  • Programació amb Assistents d’IA
    • Aprèn a crear landing pages, microaplicacions i fluxos de dades amb Python i HTML, sense experiència prèvia en programació.
    • Utilitza assistents d’IA per generar, depurar i optimitzar codi de manera eficient.
    • Guanya confiança en el desenvolupament d’eines de productivitat personalitzades amb suport de la IA.
  • Introducció a la IA Agència, Enginyeria de Prompts i APIs
    • Obté una visió general dels agents autònoms i dels nous “espais agèncics” amb plataformes com N8N, Google Agentspace, Firebase Extensions i Vertex AI Agent Builder.
    • Comprèn com l’enginyeria de prompts influeix en el comportament dels agents en fluxos de treball automatitzats.
    • Aprèn com les claus API connecten serveis i eines diverses dins d’un mateix flux operatiu.
  • El Futur: IA i Enginyeria Civil
    • Descobreix aplicacions futures com la visió per computador per a inspecció amb YOLO v11, i el paper de la robòtica i la IA perimetral a les obres.
    • Examina l’impacte de la IA en la sostenibilitat en el sector de la construcció.
    • Revisa les futures normatives europees (UE) i internacionals (ISO) i les principals consideracions ètiques.
  • Projecte Final
    • Rep acompanyament individual des del primer dia per definir un repte real, avaluar-ne la viabilitat i desenvolupar una prova de concepte o full de ruta.
    • Presenta el projecte final i rep feedback dels companys per consolidar l’aprenentatge.
°Õ¾±³Ù³Ü±ô²¹³¦¾±Ã³
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Intel·ligència Artificial Aplicada a l'Enginyeria de la Construcció: Millora de la Productivitat i l'Eficiència emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

  • Sessions expositives de continguts.
  • Aprenentatge basat en problemes.
  • Aprenentatge basat en reptes.


Criteris d'avaluació
´¡²õ²õ¾±²õ³Ùè²Ô³¦¾±²¹
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest microcredencial tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Komarizadehasl, Seyedmilad
    info
    / / /
    Doctor en Enginyeria de la Construcció per la UPC. Màster en Enginyeria Estructural per la Universitat de Tehran i graduat en Enginyeria Civil per la KNTU. Professor lector al Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental de la UPC i membre del grup EC-Enginyeria de la Construcció. Ha participat en projectes com l'Erasmus Mundus NoRisk i ha estat professor convidat a Tongji. La seva recerca se centra en SHM, IA, BIM i anàlisi estructural.
Professorat
  • Komarizadehasl, Seyedmilad
    info
    / / /
    Doctor en Enginyeria de la Construcció per la UPC. Màster en Enginyeria Estructural per la Universitat de Tehran i graduat en Enginyeria Civil per la KNTU. Professor lector al Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental de la UPC i membre del grup EC-Enginyeria de la Construcció. Ha participat en projectes com l'Erasmus Mundus NoRisk i ha estat professor convidat a Tongji. La seva recerca se centra en SHM, IA, BIM i anàlisi estructural.