ÌìÃÀÖ±²¥

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ÌìÃÀÖ±²¥   >  Màsters i postgraus  >  ¹ó´Ç°ù³¾²¹³¦¾±Ã³  >  Microcredencial en Intel·ligència Artificial per a Negocis
  • discount

    Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.

Aquest ajut i els descomptes UPC School no són acumulables.

±Ê°ù±ð²õ±ð²Ô³Ù²¹³¦¾±Ã³

·¡»å¾±³¦¾±Ã³
2a
°ä°ùè»å¾±³Ù²õ
3 ECTS
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Semipresencial
Les classes es realitzaran en línia, tret de les últimes 3 sessions que s'impartiran de forma presencial a l'edifici Tech Talent Center.
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
1.800€ 540€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 22/10/2025
Data de fi: 28/11/2025
Horari
Dilluns: 16:30 a 19:30
Dimecres: 16:30 a 19:30
L'horari de les tres classes presencials serà el següent:
Dimecres 26 de novembre: 09:00 a 14:00
Dijous 27 de novembre: 09:00 a 14:00
Divendres 28 de novembre: 09:00 a 14:00
Llocs de realització
UPC School
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
En Línia
Per què aquest programa?
En els últims anys, l'adopció de la Intel·ligència Artificial (IA) ha transformat significativament diverses indústries, millorant els processos empresarials, la presa de decisions i creant noves oportunitats. La IA ha permès a les empreses optimitzar operacions, oferir experiències personalitzades als clients i desenvolupar productes i serveis innovadors.

Aquesta microacreditació en Intel·ligència Artificial per a Negocis està dissenyada per ajudar els professionals a comprendre com poden aplicar de forma pràctica la IA a l'empresa, navegar per les complexitats de la implementació de la IA i aprofitar el seu potencial per impulsar el creixement i l'eficiència del negoci.

El programa aborda sectors clau en els quals la IA ha tingut un profund impacte, com la sanitat, el comerç minorista, les finances i la fabricació, i proporciona als participants les eines pràctiques per aprofitar la IA en les seves empreses. Tant si es busca automatitzar processos com millorar l'anàlisi de dades o integrar estratègies basades en la IA, aquest curs proporciona les habilitats necessàries per emprendre el viatge de la IA i les seves aplicacions en l'àrea de negoci.
Impulsat per:
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Next Generation Catalunya
«Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència - Finançat per la Unió Europea - Next Generation EU». Component 21, inversió 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius
  • Comprendre els conceptes fonamentals d'intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, big data i ciència de dades.
  • Integrar la IA en els processos empresarials per a l'automatització i la presa de decisions.
  • Implementar de forma estratègica la IA, incloent-hi la gestió de projectes i consideracions ètiques.
  • Avaluar quan utilitzar serveis d'IA de tercers en lloc de desenvolupar solucions d'IA locals.
  • Aplicar estratègies d'IA en desafiaments empresarials reals de la pròpia organització.
  • Saber implementar projectes d'IA en la pròpia organització.
A qui va dirigit?
  • Directius/as en posicions de lideratge i estratègia amb experiència en la gestió i presa de decisions que desitgen integrar un enfocament basat en dades per millorar la seva capacitat analítica i estratègica.
  • Comandaments intermedis en organitzacions mitjanes i grans amb experiència consolidada en la gestió d'equips que desitgen ampliar les seves capacitats en anàlisis de dades sense programació.
  • Emprenedors i fundadors d'organitzacions petites i micros amb experiència data-driven i que desitgen aprofundir en la gestió i presa de decisions basades en dades.

Continguts formatius

  • Introducció i conceptes clau de la IA
    • Definició d'IA, Big Data, Data Science, Machine Learning.
    • Impacte de la IA en sectors clau (salut, retail, finances, sector públic).
    • Workshop: Introducció al Design Thinking aplicat a la IA.
  • IA en processos empresarials i d'automatització
    • IA en la presa de decisions i l'automatització de processos.
    • Eines d'IA i la seva aplicació en l'empresa.
    • IA de tercers vs. IA local:
      • Avantatges i desavantatges de l'ús de serveis d'IA de tercers vs. el desenvolupament de solucions locals d'IA.
      • Avaluar els requisits, costos i flexibilitat de les implementacions locals vs. serveis d'IA basats en el núvol.
    • Workshop: Priorització de projectes d'IA per a implementacions locals vs. externes.
  • Anàlisi de dades i models supervisats i no supervisats
    • Gestió de dades i qualitat per a projectes d'IA.
    • Algorismes supervisats i no supervisats.
    • Workshop: Avaluació de maduresa de dades en l'empresa i desenvolupament de models predictius.
  • Estratègia d'IA i gestió de projectes
    • Estratègia d'IA i cadena de valor.
    • Gestió de projectes d'IA utilitzant metodologies àgils.
    • Workshop: Planificació d'un projecte d'IA aplicable a cada empresa participant.
  • Ètica, Governança i Regulació de la IA
    • Marc regulador de la UE, ètica i responsabilitat en IA.
    • Estratègies de governança de la IA a l'empresa.
    • Workshop: Avaluació ètica de models d'IA.
  • Casos d'èxit i lliçons apreses
  • Anàlisi de casos pràctics en sectors com la banca, el retail i la fabricació.
  • El futur de la IA:
    • Tendències emergents en tecnologies i aplicacions d'IA.
    • Implicacions de desenvolupaments d'IA per a diferents indústries i mercats de treball.
    • Com es poden preparar les empreses per a la ràpida evolució de la IA?
  • Workshop: Anàlisi crítica i aplicació de les lliçons apreses en el context.
°Õ¾±³Ù³Ü±ô²¹³¦¾±Ã³
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Intel·ligència Artificial per a Negocis emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Criteris d'avaluació
´¡²õ²õ¾±²õ³Ùè²Ô³¦¾±²¹
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest microcredencial tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Telecomunicacions per la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser Consultor de Tecnologies de la Informació durant 18 anys en Capgemini i IBM. Les seves àrees de recerca se centren en com la intel·ligència artificial pot ajudar als professionals del sector públic o privat a prendre decisions basades en dades i en com el Big Data participa en la transformació digital.

Professorat
  • Grimaldi, Didier
    info

    Enginyer en Telecomunicacions per la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Direcció General (PDG) per IESE Business School. És doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser Consultor de Tecnologies de la Informació durant 18 anys en Capgemini i IBM. Les seves àrees de recerca se centren en com la intel·ligència artificial pot ajudar als professionals del sector públic o privat a prendre decisions basades en dades i en com el Big Data participa en la transformació digital.

  • Longobuco Gonzalez, Martin Cesar
    info

    Graduat de la Universitat Politècnica de Madrid, és un destacat professional en el camp de la Intel·ligència Artificial, IoT i BigData, especialista en Serveis avançats i en Sistemes de Telecomunicacions. Acumula més de 20 anys d'experiència en formació en diferents escoles de negoci, centres docents i universitats tant a nivell nacional com internacional. És Coordinador del Programa de Intel.ligència Artificial aplicada a negocis (amb programa de Ciència de Dades i de Intel·ligència Artificial) en escoles de negoci professional amb experiència en la creació, finançament i desenvolupament de model.
  • Longobuco, Enzo
    info

    Grau en Ciència de Dades Aplicada per la UOC. Científic de Dades amb R i Python, Programació informàtica, aplicacions específiques. Desenvolupador full stack i administrador d'entorns de Big Data. És director de desenvolupament de programari, ciència de dades i IA a CD4Business. Acumula una experiència de formació des del 2021 en diferents escoles de negoci, centres docents i universitats Membre de Generació Propòsit 2024 de la Fundació Princesa de Girona.