ÌìÃÀÖ±²¥

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ÌìÃÀÖ±²¥   >  Màsters i postgraus  >  ¹ó´Ç°ù³¾²¹³¦¾±Ã³  >  Microcredencial en Fonaments de la IA
  • discount

    Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.

Aquest ajut i els descomptes UPC School no són acumulables.

±Ê°ù±ð²õ±ð²Ô³Ù²¹³¦¾±Ã³

·¡»å¾±³¦¾±Ã³
1a
°ä°ùè»å¾±³Ù²õ
3 ECTS
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
360€ 108€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 06/10/2025
Data de fi: 19/11/2025
Horari
Dilluns: 18:00 a 21:00
Per què aquest programa?
Aquest curs ofereix una visió clara i aplicada de tres àrees clau de la IA: l'aprenentatge automàtic, la IA generativa i l'optimització mitjançant algorismes avançats.

Organitzat en tres blocs temàtics, el programa comença amb l'anàlisi de dades i la creació de models predictius, continua amb les xarxes neuronals i la generació de continguts mitjançant IA generativa, i finalitza amb tècniques d'optimització aplicades a reptes reals com la logística i el transport.

Una formació introductòria, sense requisits de programació, que combina teoria i casos pràctics per construir una base sòlida en IA.

Impulsat per:
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Next Generation Catalunya
«Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència - Finançat per la Unió Europea - Next Generation EU». Component 21, inversió 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius
Reconèixer els principis bàsics de l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund i les metaheurístiques, i entendre’n les diferències fonamentals.

Identificar aplicacions concretes de la Intel·ligència Artificial en àmbits com la predicció, la generació de continguts o l’optimització de processos.

Interpretar de manera bàsica els resultats d’algorismes senzills d’IA, com ara models predictius o xarxes neuronals simples, mitjançant entorns guiats.

Valorar les possibilitats i limitacions de l’ús de la IA en contextos professionals diversos, des d’una perspectiva crítica i aplicada.

Familiaritzar-se amb eines i terminologia clau de l’àmbit de la IA, que permetin continuar l’aprenentatge o comunicar-se amb equips tècnics de manera més informada.

A qui va dirigit?
Aquesta microcredencial s’adreça a professionals de perfils diversos que vulguin adquirir una base sòlida en Intel·ligència Artificial, independentment del sector específic en què treballin.
Aquesta formació és especialment rellevant per a persones que, sense tenir un perfil tècnic altament especialitzat, volen integrar els fonaments de la IA en la seva activitat professional, ja sigui per millorar processos, impulsar la innovació o interpretar millor les transformacions digitals del seu entorn laboral.

Continguts formatius

1) Introducció a la IA i mineria de dades
2) Aprenentatge no-supervisat i visualització de dades
3) Aprenentatge supervisat
4) Deep Learning
5) IA generativa i LLM
6) Meta-heurístiques
°Õ¾±³Ù³Ü±ô²¹³¦¾±Ã³
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Fonaments de la IA emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Criteris d'avaluació
´¡²õ²õ¾±²õ³Ùè²Ô³¦¾±²¹
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest microcredencial tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • König, Caroline
    info
    /
    Doctora en Intel·ligència Artificial i Enginyera Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment, és professora al departament de ciències de computació de la UPC. Acumula una experiència de més de 10 anys en empreses de desenvolupament de programari i investigació a l'àrea d'intel·ligència artificial.
Professorat
  • Copado Mendez, Pedro Jesus
    info
    / / /
    Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Enginyeria de Sistemes de Processos per la Universitat Rovira i Virgili (URV). Experiència de més de 10 anys en projectes i publicacions relacionats amb la cadena de subministrament, transport, màrqueting i planificació industrial. Actualment, postdoctoral al grup SOCO-IDEAI del departament de ciències de computació a la UPC.
  • König, Caroline
    info
    /
    Doctora en Intel·ligència Artificial i Enginyera Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment, és professora al departament de ciències de computació de la UPC. Acumula una experiència de més de 10 anys en empreses de desenvolupament de programari i investigació a l'àrea d'intel·ligència artificial.