ÌìÃÀÖ±²¥

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ÌìÃÀÖ±²¥   >  Màsters i postgraus  >  ¹ó´Ç°ù³¾²¹³¦¾±Ã³  >  Microcredencial en Algorithms and Data Structures
Aquest curs té les places exhaurides. Obert un segon grup per al programa 2025-2026

±Ê°ù±ð²õ±ð²Ô³Ù²¹³¦¾±Ã³

·¡»å¾±³¦¾±Ã³
1a
°ä°ùè»å¾±³Ù²õ
3 ECTS
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Live online
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
360€ 108€(Finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats en el marc del Pla Microcreds. Subvenció aplicable a residents a Espanya entre 25 i 64 anys.)
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Dates de realització
Data d'inici: 12/11/2025
Data de fi: 17/12/2025
Horari
Dimecres: 18:00 a 21:00
Per què aquest programa?
Aquesta microacreditació ofereix una introducció als Algoritmes i Estructures de Dades, abordant des de conceptes bàsics fins a tècniques més avançades. Es treballaran les llistes i tuples, així com els mètodes útils per a la seva manipulació. A més, s'exploraran les tècniques de recorregut i cerca, les comprensions de llistes i els diferents algorismes d'ordenació. També es presentaran estratègies de depuració per identificar i corregir errors en el codi.
Impulsat per:
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Next Generation Catalunya
«Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència - Finançat per la Unió Europea - Next Generation EU». Component 21, inversió 6, C21.I06.P02.S04.S05. PROVISIONAL.SI01.
Objectius

L’objectiu és dotar els estudiants de les bases fonamentals per treballar amb estructures de dades eficients i optimitzar el processament de la informació en Python. Es tractaran llistes i tuples, tècniques de recorregut i cerca, mètodes útils, depuració de codi, list comprehensions i ordenació, amb un enfocament pràctic per resoldre problemes computacionals de manera eficient i aplicable a diferents àmbits professionals.

A qui va dirigit?

Aquesta microacreditació s’adreça a professionals i estudiants que necessiten un skilling inicial en Python per aplicar-los en àmbits com l’anàlisi de dades, la intel·ligència artificial, l’automatització i la gestió empresarial.

Continguts formatius


  • Lists and tuples
  • Traversal and searching
  • Useful methods
  • Debugging
  • List comprehensions
  • Sorting
°Õ¾±³Ù³Ü±ô²¹³¦¾±Ã³
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Algorithms and Data Structures emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Criteris d'avaluació
´¡²õ²õ¾±²õ³Ùè²Ô³¦¾±²¹
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest microcredencial tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Alonso Alonso, Jesús
    info

    Responsable de l'Àrea de Videojocs Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor lector del Departament de Ciències de la Computació a la UPC.
Professorat
  • Alonso Alonso, Jesús
    info

    Responsable de l'Àrea de Videojocs Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor lector del Departament de Ciències de la Computació a la UPC.