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ֱo   >  Másteres y posgrados  >  ǰó  >  Posgrado en Inteligencia Artificial aplicada al Transporte y a la Logística
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    ¡MATRICÚLATE CON UN 15% DE DESCUENTO HASTA EL 15 DE DICIEMBRE!

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18 ECTS
Modalidad
Live online
Idioma de impartición
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Precio
3.500€ 2.975€(¡MATRICÚLATE CON UN 15% DE DESCUENTO HASTA EL 15 DE DICIEMBRE!)
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%

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Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
cecilia.salas@upcschool.upc.edu

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. Utiliza el simulador para calcular fácilmente tus cuotas y solicítalo a través de tu Asesora del Programa.

Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 03/03/2026
Fecha de fin: 24/07/2026
Horario
Martes: 18:00 a 21:00
Viernes: 16:00 a 20:00
Vídeo de presentación
¿Por qué este programa?

Actualmente, la inteligencia artificial resulta clave para la modernización y mejora del transporte y la logística. Además, la combinación integrada de robótica, IoT, IA, ciencia de datos, ingeniería de datos, tecnologías en la nube y procesamiento de alto rendimiento configura un escenario complejo de transformación digital que debe resolver los desafíos que la globalización plantea en el sector logístico.

Desde la predicción de la demanda hasta los problemas de transporte multicanal y de última milla, toda la problemática ligada a la cadena de suministro, la gestión inteligente de almacenes, la inspección inteligente de mercancías, son algunos de los desafíos en los que la inteligencia artificial puede aportar mejoras sustanciales y grandes beneficios para el ámbito de la logística.

Este posgrado en Inteligencia Artificial aplicada al Transporte y Logística te ofrece las herramientas, conocimientos y metodologías necesarias para liderar esta transformación y convertirte en un profesional clave en el futuro del sector.

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Objetivos
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  • Introducir los principales contenidos en inteligencia artificial y sus aplicaciones en el ámbito de la logística.
  • Comprender los conceptos de transformación digital, logística, industria 4.0, cadena de suministro, inteligencia artificial, ciencia de datos, sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones y automatización, y saber integrarlos en el contexto general de la transformación digital en el ámbito de la logística.
  • Distinguir los conceptos de ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data, y comprender los principales métodos de aprendizaje automático.
  • Aprender a aplicar estos principales métodos en los principales ámbitos de la logística (transporte, movilidad, infraestructuras críticas, cadena de suministro, simbiosis industrial, etcétera).
  • Adquirir recursos para aplicar la perspectiva de los ODS y la agenda 2030 (ética, brecha digital y sostenibilidad) a las aplicaciones de la IA en logística.
¿A quién va dirigido?

- Graduados universitarios del ámbito científico-técnico.

- Personas que han cursado el bachillerato científico-técnico.

- Personas que han cursado un Ciclo Formativo de Grado Superior (familias de ámbito tecnológico) con experiencia profesional.

- Profesionales del transporte, logística y/o infraestructuras y otros sectores.

Se requieren conocimientos en programación (R, Python, C o similar) para un mejor aprovechamiento del curso.

Los alumnos deberán traer un ordenador portátil a las sesiones.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
6 ECTS 48h
Գٰǻܳó a la Inteligencia Artificial y Transformación Digital en Logística

- Digitalización y transformación digital.

- Industria 4.0.

- Reducción de los riesgos de seguridad derivados de la digitalización y la automatización.

- Inteligencia artificial.

- Ciencia de datos y Big Data.

- Machine learning.

- Aprendizaje supervisado.

6 ECTS 48h
Métodos Avanzados de Inteligencia Artificial en Logística

- Introducción.

- Aplicaciones.

- Smart cities e infraestructuras inteligentes.

- Mantenimiento predictivo.

- Sistemas de digitalización para la toma de decisiones en situaciones críticas.

- Sistemas inteligentes de gestión del medio.

- La digitalización como medio para la reducción y gestión de los residuos.

- Reducción de la brecha digital.

- Dimensiones éticas y políticas de la digitalización y de la inteligencia artificial.

6 ECTS 24h
Proyecto de Aplicación Inteligente al Sector Logístico
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Título propio de diploma de experto en Inteligencia Artificial aplicada al Transporte y a la Logística, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo previsto en el artículo 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, el artículo 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, y los artículos 2 y 8 de la Modificación de la Normativa de los Estudios de ǰó Permanente, aprobada por el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consejo de Gobierno de la UPC. Para su obtención es necesario disponer de una titulación universitaria previa equivalente al nivel 2 del Marco 貹ñDZ de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES). En caso contrario, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Se llevarán a cabo clases magistrales presenciales combinadas con clases invertidas, videos pregrabados con actividades posteriores y trabajos en grupo con datos reales.

Se utilizará de forma bastante intensiva el aprendizaje basado en casos y el aprendizaje a partir de la realización de un proyecto de envergadura realista a lo largo del curso y a desarrollar en equipos.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info

    Graduado en Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Doctorado por la UPC con la tesis doctoral "Metodología integral de perfilado rápido inteligente e interpretable por el apoyo a la toma de decisiones complejas (MIPRI2D)". Analista de datos en la consultora Stefanini. Docente del Departamento de Estadística e Investigación operativa de la UPC. Anteriormente, también ha ejercido docencia en el departamento de Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Actualmente, personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info

    Doctora en Informática y catedrática de ciencia de datos e inteligencia artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora y co-fundadora del Centro de Investigación Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Decana del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña.
    Hace docencia en Estadística Multivariante y Ciencia de los datos, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ética de la IA, Sostenibilidad en grados y másteres de la UPC y sus programas de doctorado asociados. También realiza formación profesionalizadora en Industria 4.0, transformación digital y eHealth en UPC School entre otros. Asesora de los gobiernos catalán, español y la Comisión Europea en temas de ética de la IA y transformación digital.
Profesorado
  • Alvarez Napagao, Sergio
    info
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    Doctor en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster en Comunicación Científica (IDEC-UPF). Actualmente, es profesor lector de la UPC para los grados de Inteligencia Artificial e Ingeniería Informática y es investigador en el Barcelona Supercomputing Center. Combina años de investigación en la universidad con experiencia en empresas como ThoughtWorks y Sky TV. También es director de fotografía y ha trabajado en diversas obras, incluyendo el cortometraje My Word de Carme Puche (2023) realizado con IA y que ha sido seleccionado en diversos festivales.
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info

    Graduado en Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Doctorado por la UPC con la tesis doctoral "Metodología integral de perfilado rápido inteligente e interpretable por el apoyo a la toma de decisiones complejas (MIPRI2D)". Analista de datos en la consultora Stefanini. Docente del Departamento de Estadística e Investigación operativa de la UPC. Anteriormente, también ha ejercido docencia en el departamento de Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Actualmente, personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Coca Cantos, Alicia
    info

    Licenciada en Informática por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Con más de 30 años de experiencia en sistemas críticos y producción en el sector del transporte: redes de comunicaciones, gestión y control de tráfico, información al cliente y sistemas de ticketing. En la actualidad, es responsable del área de Tecnologías de Negocio en Ferrocarriles de la Generalidad de Cataluña, abarcando las áreas de diseño, ingeniería y gestión de los sistemas informáticos que soportan la explotación ferroviaria, la gestión del servicio y los centros de mando centralizado.
  • Conesa Santamaria, Pilar
    info

    Licenciada en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), MBA Executive por el IESE Business School y la European School of Management and Technology. Fundadora y directora de Anteverti, empresa que asesora organizaciones en estrategia y procesos de cambio, innovando y utilizando nuevas tecnologías. También es directora del Smart Cities World Congress. Ha desarrollado funciones directivas en empresas como T-Systems, en el Ayuntamiento de Barcelona y en los Juegos Olímpicos de Barcelona'92.
  • Copado Mendez, Pedro Jesus
    info
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    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Ingeniería de Sistemas de Procesos por la Universitat Rovira i Virgili (URV). Experiencia de más de 10 años en proyectos y publicaciones relacionados con la cadena de suministro, transporte, marketing y planificación industrial. Actualmente, postdoctoral en el grupo SOCO-IDEAI del departamento de ciencias de computación en la UPC.
  • Daussà Pastor, Raül
    info

    Experto en sostenibilidad urbana, protección ambiental, cambio climático y diplomacia con más de 20 años de experiencia internacional en consultoría, gestión de proyectos y desarrollo de negocios. Desde 2023, es el director de Consultoría en Anteverti. Con una sólida formación en ingeniería, un máster en comunicación científica y un amplio conocimiento en economía circular, ha trabajado para la ONU, la Organización para la Seguridad y la Cooperación en Europa y la consultoría Ramboll, acompañando y capacitando a gobiernos nacionales y ciudades.
  • Escolano Peinado, Carlos
    info
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    Doctor en informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y máster en Inteligencia Artificial por la UPC. Actualmente es investigador en el grupo de tecnologías del lenguaje del Barcelona Supercomputing Center (BSC), así como profesor asociado en el departamento de Ciencias de la Computación de la UPC. Su área de experiencia es el procesado del lenguaje natural, especialmente la traducción automática multilingüe con redes neuronales.
  • Fonseca Casas, Pau
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    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Gibert Oliveras, Karina
    info

    Doctora en Informática y catedrática de ciencia de datos e inteligencia artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora y co-fundadora del Centro de Investigación Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Decana del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña.
    Hace docencia en Estadística Multivariante y Ciencia de los datos, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ética de la IA, Sostenibilidad en grados y másteres de la UPC y sus programas de doctorado asociados. También realiza formación profesionalizadora en Industria 4.0, transformación digital y eHealth en UPC School entre otros. Asesora de los gobiernos catalán, español y la Comisión Europea en temas de ética de la IA y transformación digital.
  • König, Caroline
    info
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    Doctora en Inteligencia Artificial e Ingeniera Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente, es profesora en el departamento de ciencias de computación de la UPC. Acumula una experiencia de más de 10 años en empresas de desarrollo de software e investigación en el área de inteligencia artificial.
  • Martins Carrer, Tatiane
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    Arquitecta Urbanista por la Universidad de Franca, Brazil. Máster en Medio Ambiente Urbano y Sostenibilidad por la UPC School y en Urbanismo por la Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Actúa como Consultora Senior en Ciudades Inteligentes e Innovación Urbana en Anteverti. Acumula experiencia en procesos de transformación urbana desde el Ayuntamiento de Barcelona y el de Rio de Janeiro. Fue project manager del Estadio Olímpico de los Juegos Rio2016. Fue profesora y coordinadora del Máster en Design de Espacios del Instituto Europeo de Design (IED Rio).
  • Montero Mercadé, Lídia
    info
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Transporte Analytics (data science aplicada a datos de movilidad y transporte) y modelización de demanda de transporte. Colaboradora con el inLab-UPC.
  • Morros Rubió, Josep Ramon
    info
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    Doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciado en Física por la Universitat de Barcelona (UB). Profesor Agregado en la UPC. Miembro del centro de investigación IDEAI y del grupo de investigación GPI. Ha impartido docencia desde 1994 en las áreas de procesamiento de señal, visión por computador e inteligencia artificial, en estudios de grado y máster. Su investigación está en los campos del análisis de imagen y vídeo y representaciones 3D, con aplicaciones en áreas como la movilidad, la agricultura o el análisis de deportes, entre otros.
  • Padrosa Pierre, Pere
    info

    Licenciado en Derecho por la Universidad de Barcelona (UB). Graduado en alta dirección de empresas por el IESE Business School. Presidente del Grupo Padrosa. Presidente de la Fundación IRU desde 2014. Director general de Transportes y Movilidad de la Generalitat de Catalunya de 2013 a 2019.
  • Ramirez Mitjans, Sergi
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    Graduado en el grado de Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Data Science por la UOC. Data Scientist en la consultora AIS y en la Federación Catalana de Baloncesto. Docente en el Departamento de Estadística e investigación operativa de la UPC y Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Romeu Sala, Santiago
    info

    Ingeniero de Telecomunicación e Ingeniero en Electrónica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Cybersecurity Management por la UPC School of Professional & Executive Development (UPC School) y Máster en Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC School). Actualmente, es responsable de la Unidad de Ciencia y Analítica de Datos en la Agencia de Ciberseguridad de Cataluña. Acumula su experiencia profesional en ciberseguridad y el despliegue y explotación de infraestructuras, servicios y sistemas TIC.
  • Rúa Costa, Carles
    info

    Ingeniero industrial por la Universidad Politècnica de Catalunya (UPC). Responsable de innovación a la Autoridad Portuaria de Barcelona (Puerto de Barcelona). Director del Máster Executive en Supply Chain Management. Operaciones y Logística de la UPC School y profesor de la Escuela Europea - Intermodal Transporte. Coeditor del bloque de innovación portuaria PierNext. Imparte clases a varios másteres y posgrados en España y Latinoamérica. Actividad profesional previa en calidad de ingeniero en libre ejercicio y por cuenta ajena a empresas de consultoría. Ha sido profesor en la UPC durante más de 25 años.
  • Sànchez Marrè, Miquel
    info
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    Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), en el programa de Inteligencia Artificial. Licenciado con grado en Informática por la UPC. Senior UPC con treinta y cinco años de experiencia (1990-2024). Profesor TÚ del Depto. de Ciencias de la Computación de la UPC, Miembro del Intelligent Fecha Science and Artificial Intelligence Research Centro (IDEAI-UPC). Cofundador de Saneamiento Inteligente S.L. (SISLtech). Fundador y miembro de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (ACIA). Fellow de la International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs).
  • Varela Agrelo, Jordi
    info

    Máster en Ingeniería Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Big Data por la UPC School, donde realizó su tesis en el sector del retail con Mango. En la actualidad ejerce como ingeniero en machine learning en la FinTech Strands ofreciendo servicios a bancos. Acumula más de 20 años de experiencia en DevOps y dirección de equipos informáticos, destacando posiciones como la de director global de informática en Glovo, unicornio español dedicado al comercio de última milla. En los últimos 3 años, ha orientado su carrera profesional hacia el campo de Data Science.

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Información y orientación:
Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
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Programa: Inteligencia Artificial aplicada al Transporte y a la Logística

Precio: 3.500€ 2.975€(¡MATRICÚLATE CON UN 15% DE DESCUENTO HASTA EL 15 DE DICIEMBRE!)

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  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC).

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC.

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado.

Enviar información sobre las actividades de la FPC.

𲵾پó

Consentimiento del interesado.

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica.

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad.

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Plazo de conservación

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Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

CONDICIONES DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Գٰǻܳó

La Fundación Politècnica de Cataluña (FPC), con NIF n.º G60664000, e inscrita en el Registro de Fundaciones de la Generalitat de Cataluña con el n.º 834, lleva a cabo el diseño, la promoción y la gestión de los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), así como otras actividades formativas que impulsa. La regulación académica de los estudios de formación permanente de la UPC está recogida en el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consell de Govern, por el cual se aprueba la actualización de la modificación de la normativa de los estudios de formación permanente. Y los artículos 36 y 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el cual se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad. El Consell Social de la UPC aprueba el precio de los estudios de formación permanente, así como los descuentos, las ayudas y los servicios accesorios, de cada curso académico.


Puesta a disposición, conocimiento y aceptación de las Condiciones de Ѳٰíܱ

La lectura y aceptación de las presentes Condiciones de Ѳٰíܱ son requisito indispensable para cursar un estudio en la FPC porque constituyen las bases del contrato de prestación de servicios de formación que el participante subscribe, por vía electrónica, con la FPC. Estas Condiciones de Ѳٰíܱ están a disposición de los usuarios al Portal de Transparencia: . Estas Condiciones son aplicables en todos los estudios que imparte la FPC, a excepción de los dirigidos a otras instituciones universitarias y a entes públicos y privados, que se regirán por los instrumentos jurídicos que vinculen las instituciones participantes.


Admisión y derechos de inscripción

El proceso de admisión puede requerir el pago previo de los derechos de inscripción; este importe se descontará del precio de la matrícula una vez admitida y solo serán devueltos en caso de no admisión, aplazamiento o no realización del estudio, en este último caso, únicamente si la carta de admisión es vigente. El proceso de admisión concluye con el envío de la carta de admisión al participante, en la que se recogen los datos del estudio, el período de impartición, el precio de la matrícula y los plazos de pago.


Ѳٰíܱ

El proceso de matrícula se formaliza con el primer pago del precio del estudio, sea parcial o total. Por lo anterior, este primer pago del precio del estudio se corresponde con la suscripción del contrato de prestación de servicios de formación regulado en estas Condiciones; con independencia que se haya producido el abono total del precio o de cualesquiera de los plazos de pago acordado.

Corresponde al participante informarse de los descuentos en el precio de la matrícula y acreditar que concurren las circunstancias pertinentes para disfrutarlos, siempre con carácter previo al acto de formalización de la matrícula; en caso contrario, no podrá disfrutarlos. Los descuentos y las ayudas no son acumulables entre ellos, salvo que no sean incompatibles y así se indique expresamente.

El participante declara conocer y aceptar las convocatorias y las bases de las ayudas económicas correspondientes al actual curso académico y de las cuales ha solicitado ser beneficiario. En caso de que el estudiante no completara o renunciara en el estudio objete de ayuda, descuento o subvención en el plazo fijado en la correspondiente convocatoria o en el documento de matrícula, este tendrá que devolver a la FPC la cantidad otorgada o deducida del precio. A este participante no le será de aplicación el previsto en el apartado Cambio de matrícula de las presentes condiciones.

La matrícula es personal e intransferible, de forma que una vez formalizada solo dará derecho a cursar el estudio a la persona física que haya sido identificada como persona candidata y, posteriormente, como persona admitida.

El importe de matrícula podrá ser abonado total o parcialmente por terceras partes, si bien el derecho/obligación a seguir la formación corresponde al participante, sin que la parte pagadora pueda interferir o impedir en ninguno forma el ejercicio de tal derecho. El anterior, sin perjuicio del derecho de la FPC a impedir la continuidad del participante en los casos previstos en el apartado Falta de pago del importe de la matrícula previsto en estas Condiciones.

El importe abonado en concepto de matrícula no será devuelto una vez iniciada el estudio, ni transcurridos 14 días naturales desde la fecha de pago. En caso contrario se podrá ejercer el derecho de desistimiento. Únicamente se devolverá el importe pagado en caso de que el estudio se aplace o no se realice.

A pesar del anterior, y con carácter excepcional, se producirá la devolución de matrícula si se dan las siguientes circunstancias:

  • Denegación de visado: se acredita con la carta de denegación y siempre antes del inicio del estudio; y
  • Enfermedad o accidente grave del participante: se acredita con certificado médico oficial, donde consta la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia, siempre antes del inicio del estudio.

Solo en estos dos casos, la FPC devolverá el total importe abonado por el participante menos 300 euros en concepto de gastos de tramitación del expediente académico.


ǰó bonificada

La FPC no se hace responsable del desempeño de los requisitos académicos y/o administrativos para que la formación contratada pueda ser eventualmente bonificada, el participante o quien lo abona lo hace bajo su propia cuenta y riesgo y exime de toda responsabilidad e indemnidad a la FPC.


Cambio de matrícula

Las solicitudes de cambio de matrícula, sea de estudio o modalidad de impartición, se realizarán dentro de los 15 días naturales siguientes a partir de la fecha de inicio del estudio de origen. Las peticiones fuera de este plazo no serán admitidas. La admisión de la petición será evaluada y se determinará, en cada caso, su idoneidad. Cuando la modificación comporte un incremento del precio total de la matrícula, el participante asumirá el diferencial. Cuando la modificación suponga una disminución del precio de la matrícula, el diferencial será devuelto. Los cambios de matrícula, una vez evaluados y con independencia del resultado de la petición, tendrán un coste por el peticionario de 300 € en concepto de tramitación de expediente académico, levadura de si la modificación es debida a causas imputables a la FPC.


Devolución del importe de la matrícula

La FPC se reserva el derecho de cancelar o aplazar la realización de un estudio por falta de participantes. El participante afectado podrá optar entre realizar otro estudio o bien solicitar la devolución del importe abonado dentro del plazo de un mes a contar de la comunicación de la FPC, en caso de falta de respuesta, el importe abonado se destinará a ayudas por otros estudiantes. La FPC no realizará ninguna compensación adicional i/o indemnización en caso de cancelación o aplazamiento de un estudio o cambios en su impartición. En caso de que la FPC realice modificaciones que no afecten sustancialmente el contenido del estudio, el lugar de impartición, el horario y/o la fecha de inicio, el participante no tendrá derecho a la devolución de matrícula ni a ningún tipo de compensación adicional.


Falta de pago del importe de la matrícula

La falta de pago del importe total o parcial de la matrícula en los plazos fijados podrá dar lugar a la suspensión o conclusión del servicio de formación en los términos que se indican a continuación. La FPC está facultada para realizar cuántas acciones tenga por convenientes para suspender el servicio; por una parte, en el ámbito académico mediante la suspensión del expediente académico, no permitiendo el acceso a la docencia al aulario (presencial o en línea), limitando el acceso en el campus virtual, la no evaluación de ninguno de las asignaturas y la imposibilidad de seguir con convenios de prácticas, entre otros; y por la otra, en el ámbito administrativo y legal, emprendiendo las correspondientes reclamaciones y acciones de resarcimiento.

El estudiante que tenga deudas pendientes de pago con la FPC o no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el estudio antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título o certificado, en su caso. Las personas con importes pendientes de abono a la FPC, no podrán cursar ningún nuevo estudio impartido por la FPC hasta el pago del importe pendiente.

Finalmente, la FPC se reserva el derecho a suspender definitivamente la matrícula (baja de oficio), sin obligación de devolver ningún importe, en los siguientes casos:

  • Falta de veracidad y/o validez de los datos y la documentación aportadas y no respondida a los requerimientos de documentación;
  • Impago del importe parcial o total de la matrícula en los plazos acordados;
  • Realización de cualesquier comportamientos, expresión o contenido difamatorio, ilegal, ofensivo o que atente contra los valores y dignidad de las personas (profesorado, participantes, personal de gestión, etc.) o contra la buena imagen y reputación de la FPC, ya se produzcan en entornos físicos como virtuales, incluidas las redes sociales.

Derecho de desistimiento

El participante de un estudio podrá ejercer su derecho de desistimiento durante un periodo de 14 días naturales contados a partir de la fecha de formalización de la matrícula y siempre que el estudio no se haya iniciado. Por el anterior, el participante, con la lectura y la aceptación de estas Condiciones, queda informado que el inicio del curso o durante su realización deja sin aplicación el derecho de desistimiento, de conformidad con el establecido en el artículo 103 a) de la Ley 3/2014 del 27 de marzo, por la cual se modifica el texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y otras leyes complementarias, aprobado por el Real decreto legislativo 1/2007, del 16 de noviembre, y normativas concordantes.


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El lugar y/o fecha de impartición puede cambiar por razones académicas (cambios y adaptaciones de calendario, necesidades de recursos docentes adicionales, etc.) y de organización y logística (adecuación de espacios). Así, se velará para que los anteriores cambios se informen a los participantes con un mínimo de 15 días naturales antes del inicio del estudio. Los cambios puntuales y temporales se avisarán con la debida antelación.


Derecho a título/certificado

La superación de los estudios de máster de formación permanente, diploma de especialización o diploma de pericia mujer derecho a la obtención de un título, expedido por el rector o rectora de la Universidad, para estudiantes con un título universitario previo equivalente al nivel 2 de Marc español de calificaciones para la educación superior (MECES), según un modelo normalizado. Los estudiantes y las estudiantes que no acrediten que poseen el título universitario tienen derecho a obtener un certificado de la FPC, según un modelo normalizado. Los estudios de corta duración, con una carga lectiva inferior a 15 créditos ECTS, dan derecho a la obtención de un certificado expedido por la FPC, según un modelo normalizado; aun así, si entre estos estudios hay las denominadas microacreditaciones, se obtiene una acreditación digital emitida por la Universidad con reconocimiento en los países participantes en el Europass o equivalente. Los títulos son expedidos en catalán e inglés y, a solicitud del estudiante, en castellano e inglés. En el caso de las titulaciones conjuntes, la expedición se tiene que ajustar al que prevea el acuerdo de colaboración correspondiente.


Acreditación de la titulación universitaria y otra documentación

En caso de no presentar la documentación requerida antes del último día lectivo del estudio en aquellas titulaciones que lo requieran, o esta no sea auténtica y/o suficiente, no se procederá a la expedición del título, aunque el participante haya superado el estudio.


Resolución de controversias

Los servicios de formación que la FPC presta, están, en todo caso, sujetas a derecho privado, cualquier interpretación o divergencia derivada de estas Condiciones corresponde a la FPC. En caso de falta de acuerdo, la divergencia que se plantee estará sujeto al derecho privado y los tribunales de la ciudad de Barcelona de la jurisdicción civil ordinaria, con renuncia exprés a cualquier otro fuero que pudiera corresponder.


Pertenencias en caso de robo

Ni la FPC ni su personal será responsable de ninguna pérdida, daño o sustracción de cualesquier tipos de objetos personales o análogos que lleven los participantes u otros usuarios puntuales de las instalaciones, que tendrán que prestar especial atención a sus pertenencias en todo momento.


Organización de la docencia ante situaciones excepcionales

La FPC organiza la docencia en un entorno flexible que permite adaptarse a cualquier situación sobrevenida que pudiera acontecer, en cualquier caso, así como a las normas que pudieran establecer las autoridades. Si en cualquier momento las autoridades (universitarias, sanitarias o de cualquier otro ámbito competente) recomiendan limitar al máximo la docencia presencial, la FPC, en coordinación con estas autoridades, tomará las medidas necesarias para aplicar esta recomendación, y, como consecuencia, la actividad docente podrá llegar a ser en formato 100% en línea durante el periodo para el cual se haya establecido en la recomendación pertinente, sin que sea necesario que se decrete un estado de alarma y/o la suspensión de la actividad lectiva presencial y/o medidas formales de confinamiento o de restricción de movilidad.


Barcelona, 15 de octubre de 2025


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