Continguts formatius
Relació d'assignatures
3 ECTS
30h
Fonaments de processament de llenguatge natural
- Introducció a la Intel·ligència Artificial i processament de llenguatge natural.
- Principis de computació lingüística i representació de text.
- Semàntica, ontologies i gràfics de coneixement.
- Tendències en el processament de llenguatge natural: IA generativa.
- Tecnologia i aplicacions en el món dels mitjans de comunicació.
- Consideracions ètiques.
6 ECTS
60h
Anà lisi de Continguts Textuals en el Sector dels Mitjans de Comunicació
- Tècniques d'extracció de continguts.
- Models de llenguatge per a l'anàlisi de continguts.
- Representació de text i coneixement.
- Classificació de continguts: anàlisi d'opinió, de sentiment i temes.
- Automatització de tasques: pipelines de dades.
- Avaluació i garantia de l'anàlisi de continguts.
- Aplicacions de l'anàlisi de continguts: cerca, fact-checking, etc.
4 ECTS
40h
Generació de continguts textuals en el sector dels mitjans de comunicació
- Tècniques de generació de continguts textuals.
- Models de llenguatge per a la generació de continguts textuals.
- Representació de text i coneixement.
- Personalització de continguts textuals.
- Automatització de tasques: pipelines de dades.
- Avaluació i garantia de la generació de continguts.
- Aplicacions de la generació de continguts: bots de productivitat, sistemes de pregunta/resposta, notícies, etc.
3 ECTS
30h
Innovació i tendències en IA
- Introducció a les Startups Digitals.
- Models de negoci.
- Tècniques de treball en equip i productivitat.
- Pla de negoci per a un producte digital.
- Principis de gestió empresarial d'una Startup Digital.
- Innovació, internacionalització i disrupció digital.
4 ECTS
40h
Introducció a IA aplicada al tractament de continguts audiovisuals
- Intel·ligència Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning.
- Revisió d'aplicacions generals i aplicacions específiques per al periodisme.
- Cicle de treball en el disseny de sistemes de Deep Learning.
- Bases de dades públiques per a diferents aplicacions.
- Models bàsics d'IA per a l'anàlisi d'àudio, imatge i vídeo.
- Conceptes de classificació, detecció, segmentació i la seva aplicació a l'anàlisi AV. Classificació d'objectes. Detecció d'objectes.
- Sistemes generatius en síntesi d'imatge i vídeo. Sistemes generatius en àudio.
- Mesures per avaluar el funcionament d'un sistema d'Intel·ligència Artificial.
6 ECTS
60h
Anà lisi de continguts audiovisuals
- VIDEO:
- Revisió de fonaments de classificació i detecció d'objectes.
- Classificació d'escenaris.
- Reconeixement òptic de caràcters. Separació de plans.
- Detecció d'escenes. Detecció i reconeixement facial.
- Detecció de persones. Segmentació d'objectes. Bases de dades públiques. Detecció automàtica de seqüències de vídeo.
- Fingerprinting de vídeo (anuncis, cobertes, etc.). Principals eines de codi obert (Open Source). Avaluació comparativa i mesures de qualitat.
- Exemples: Publicitat contextual. Generació de resums automàtics d'esdeveniments esportius, sèries, pel·lícules.
- ÀUDIO:
- Classificació d'àudio: veu, música, soroll ambiental. Detecció de parlants.
- Diarització.
- Reconeixement automàtic de locutor.
- Conversió de Veu a Text.
- Serveis comercials de Speech-to-Text (S2T) i ús.
- Segmentació de continguts a partir del text.
- Serveis multiidioma.
- Principals bases de dades públiques.
- Fingerprinting d'àudio per a la detecció d'esdeveniments (cançons, sintonies, etc.).
- Principals aplicacions de codi obert (Open Source).
- Mesures de qualitat.
- Avaluació comparativa.
- Exemples: Accessibilitat, millora de l'experiència d'usuari.
6 ECTS
60h
Generació de continguts audiovisuals
- ÀUDIO:
- Síntesi d'àudio.
- Serveis de síntesi d'àudio.
- Eines de codi obert (Open Source).
- Avaluació subjectiva de la qualitat i la intel·ligibilitat. Exemples.
- Clonatge d'àudio.
- Codi obert (Open Source).
- Serveis i aplicacions de clonatge. Exemples.
- Detecció de clons maliciosos.
- IMATGE/VÍDEO:
- Generació de falsificacions: cares falses, intercanvi de cares (faceswapping), canvi d'atributs, etc.
- Eines de verificació de continguts. Tècniques de detecció de falsificacions en imatge/vídeo.
- Generació d'avatars. Assistents virtuals.
- Aplicacions d'IA en documentació i indexació de continguts.
- Generació automàtica de resums.
- Generació automàtica de continguts.
- Generació/Modificació d'imatges a partir de text: DALL-E, Stable Diffusion, etc.
- Prompt Engineering (Enginyeria de Comandes).
- Producció automàtica.
3 ECTS
30h
Nocions bà siques d'IA
- Llenguatges de programació.
- Tipus d'IA (Realitat augmentada + realitat virtual + realitat immersiva).
- Algoritmes i bots. Com es creen?
- Bases de dades:
- Creació.
- Gestió.
- Explotació.
- Visualització.
- Impacte social de la IA.
2 ECTS
20h
Ètica, deontologia i marc legal
- SEDIA. Normativa espanyola UE, llibres blancs, protecció de dades, lleis. Comparació Europa, USA, Xina.
- ODISIA. Ètica i deontologia.
- Drets d'autoria.
- Límits.
1 ECTS
10h
Seguretat i ciberseguretat
- Conceptes fonamentals, context actual i eines principals.
1 ECTS
10h
Gestió de comunicació i IA
- Automatització de gestions.
- IA en Màrqueting i en Publicitat.
- Sostenibilitat. Algoritmes verds.
- IA i gènere. Anàlisi de sesgos.
1 ECTS
10h
IA en les relacions amb l'audiència
- Hipersegmentació.
- Experiència de l'usuari/ària.
- Recomanadors de continguts.
1 ECTS
10h
Perfils professionals
- Aproximació als nous perfils professionals que irrompen en el renovat context digital dels mitjans de comunicació.
- Eines emprades en les noves funcions, previsions i reptes de futur.
2 ECTS
20h
Benchmarking en IA i comunicació
- Aproximació a aplicacions actuals d'IA com a casos d'èxit referents en el context global.
- Anàlisi de l'activitat de la Unió Europea de Radiodifusió i de mitjans i agents internacionals.
1 ECTS
10h
Investigació i docència en Intel·ligència Artificial aplicada al Periodisme
- Eines i nocions bàsiques per a la investigació i docència basades en Intel·ligència Artificial.
4 ECTS
40h
Tallers d'aplicació de IA en periodisme
- Text.
- Veu.
- Imatges.
- Vídeo.
- Distribució de continguts (Mitjans silents).
- Verificació i contrast.
- Ficció.
- Falsos.
- Qüestions actuals.
- Laboratori d'ideació i creació de productes periodístics mitjançant tècniques i sistemes basats en intel·ligència artificial.
6 ECTS
60h
Treball de Final de MÃ ster (TFM)
- Treball de Final de Màster a realitzar en grups amb un màxim de 4 integrants per equip.
°Õ¾±³Ù³Ü±ô²¹³¦¾±Ã³:
Per superar el programa de mà ster es requerirà haver superat el pla d'estudis cursat i aixà ho acreditaran les actes de qualificacions del Mà ster.
La Universidad de Santiago de Compostela emetrà als i les estudiants que acreditin ser titulats universitaris, hagin estat avaluats satisfactòriament i hagin abonat a la Universitat el preu d'expedició corresponent, el tÃtol propi de Mà ster de ¹ó´Ç°ù³¾²¹³¦¾±Ã³ Permanent en Periodisme i Intel·ligència Artificial.
Als estudiants que, a la data de finalització del mà ster, no puguin acreditar els requisits exigits per obtenir el tÃtol, però hagin superat el mà ster, la Universidad de Santiago de Compostela emetrà un certificat informatiu i sense efectes acadèmics.