ֱ

Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
ֱ   >  Màsters i postgraus  >  ǰó  >  Curs d'estiu en Aprenentatge Automàtic Aplicat per a Resoldre Problemes del Món Real
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió
  • discount

    Descompte de 300 € per a estudiants de la FME-UPC

  • discount

    Descompte de 250 € per a estudiants d’altres centres de la UPC o la UB, professorat associat de la UPC o la UB, i professorat a temps complet de la UB no vinculat al MESIO

  • discount

    Descompte de 200 € per estudiants d'altres universitats

  • discount

    Gratuït per a professorat a temps complet de la UPC i del MESIO UB o dels departaments implicats

ʰԳٲó

徱ó
1a
Hores
15
Modalitat
Presencial
Aquests cursos s'impartiran presencialment i també es retransmetran en directe per streaming
Idioma d'impartició
Բè
Preu
400€
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 07/07/2025
Data de fi: 11/07/2025
Horari
Dilluns: 15:00 a 18:00
Dimarts: 15:00 a 18:00
Dimecres: 15:00 a 18:00
Dijous: 15:00 a 18:00
Divendres: 15:00 a 18:00
Lloc de realització
Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
C/ Pau Gargallo, 14. Edifici U.
Barcelona
Per què aquest programa?
Aquest curs forma part de la XVIII Summer School del Màster en Estadística i Investigació Operativa (MESIO UPC-UB).

La modelització amb aprenentatge automàtic és una de les competències més sol·licitades actualment, però la seva aplicació efectiva en entorns reals, com la banca, les finances, el màrqueting o la tecnologia, requereix molt més que dominar algoritmes. Aquesta formació pràctica està orientada a resoldre problemes reals, des de l'adquisició i el tractament de dades fins a la implementació, calibratge i validació de models.

El curs en Aprenentatge Automàtic Aplicat per Resoldre Problemes del Món Real proporciona una visió completa del cicle de vida d’un projecte de machine learning, combinant fonaments teòrics amb experiència aplicada en eines actuals com la regressió regularitzada, els arbres de decisió (GBM, XGBoost, CatBoost), les xarxes neuronals i els models generatius (LLMs). A través d’exemples pràctics i un repte tipus Kaggle, els participants aprendran a desenvolupar solucions robustes i a evitar errors comuns en projectes reals.

Adreçat principalment a l’estudiantat del màster MESIO. Els seminaris poden ser reconeguts amb 3 ECTS si se’n cursen i superen 2 cursos, i amb 5 ECTS si se’n cursen i superen 3 cursos, amb l’aprovació de la Facultat de Matemàtiques.
Objectius
  • Comprendre els reptes associats a la creació de models en escenaris del món real, des de l'adquisició de dades fins a la selecció del model òptim i els mètodes de validació adaptats a tipus de problemes específics.
  • Per promoure bones pràctiques i proporcionar informació sobre els problemes comuns trobats en projectes de modelització a gran escala.
A qui va dirigit?
Estudiants interessats a aplicar tècniques actuals d'aprenentatge automàtic en un entorn de producció. Llicenciats en matemàtiques, estadística, enginyeria i camps quantitatius relacionats. Els estudiants han de portar el seu propi ordinador portàtil.

Es recomana tenir coneixements bàsics d’àlgebra i estadística, així com experiència en programació (el curs s’impartirà en Python).

Requisits de software
Python 3 serà l’eina preferida per la seva facilitat d’ús i flexibilitat. Els estudiants també poden utilitzar R si s’hi senten més còmodes.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
15h
Aprenentatge automàtic aplicat per a resoldre problemes del món real
Introducció a la Modelització

  • Aprenentatge supervisat vs. aprenentatge no supervisat
  • Supervisat:
    • Classificació
    • Regressió
  • Mètriques:
    • Classificació (AUC, Gini, AR, D de Somers, Kolmogorov-Smirnov...)
    • Regressió (R2,2, RMSE...)
  • Millors pràctiques de modelatge (train/test partition, cross-validation, overfitting control)

Enginyeria de característiques

 

  • Processament de dades en la vida real i Big Data. Errors comuns en la gestió de dades (p. ex., informació futura i fuites de dades)
  • Gestió de valors perduts (mitjana/mitjana/percentils, control dummy, K-Nearest Neighbors...)
  • Tractament i creació de noves característiques (categorical variables, Weight of Evidence/continuous bucketization, dummies and one-hot encoding, alert counters...)

Models i casos d'aplicabilitat

  • Exemples bàsics de problemes:
    • Valoracions en risc creditici (classificació)
    • Preus de l'habitatge (regressió)
    • Reconeixement d'imatges (classificació)
  • Models lineals (OLS/Logistic) i regularització (LASSO, RIDGE, ElasticNet)
  • Arbres de decisió i boscos aleatoris
  • Arrencada del degradat (GBM, XGBoost, LGBM, CatBoost)
  • Xarxes neuronals (1D i 2D CNN) per al processament de text i imatge
  • IA Generativa i Models de Llengua Gran (LLM):
    • APE (Automatic Prompt Engineering)
    • Incitació LLM en lloc de regles
  • Tècniques d'aparatatge
  • Optimització de paràmetres (afinació d'hiperparàmetres)
  • Interpretació de característiques en models de caixa negra utilitzant SHAP (efecte d'eliminar/afegir cada característica)
  • Ús de LLM per a explicacions

Calibratge de models de classificació

  • Necessitat de calibratge
  • Matriu de confusió i metodologia de pagament
  • Tècniques bàsiques de calibratge de la corba de probabilitat (escalat de Platt/model binomial, regressió isotònica, correcció de tendència central bayesiana)
  • Tècniques avançades de calibratge de la corba de probabilitat (Tasche: "L'art del calibratge de la corba de probabilitat d'incompliment").

Validació del model

 

  • Estabilitat
  • Rendiment

Desenvolupament de models en un cas real i concurs d'avaluació Kaggle

  • Construir un model de classificació des de zero per predir la probabilitat d'impagament per a les corporacions
վٳܱó
Certificat expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

El curs s'estructurarà com una combinació d'imparticions teòriques i exercicis pràctics per assegurar una sòlida comprensió dels diferents conceptes i metodologies. A més, es duran a terme debats i interaccions.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest curs d'estiu tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Langohr, Klaus
    info
    /
    Doctor en Estadística per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciat en Ciències i Tècniques Estadístiques per la Universitat de Dortmund (Alemanya). Professor agregat al Departament d'Estadística i Recerca Operatiu de la UPC.
Professorat
  • Moragas Vilarnau, Jordi
    info

    Doctorat en Matemàtiques (especialització en Combinatòria, Teoria de Grafs i Teoria Aditiva dels Nombres) per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), i Postgrau en Tècniques Quantitatives per als Mercats Financers també a la UPC.

    Actualment, Head of Data Science al banc N26 de Berlín (Alemanya), liderant el departament en el prototipatge, desenvolupament i desplegament de models de Machine Learning avançats en els àmbits del risc de crèdit, la prevenció i detecció de crim financer, i l'autorització de transaccions amb targetes de crèdit.

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Isabel de la Fuente Larriba
(34) 93 115 57 51
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
Si us plau, revisa les dades de pagament. La plataforma ha retornat un error.
Pots tornar a fer el pagament sense introduir les dades novament.

Nom:

Programa: Aprenentatge Automàtic Aplicat per a Resoldre Problemes del Món Real

Preu: 400€

Enviar i fer el pagament
  • Si tens algun dubte.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per conèixer el procés de matrícula d'aquest programa contacta amb:

Isabel de la Fuente Larriba
(34) 93 115 57 51
isabel.delafuente@talent.upc.edu




  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC).

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC .

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat.

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC.

𲵾پó

Consentiment de l'interessat.

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica.

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat.

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web.

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web.

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

NORMATIVA ACADÈMICA I ECONÒMICA

La Fundació Politècnica de Catalunya es reserva el dret a realitzar qualsevol modificació en els continguts, el preu, la ubicació, l'horari i les dates del programa abans de la data d'inici. No es considera formalitzada la matrícula fins que no se n'hagi fet efectiu el pagament.

Drets d'inscripció. La persona interessada ha de fer efectiu el pagament de l'import especificat en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas que la persona no hagi estat admesa.

Anul·lació o ajornament. La Fundació Politècnica de Catalunya es reserva el dret a anul·lar o ajornar un programa si no hi ha prou alumnes. En cas d'anul·lació o manca d'admissió, la Fundació Politècnica de Catalunya retornarà tot l'import pagat, sense cap tipus de compensació addicional. En cas d'ajornament, retornarà l'import pagat a les persones que ho sol·licitin.

Cancel·lació de la matrícula.
En cas de renúncia o cancel·lació de la matrícula, l'estudiant haurà de realitzar, amb caràcter previ, una comunicació escrita a la UPC School.
  • Si aquesta sol·licitud de cancel·lació es realitza abans de 45 dies naturals de l'inici del programa, la UPC School farà seu només el 30% de l'import total de la matrícula i retornarà la diferència pagada.
  • En el cas que la sol·licitud es realitzi entre els 45 naturals i l'inici del programa, la UPC School es quedarà amb el 60% de l'import de la matrícula.
  • Un cop iniciat el programa, no es realitzarà cap devolució.
Amb caràcter excepcional, hi haurà devolució de matrícula si la cancel·lació per part de l'estudiant es produeix per un dels següents supòsits:
  • Denegació de visat, presentant documentació justificativa. En aquest cas, la UPC School retornarà l'import satisfet de la matrícula menys 300 euros en concepte de despeses administratives.
  • Malaltia o accident greu justificat mitjançant certificat mèdic oficial, en el qual s'indicarà la data inicial de la malaltia i el període previst de convalescència. En aquesta situació la UPC School resoldrà que:
    • Si la comunicació es produeix fins a un mes després de l'inici del programa, retornarà l'import efectivament pagat menys 300 euros en concepte de despeses administratives.
    • Passat un mes després de l'inici del programa, no es realitzarà cap devolució, només es permetrà dipositar l'import satisfet per a la matrícula de la següent edició. Aquesta gestió no comporta cap despesa administrativa per a l'estudiant. En tot cas, l'estudiant assumirà la diferència de preu entre la nova matrícula i l'import anteriorment satisfet.

Canvi de matrícula. Els canvis de matrícula, prèviament autoritzats per la Fundació Politècnica de Catalunya, tenen un cost de 300 € en concepte de despeses administratives.

Descomptes.
  • Els descomptes no són acumulables. S'aplicarà el major descompte sol·licitat.
  • No s'aplicarà cap descompte que no s'hagi sol·licitat prèviament i estigui acreditat.
  • Un cop emesa la matrícula no s'aplicarà cap descompte.
  • És responsabilitat de l'alumne informar de la seva voluntat d'acollir-se a un descompte determinat.

վٳܱó. Per obtenir el títol/diploma expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya és necessari tenir una titulació universitària oficial o bé un títol propi d'universitat equivalent a un grau, una diplomatura, una llicenciatura, una enginyeria tècnica o una enginyeria. Si no és així, l'alumne obtindrà un certificat de superació del programa expedit per la Fundació Politècnica de Catalunya. L'alumne/a que tingui deutes pendents de pagament amb la Fundació Politècnica de Catalunya o no hagi aprovat tots els crèdits necessaris per superar el programa abans de la data de finalització del mateix no podrà obtenir el títol, diploma o certificat.

Barcelona, 31 d'octubre de 2017


Enviar