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ֱo   >  Másteres y posgrados  >  ǰó  >  Máster de formación permanente en Industria 4.0. Digitalización e IA Aplicada
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60 ECTS
Modalidad
Online
Idioma de impartición
貹ñDZ
Precio
8.500€
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%

Financia tu matrícula con Sabadell Consumer Simulador de Sabadell Consumer y realiza tu solicitud a través de la Asesora del Programa:

Yolanda Moreno Sanchez
610548181
yolanda.moreno@upcschool.upc.edu

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. Utiliza el simulador para calcular fácilmente tus cuotas y solicítalo a través de tu Asesora del Programa.

Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
ֱo clases: 16/10/2026
Fin clases: 09/10/2027
Fin programa : 10/12/2027
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
Sábado: 09:00 a 14:00
¿Por qué este programa?
La última edición del estudio Smart Industry 4.0, elaborado por NTT DATA junto con el Observatorio de la Industria 4.0 y la colaboración del Club Excelencia en Gestión, el Centro Español de Logística (CEL) y la Fundación Empresa y Sociedad, revela que el 74% de las empresas encuestadas considera que ya dispone de un nivel adecuado o alto de digitalización. El avance de este porcentaje respecto a ediciones anteriores es más que considerable, lo cual nos lleva a concluir que la digitalización es ya una realidad ineludible para las empresas del sector industrial, que deben acelerar y consolidar esta transformación si quieren mantenerse competitivas.

En este proceso, las tecnologías más avanzadas juegan un papel fundamental a la hora de mejorar la eficiencia de los procesos industriales, optimizar la calidad final de los productos y ofrecer una mayor flexibilidad en la producción. No obstante, la rápida evolución tecnológica también presenta desafíos significativos, especialmente en lo que se refiere a la capacitación de los profesionales. En el despliegue de entornos industria 4.0, emerge la necesidad de perfiles T-shaped, un rol capaz de colaborar en equipos interdisciplinares, adaptarse a los cambios tecnológicos y liderar proyectos de manera integral conectando soluciones, sistemas y personas, sin perder de vista el retorno de la inversión. Conectar conocimientos tecnológicos profundos con habilidades transversales es una competencia especialmente relevante para afrontar los retos de la transformación digital industrial hoy en día.

El máster de formación permanente en Industria 4.0. Digitalización e IA Aplicada responde a la demanda urgente de profesionales capaces de liderar proyectos de digitalización industrial. Para ello, el programa ha sido diseñado desde una doble vertiente profesional: tanto un componente horizontal de habilidades transversales, como un componente vertical de conocimientos profundos en las 9 áreas fundamentales que vertebran la industria 4.0 (según el clásico modelo del Boston Consulting Group): analítica de datos e inteligencia artificial, robótica, simulación y gemelos digitales, integración horizontal y vertical, Internet de las Cosas (IoT), ciberseguridad y blockchain, computación en la nube, impresión 3D y realidad aumentada. A través de una metodología que combina teoría y práctica (hands-on), los participantes se verán inmersos en la digitalización industrial desde diferentes perspectivas.

El máster consta de dos posgrados. El primero, el posgrado en Modelización y Simulación en la Industria 4.0, enfocado a la traslación del mundo físico a la digital, pone un acento especial en el desarrollo de digital twins y modelos de sistemas ciberfísicos, utilizando la simulación como herramienta clave. El segundo, el posgrado en Materialización de Modelos en la Industria 4.0, se centra en la traslación inversa: la del mundo digital al físico, con el desarrollo de prototipos de sistemas ciberfísicos a través de digital twins ya existente. La combinación de ambos, en la llamada denominada convergencia IT/OT, cierra un círculo virtuoso de una revolución digital basada en datos.

El proyecto final del máster es la mejor oportunidad de aprendizaje, consolidando los conocimientos en un contexto práctico y real. Los estudiantes son libres de seleccionar un proyecto relacionado con su propia empresa, lo cual les permite comprobar los resultados tangibles en la implementación de mejoras concretas, o bien desarrollar soluciones innovadoras u otros desafíos específicos en el ámbito 4.0.
Objetivos
  • Acreditar un perfil híbrido T-shaped experto en industria 4.0, capaz de diagnosticar oportunidades de mejora en las organizaciones, colaborar en equipos interdisciplinares, adaptarse a los cambios tecnológicos y liderar proyectos de manera integral conectando soluciones, sistemas y personas.
  • Dominar los conceptos fundamentales que vertebran la industria 4.0, así como las arquitecturas de referencia como RAMI 4.0 e IIRA, tanto en su aspecto teórico como práctico.
  • Identificar, interactuar y coordinar equipos de especialistas en el contexto de la transformación digital industrial.
  • Comprender las implicaciones de la digitalización industrial como herramienta para la mejora de resultados empresariales, entendiendo a la vez su contribución a la mejora de la sostenibilidad y eficiencia en el planeta y el bienestar de sus habitantes en el contexto de la Industria 5.0.
  • Liderar procesos de transformación digital en entornos industriales de manera integral, desde la conceptualización, la implementación práctica de soluciones innovadoras hasta la evaluación de resultados.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales de Operational Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.  
  • Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operational Technologies.
  • Emprendedores interesados por entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operational Technologies para este propósito.
  • Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0, Fundamentos
  • Estadística básica
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes y modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs. inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del test de hipótesis.
  • Lenguaje R
  • Introducción a la programación
    • Concepto de algoritmo.
    • Estructuras algorítmicas fundamentales.
    • Modularidad.
3 ECTS 35h
Industria 4.0, Estadística y Gestión de Datos
  • Palancas de la Industria 4.0
  • Ámbitos de la Industria 4.0
    • Fabricación.
    • Logística y physical internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos
    • Gestión de datos en tiempo real.
    • Datos desestructurados.
  • Estadística
    • Modelo lineal general para respuesta continua.
    • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.
  • Preprocesamiento de datos
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de preprocesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables e identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores y variables derivadas.
    • Diseño de procedimientos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
  • Data science
    • Proceso general de data science.
    • Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
2 ECTS 12h
Simulación, Fundamentos y Aplicaciones
  • Random Number Generator (RNG)/ Random Variables Generator (RVG)
    • Introducción a la teoría de la complejidad.
    • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (event schedulling, activity scanning y process interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas
  • Introducción a la simulación multiagente
  • Introducción a los autómatas celulares
  • Herramientas específicas de simulación
  • Selección de la herramienta de codificación
    • Systemic Quality Model (SQMO)
    • Otros modelos
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
4 ECTS 32h
Simulación, Modelización Básica y Programación
  • Design of Experiments (DOE)
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
  • Definición y uso de modelos con Flexim
    • Construcción de un sistema de simulación a mano
    • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
2 ECTS 12h
Գٰǻܳó a la Modelización
  • Modelización por sistemas de simulación
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
3 ECTS 35h
Modelización y Ciberseguridad
  • Modelado con SDL y Snap!
    • SDL4Snap! 
    • Construcción de micromundos (microworlds), simuladores y digital twins.
    • Caso práctico.
  • Análisis y diseño orientado a objetos
    • Patrones de diseño.
  • Del formalismo al modelo: herramientas de generación de código automático
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS y Redes de Petri.
    • Validación automática de modelos de simulación.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano
  • Construcción de un sistema de simulación a mano
  • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
  • Ciberseguridad (seguridad informática, ley de datos)
  • Criptomonedas (Internet del valor)
  • Blockchain
  • Validación, verificación y acreditación
3 ECTS 18h
Arquitecturas de Referencia de la i40 y Modelización 3D
  • Arquitecturas de la industria 4.0, software y sistemas distribuidos
    • Introducción a UML y combinación con SDL.
    • Orientación a objetos.
    • Lenguajes Low-Code.
    • Arquitecturas de sistemas distribuidos (SOA, client-server, pub-sub).
    • Orientación a agentes y holones.
    • Arquitecturas de la Industria 4.0 (RAMI 4.0, IIRA).
    • Prototipado arquitectónico con low-code (Snap!).
  • Modelización 3D
    • Realidad Virtual y Aumentada.
  • Noción de sistemas ERP, MES, GMAU
  • Noción de Metaverso
  • Agentes de representación
4 ECTS 33h
Gemelos Digitales y Modelos 3D
  • Modelado con UML, SDL y Snap!
    • SDL4Snap!
  • Análisis y diseño orientado a objetos
    • Patrones de diseño
  • Construcción de simuladores y digital twins
    • Caso práctico
  • Ejecución de modelos de simulación a mano
  • Construcción de un sistema de simulación a mano
  • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
  • Validación, verificación y acreditación
  • Ejercicios de modelización en 3D
    • Autodesk Fusión.
3 ECTS 18h
Impresión 3D
  • Introducción a la impresión 3D
    • Historia y popularización de la impresión 3D.
    • Del modelo 3D a la impresión. Proceso y herramientas.
  • Certificación Universal Robots (UR Academy)
3 ECTS 35h
Impresión 3D, Robótica y Automatización
  • Robótica
    • Estado del arte de la robótica avanzada.
    • Robótica colaborativa (Universal Robots).
    • Robot Operating System (ROS). Control con Python.
  • Impresión 3D
    • Estado del arte de la impresión 3D industrial.
    • Microfábrica basada en impresión 3D.
    • Impresión 3D en la ingeniería civil.
  • De 3.0 a 4.0. Otros protocolos IP para entornos industriales
    • PLCs, sistemas SCADA.
    • Modbus TCP.
    • OPC-UA.
2 ECTS 12h
Tecnologías IoT
  • Programación de software
    • Principios de la ingeniería del software (SWEBOK).
    • Orientación a objetos.
    • Implementación de agentes en RAMI 4.0.
    • Lenguajes Low-Code basados en bloques.
    • Lenguajes Low-Code basados en flujos.
    • JavaScript (ES6).
    • Mapeo en Python.
4 ECTS 33h
Tecnologias IoT, Hands on y MVPs
  • IoT (Sistemas embedded de escala pequeña y mediana)
    • Microcontroladores ESP32, entornos Arduino, sensores y actuadores.
    • Entornos Low-Code basados en bloques Snap! y Blockly.
    • Programación tradicional para sistemas embedded (C/C++).
    • El protocolo MQTT.
  • IoT (Sistemas embedded de escala sofisticada)
    • Sistemas basados en Linux, entornos Raspberry Pi.
    • Entorno Low-Code basado en flujos Node-RED.
    • El protocolo HTTP (HTTP-REST).
  • IoT (Sistemas en el cloud)
    • Sistemas basados en Linux, entornos de servidores privados virtuales (VPS).
    • Node-RED como gateway universal.
  • Sensores inteligentes con redes neuronales en sistemas embedded
    • Introducción a las Redes Neuronales para la inteligencia de los sistemas IoT.
    • Introducción a TensorFlow.
3 ECTS 18h
Optimización e Inteligencia Artificial
  • Introducción a la optimización
    • Introducción a la programación lineal.
    • Resolución práctica de problemas de optimización con el SIMPLEX.
  • Uso básico de lenguajes de optimización
  • Introducción a los LLMs
4 ECTS 32h
Optimización y Sistemas Inteligentes
  • Modelos basados en redes neuronales
    • Teachable Machine.
    • Tensor Flow.
    • Casos prácticos.
  • Optimización
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
3 ECTS 35h
Proyectos, Políticas y Metodologías
  • Modelo Based Engineering
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de componentes 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos
    • Scrum y Kanban.
    • Herramientas para gestionar proyectos agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación
    • Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).
2 ECTS 12h
Gestión de Proyectos
  • Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
    • Herramientas de colaboración.
    • Aplicación al Trabajo Final de Máster (TFM).
12 ECTS 15h
Proyecto Final
  • Definición del proyecto
  • Sesiones de seguimiento del proyecto
  • Presentación final
El máster ofrece una cartera de propuestas/retos procedentes de empresas o instituciones, a los cuales se añaden las propuestas realizadas por los mismos alumnos, ya sea por interés temático, personal o por parte de la empresa/institución donde trabajan. Los proyectos finales de máster pueden realizarse en equipo o de forma individual. Cada alumno tendrá asignado un profesor-tutor experto en la temática principal del proyecto.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptación a los objetivos del programa.
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Título propio de máster de formación permanente en Industria 4.0, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo previsto en el artículo 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, el artículo 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, y los artículos 2 y 8 de la Modificación de la Normativa de los Estudios de ǰó Permanente, aprobada por el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consejo de Gobierno de la UPC. Para su obtención es necesario disponer de una titulación universitaria previa equivalente al nivel 2 del Marco 貹ñDZ de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES). En caso contrario, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este máster de formación permanente se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster de formación permanente puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Posgrado:
relation Másters de formación permanente:
relation Posgrados:

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Las sesiones en línea síncronas se desarrollarán en un horario establecido. Los estudiantes se conectarán en el aula y, con la guía del profesor, desarrollarán un conjunto de trabajos prácticos o complementarán los materiales que se pueden haber facilitado anteriormente en formato de video o de lecturas recomendadas. Algunas sesiones en línea serán asíncronas, dependiendo del contenido.


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
ճܳٴǰí
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realización de un trabajo práctico grupal en el que se van incorporando sesiones teóricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este máster de formación permanente tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palomés, Xavier
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnòstic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio José
    info

    Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Arquitecto Técnico por la UPC. Máster en Arquitectura, Energía y Clima por la UPC. Profesor asociado en el departamento de Tecnología a la Arquitectura de la UPC. Docente en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School, en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing) y en el máster en Certificación de Diseño Sostenible y Arquitectura Bioclimática de la Universitat de Barcelona. Actualmente, Jefe del departamento de construcción sostenible del Instituto de Tecnología de la Construcción (ITeC).
  • Alonso Almirall, Òscar
    info

    Ingeniero Industrial especializado en Mecánica por la Universitat Politècnica de Catalunya. Formaciones en diseño asistido por ordenador (herramientas CAD) con CATIA y SolidWorks y en tecnologías y procesos de fabricación de automoción. Responsable del área de Fabricación Aditiva e impresión 3D del departamento de Industria Digital de Leitat. Mazel Ingenieros: ingeniero de desarrollo de productos con herramientas CAD (CATIA) por sectores automoción, ferroviario, aeronáutico y bienes de consumo. Artículo: An edge-to-center PBF-LB porosity evaluation to increase process control and productivity of AlSi10Mg
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info

    Graduado en Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Doctorado por la UPC con la tesis doctoral "Metodología integral de perfilado rápido inteligente e interpretable por el apoyo a la toma de decisiones complejas (MIPRI2D)". Analista de datos en la consultora Stefanini. Docente del Departamento de Estadística e Investigación operativa de la UPC. Anteriormente, también ha ejercido docencia en el departamento de Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Actualmente, personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Badia Sendra, David
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de IoT/Embedded Systems de la de la Comisión Transformación Digital de Ingenieros de Cataluña (www. transformaciodigital.enginyers.net). Consultor técnico en automatización de procesos industriales, sistemas MES y de la interoperabilidad con la OPC UA. Ponente en conferencias de
    la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Martínez, Jordi
    info

    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Burgos Barrero, David
    info

    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Cerrillo Molina, Benito
    info

    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) por el IESE Business School. En la actualidad es chief information officer (CIO) en Vichy Catalan Corporation, vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y asesor externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fue CIO también), consultoría (CP Software y SDG Group), como profesor en la UPC y en diversas startups high-tech, realizando proyectos desde la universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farmacéutico.
  • Cortés Martínez, Jordi
    info
    / / /
    Doctor en Estadística por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Actualmente, investigador en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Profesor agregado en los grados de Estadística, Ingeniería Informática y en el MESIO. Consultor estadístico para instituciones médicas como el Hospital Germans Trias i Pujol. Miembro de la junta de la Sociedad Catalana de Estadística y del grupo de investigación GRBIO.
  • Fibla Figuerola, Ignasi
    info

    Graduado en ingeniería informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Big data Management por la UPC School y actualmente estudiante del Máster en Data Science a la UPC. Actualmente, trabaja en proyectos de inteligencia artificial generativa en Cognizant.
  • Fonseca Casas, Antoni
    info

    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agustí
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Gaudin, Emmanuel
    info

    Ingeniero de aplicaciones de campo. Ha desarrollado pilas de protocolo en SDL. ֱó PragmaDev en el 2001 para desarrollar una herramienta SDL-RT que combine el modelado gráfico y el código. Actualmente Fundador y CEO de PragmaDev.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info

    Doctora en Informática y catedrática de ciencia de datos e inteligencia artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora y co-fundadora del Centro de Investigación Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Decana del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña.
    Hace docencia en Estadística Multivariante y Ciencia de los datos, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ética de la IA, Sostenibilidad en grados y másteres de la UPC y sus programas de doctorado asociados. También realiza formación profesionalizadora en Industria 4.0, transformación digital y eHealth en UPC School entre otros. Asesora de los gobiernos catalán, español y la Comisión Europea en temas de ética de la IA y transformación digital.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
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    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 20 años de experiencia en software de control, supervisión e IIoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco Párraga, Daniel
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    Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 14 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente, desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Martín Lineros, Eduard
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    Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente es CIO en la Barcelona Mobile World Capital. Exdecano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña. Premio a la trayectoria destacada del COEIG 2023, Premio Joan Clarke 2024 (Telecos.cat / COEINF), Premio Nacional de Ingeniería Informática 2024 (CCII).
  • Medina Llinàs, Manel
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC. Dirige el Equipo de Seguridad para la Coordinación de Emergencias en Redes Telemáticas de la UPC (esCERT-UPC), el primer equipo de respuesta a incidentes en España y del nodo de ciberseguridad del Digital Innovation Hub of Catalonia (DIH4CAT). Asesor de ciberseguridad en la Asociación Española para el Fomento de la Seguridad de la Información (ISMS Forum Spain), en CaixaBank, en Digital Catalonia Alliance. Fue coordinador científico del capítulo europeo del Anti-Phishing Working Group (APWG), asesor en Barcelona Digital, y subdirector técnico en la European Network and Information Security Agency (ENISA).
  • Montero García, Jordi
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    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Transporte Analytics (data science aplicada a datos de movilidad y transporte) y modelización de demanda de transporte. Colaboradora con el inLab-UPC.
  • Muñoz Tapia, Jose Luis
    info
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
  • Peiró i Alemany, Josep Maria
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    Ingeniero industrial por el ETSEIB / Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Máster en Dirección Marketing y Comercial por EADA. Actualmente, es miembro de la Comisión de Energía y Presidente del Grupo de Trabajo SmartCities del Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña y Secretario de Junta de CMES, Colectivo para un nuevo Modelo Energético y Social Sostenible. Desarrollo profesional con experiencia de más de 35 años en gestión de la energía y sistemas de automatización y seguridad de procesos industriales en las empresas Square D, Telemecanique, Merlin Gerin, Crouzet y Schneider Electric.
  • Pérez de la Fuente, Carlos
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    Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramón Llull de Barcelona. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación en Universal Robots, en la que trabaja desde hace más de 2018. Formador certificado de Universal Robots.
  • Pi i Palomés, Xavier
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnòstic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
  • Prieto Malé, Albert
    info

    Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier
    info
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor de la excelencia de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen.
  • Ramirez Mitjans, Sergi
    info

    Graduado en el grado de Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Data Science por la UOC. Data Scientist en la consultora AIS y en la Federación Catalana de Baloncesto. Docente en el Departamento de Estadística e investigación operativa de la UPC y Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Rovira Raoul, Norberto
    info

    Licenciado en Administración y Dirección de Empresas y MBA (ESADE). Ingeniero técnico en Informática de Gestión (UOC). Autor del libro “Fusion 360 con ejemplos y ejercicios prácticos”. Conocido en YouTube como Normaker. Acumula 20 años de experiencia de gestión en empresas multinacionales con giro de carrera a partir del 2016 para centrarse en el mundo Maker, especialmente diseño por impresión 3D. Actualmente, es formador independiente especializado en herramientas de diseño y modelado en 3D y de impresión 3D orientadas a perfil Maker.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
    info

    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Máster en Proyectos de Automatización y Robótica de la UPC School desarrollado en el CIM UPC. Responsable de I4.0 al CIM UPC (centre tecnològic adscrit a la UPC). Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Actualmente profesor sustituto en el departamento de ESAII en la EEBE (UPC). Lleva más de veinticinco años desarrollando proyectos de automatización industrial y automatización vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
    info

    Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, colabora con la Unidad de Analytics & IA de IThinkUPC, es Director de Casiopea Consulting, consultoría estratégica en Industria 4.0, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores
  • Reibus

Salidas profesionales

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Data Officer (Analista/Gestor de datos industriales).
  • Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
  • Experto en simulación de procesos industriales.
  • Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.
  • Experto en robótica y IoT.

Testimonios y noticias

Testimonios

Elegí este máster por su completa malla curricular; hay otros en el mercado que no abarcan tantos temas como el de la UPC, que además tiene un alto prestigio como universidad. Los docentes, además de ser grandes expertos en su área, están a la cabeza del desarrollo de las nuevas tecnologías, trabajando en los programas y empresas más punteras. El contenido está en permanente actualización y conectado con las necesidades de la industria. He seguido el curso de forma virtual, pero no ha sido un limitante al aprendizaje, ya que el material del campus, las clases grabadas y el acompañamiento de los docentes han sido un apoyo constante. Personalmente, he podido profundizar conocimientos de mi área específica (IT) y comprender mejor al mismo tiempo cómo funcionan los procesos en el área OT, con una visión muy completa del marco industria 4.0.

María José Monge Intel PDE on Xeon server family for analog circuits

Testimonios
Mi compañía está realizando una fuerte apuesta por la transformación digital. Desde mi posición como jefe de mantenimiento me encargo de impulsar proyectos que contribuyan a consolidar este cambio. Escogí este máster por ajustarse precisamente a esa conexión OT-IT que la industria demanda. La posibilidad de cursarlo en línea fue el click final para decidirme. El contenido del máster recoge las tecnologías disruptivas que dotan a la industria conectada de la excelencia operativa, con el aval de la UPC, referente en el ámbito de la tecnología. La aplicabilidad de los contenidos es directa, ya que en mi empresa estamos implantando la tecnología 3D en la fabricación de repuestos, realidad aumentada y machine learning aplicado al mantenimiento predictivo. Recomendaría sin duda el máster, ya que permite familiarizarse con estas tecnologías y acortar el camino del aprendizaje.

Domingo Alcalá Jefe de mantenimiento en Damm

Testimonios
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íDz
La industria 4.0 se reencuentra en la 6ª edición del Fòrum Indústria 4.0

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Programa: Industria 4.0. Digitalización e IA Aplicada

Precio: 8.500€

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Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

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Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC).

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC.

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado.

Enviar información sobre las actividades de la FPC.

𲵾پó

Consentimiento del interesado.

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica.

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad.

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Plazo de conservación

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Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

CONDICIONES DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Գٰǻܳó

La Fundación Politècnica de Cataluña (FPC), con NIF n.º G60664000, e inscrita en el Registro de Fundaciones de la Generalitat de Cataluña con el n.º 834, lleva a cabo el diseño, la promoción y la gestión de los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), así como otras actividades formativas que impulsa. La regulación académica de los estudios de formación permanente de la UPC está recogida en el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consell de Govern, por el cual se aprueba la actualización de la modificación de la normativa de los estudios de formación permanente. Y los artículos 36 y 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el cual se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad. El Consell Social de la UPC aprueba el precio de los estudios de formación permanente, así como los descuentos, las ayudas y los servicios accesorios, de cada curso académico.


Puesta a disposición, conocimiento y aceptación de las Condiciones de Ѳٰíܱ

La lectura y aceptación de las presentes Condiciones de Ѳٰíܱ son requisito indispensable para cursar un estudio en la FPC porque constituyen las bases del contrato de prestación de servicios de formación que el participante subscribe, por vía electrónica, con la FPC. Estas Condiciones de Ѳٰíܱ están a disposición de los usuarios al Portal de Transparencia: . Estas Condiciones son aplicables en todos los estudios que imparte la FPC, a excepción de los dirigidos a otras instituciones universitarias y a entes públicos y privados, que se regirán por los instrumentos jurídicos que vinculen las instituciones participantes.


Admisión y derechos de inscripción

El proceso de admisión puede requerir el pago previo de los derechos de inscripción; este importe se descontará del precio de la matrícula una vez admitida y solo serán devueltos en caso de no admisión, aplazamiento o no realización del estudio, en este último caso, únicamente si la carta de admisión es vigente. El proceso de admisión concluye con el envío de la carta de admisión al participante, en la que se recogen los datos del estudio, el período de impartición, el precio de la matrícula y los plazos de pago.


Ѳٰíܱ

El proceso de matrícula se formaliza con el primer pago del precio del estudio, sea parcial o total. Por lo anterior, este primer pago del precio del estudio se corresponde con la suscripción del contrato de prestación de servicios de formación regulado en estas Condiciones; con independencia que se haya producido el abono total del precio o de cualesquiera de los plazos de pago acordado.

Corresponde al participante informarse de los descuentos en el precio de la matrícula y acreditar que concurren las circunstancias pertinentes para disfrutarlos, siempre con carácter previo al acto de formalización de la matrícula; en caso contrario, no podrá disfrutarlos. Los descuentos y las ayudas no son acumulables entre ellos, salvo que no sean incompatibles y así se indique expresamente.

El participante declara conocer y aceptar las convocatorias y las bases de las ayudas económicas correspondientes al actual curso académico y de las cuales ha solicitado ser beneficiario. En caso de que el estudiante no completara o renunciara en el estudio objete de ayuda, descuento o subvención en el plazo fijado en la correspondiente convocatoria o en el documento de matrícula, este tendrá que devolver a la FPC la cantidad otorgada o deducida del precio. A este participante no le será de aplicación el previsto en el apartado Cambio de matrícula de las presentes condiciones.

La matrícula es personal e intransferible, de forma que una vez formalizada solo dará derecho a cursar el estudio a la persona física que haya sido identificada como persona candidata y, posteriormente, como persona admitida.

El importe de matrícula podrá ser abonado total o parcialmente por terceras partes, si bien el derecho/obligación a seguir la formación corresponde al participante, sin que la parte pagadora pueda interferir o impedir en ninguno forma el ejercicio de tal derecho. El anterior, sin perjuicio del derecho de la FPC a impedir la continuidad del participante en los casos previstos en el apartado Falta de pago del importe de la matrícula previsto en estas Condiciones.

El importe abonado en concepto de matrícula no será devuelto una vez iniciada el estudio, ni transcurridos 14 días naturales desde la fecha de pago. En caso contrario se podrá ejercer el derecho de desistimiento. Únicamente se devolverá el importe pagado en caso de que el estudio se aplace o no se realice.

A pesar del anterior, y con carácter excepcional, se producirá la devolución de matrícula si se dan las siguientes circunstancias:

  • Denegación de visado: se acredita con la carta de denegación y siempre antes del inicio del estudio; y
  • Enfermedad o accidente grave del participante: se acredita con certificado médico oficial, donde consta la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia, siempre antes del inicio del estudio.

Solo en estos dos casos, la FPC devolverá el total importe abonado por el participante menos 300 euros en concepto de gastos de tramitación del expediente académico.


ǰó bonificada

La FPC no se hace responsable del desempeño de los requisitos académicos y/o administrativos para que la formación contratada pueda ser eventualmente bonificada, el participante o quien lo abona lo hace bajo su propia cuenta y riesgo y exime de toda responsabilidad e indemnidad a la FPC.


Cambio de matrícula

Las solicitudes de cambio de matrícula, sea de estudio o modalidad de impartición, se realizarán dentro de los 15 días naturales siguientes a partir de la fecha de inicio del estudio de origen. Las peticiones fuera de este plazo no serán admitidas. La admisión de la petición será evaluada y se determinará, en cada caso, su idoneidad. Cuando la modificación comporte un incremento del precio total de la matrícula, el participante asumirá el diferencial. Cuando la modificación suponga una disminución del precio de la matrícula, el diferencial será devuelto. Los cambios de matrícula, una vez evaluados y con independencia del resultado de la petición, tendrán un coste por el peticionario de 300 € en concepto de tramitación de expediente académico, levadura de si la modificación es debida a causas imputables a la FPC.


Devolución del importe de la matrícula

La FPC se reserva el derecho de cancelar o aplazar la realización de un estudio por falta de participantes. El participante afectado podrá optar entre realizar otro estudio o bien solicitar la devolución del importe abonado dentro del plazo de un mes a contar de la comunicación de la FPC, en caso de falta de respuesta, el importe abonado se destinará a ayudas por otros estudiantes. La FPC no realizará ninguna compensación adicional i/o indemnización en caso de cancelación o aplazamiento de un estudio o cambios en su impartición. En caso de que la FPC realice modificaciones que no afecten sustancialmente el contenido del estudio, el lugar de impartición, el horario y/o la fecha de inicio, el participante no tendrá derecho a la devolución de matrícula ni a ningún tipo de compensación adicional.


Falta de pago del importe de la matrícula

La falta de pago del importe total o parcial de la matrícula en los plazos fijados podrá dar lugar a la suspensión o conclusión del servicio de formación en los términos que se indican a continuación. La FPC está facultada para realizar cuántas acciones tenga por convenientes para suspender el servicio; por una parte, en el ámbito académico mediante la suspensión del expediente académico, no permitiendo el acceso a la docencia al aulario (presencial o en línea), limitando el acceso en el campus virtual, la no evaluación de ninguno de las asignaturas y la imposibilidad de seguir con convenios de prácticas, entre otros; y por la otra, en el ámbito administrativo y legal, emprendiendo las correspondientes reclamaciones y acciones de resarcimiento.

El estudiante que tenga deudas pendientes de pago con la FPC o no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el estudio antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título o certificado, en su caso. Las personas con importes pendientes de abono a la FPC, no podrán cursar ningún nuevo estudio impartido por la FPC hasta el pago del importe pendiente.

Finalmente, la FPC se reserva el derecho a suspender definitivamente la matrícula (baja de oficio), sin obligación de devolver ningún importe, en los siguientes casos:

  • Falta de veracidad y/o validez de los datos y la documentación aportadas y no respondida a los requerimientos de documentación;
  • Impago del importe parcial o total de la matrícula en los plazos acordados;
  • Realización de cualesquier comportamientos, expresión o contenido difamatorio, ilegal, ofensivo o que atente contra los valores y dignidad de las personas (profesorado, participantes, personal de gestión, etc.) o contra la buena imagen y reputación de la FPC, ya se produzcan en entornos físicos como virtuales, incluidas las redes sociales.

Derecho de desistimiento

El participante de un estudio podrá ejercer su derecho de desistimiento durante un periodo de 14 días naturales contados a partir de la fecha de formalización de la matrícula y siempre que el estudio no se haya iniciado. Por el anterior, el participante, con la lectura y la aceptación de estas Condiciones, queda informado que el inicio del curso o durante su realización deja sin aplicación el derecho de desistimiento, de conformidad con el establecido en el artículo 103 a) de la Ley 3/2014 del 27 de marzo, por la cual se modifica el texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y otras leyes complementarias, aprobado por el Real decreto legislativo 1/2007, del 16 de noviembre, y normativas concordantes.


貹پó

El lugar y/o fecha de impartición puede cambiar por razones académicas (cambios y adaptaciones de calendario, necesidades de recursos docentes adicionales, etc.) y de organización y logística (adecuación de espacios). Así, se velará para que los anteriores cambios se informen a los participantes con un mínimo de 15 días naturales antes del inicio del estudio. Los cambios puntuales y temporales se avisarán con la debida antelación.


Derecho a título/certificado

La superación de los estudios de máster de formación permanente, diploma de especialización o diploma de pericia mujer derecho a la obtención de un título, expedido por el rector o rectora de la Universidad, para estudiantes con un título universitario previo equivalente al nivel 2 de Marc español de calificaciones para la educación superior (MECES), según un modelo normalizado. Los estudiantes y las estudiantes que no acrediten que poseen el título universitario tienen derecho a obtener un certificado de la FPC, según un modelo normalizado. Los estudios de corta duración, con una carga lectiva inferior a 15 créditos ECTS, dan derecho a la obtención de un certificado expedido por la FPC, según un modelo normalizado; aun así, si entre estos estudios hay las denominadas microacreditaciones, se obtiene una acreditación digital emitida por la Universidad con reconocimiento en los países participantes en el Europass o equivalente. Los títulos son expedidos en catalán e inglés y, a solicitud del estudiante, en castellano e inglés. En el caso de las titulaciones conjuntes, la expedición se tiene que ajustar al que prevea el acuerdo de colaboración correspondiente.


Acreditación de la titulación universitaria y otra documentación

En caso de no presentar la documentación requerida antes del último día lectivo del estudio en aquellas titulaciones que lo requieran, o esta no sea auténtica y/o suficiente, no se procederá a la expedición del título, aunque el participante haya superado el estudio.


Resolución de controversias

Los servicios de formación que la FPC presta, están, en todo caso, sujetas a derecho privado, cualquier interpretación o divergencia derivada de estas Condiciones corresponde a la FPC. En caso de falta de acuerdo, la divergencia que se plantee estará sujeto al derecho privado y los tribunales de la ciudad de Barcelona de la jurisdicción civil ordinaria, con renuncia exprés a cualquier otro fuero que pudiera corresponder.


Pertenencias en caso de robo

Ni la FPC ni su personal será responsable de ninguna pérdida, daño o sustracción de cualesquier tipos de objetos personales o análogos que lleven los participantes u otros usuarios puntuales de las instalaciones, que tendrán que prestar especial atención a sus pertenencias en todo momento.


Organización de la docencia ante situaciones excepcionales

La FPC organiza la docencia en un entorno flexible que permite adaptarse a cualquier situación sobrevenida que pudiera acontecer, en cualquier caso, así como a las normas que pudieran establecer las autoridades. Si en cualquier momento las autoridades (universitarias, sanitarias o de cualquier otro ámbito competente) recomiendan limitar al máximo la docencia presencial, la FPC, en coordinación con estas autoridades, tomará las medidas necesarias para aplicar esta recomendación, y, como consecuencia, la actividad docente podrá llegar a ser en formato 100% en línea durante el periodo para el cual se haya establecido en la recomendación pertinente, sin que sea necesario que se decrete un estado de alarma y/o la suspensión de la actividad lectiva presencial y/o medidas formales de confinamiento o de restricción de movilidad.


Barcelona, 15 de octubre de 2025


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