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天美直播o   >  M谩steres y posgrados  >  贵辞谤尘补肠颈贸苍  >  M谩ster de formaci贸n permanente en Industria 4.0. Digitalizaci贸n e IA Aplicada
Sesi贸n informativa

27-05-2025

En L铆nea
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笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸苍

贰诲颈肠颈贸苍
6ª 贰诲颈肠颈贸苍
颁谤茅诲颈迟辞蝉
60 ECTS (405 horas lectivas)
Modalidad
Online
Idioma de impartici贸n
贰蝉辫补帽辞濒
Precio
8.300€
Condiciones especiales en el pago de la matr铆cula y campa帽a 0,7%
Inscripci贸n abierta hasta el inicio del curso o hasta agotar plazas.
Fechas de realizaci贸n
天美直播o clases: 17/10/2025
Fin clases: 10/10/2026
Fin programa : 11/12/2026
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
S谩bado: 09:00 a 14:00
Lugar de realizaci贸n
En L铆nea
驴Por qu茅 este m谩ster de formaci贸n permanente?
La última edición del estudio Smart Industry 4.0, elaborado por NTT DATA junto con el Observatorio de la Industria 4.0 y la colaboración del Club Excelencia en Gestión, el Centro Español de Logística (CEL) y la Fundación Empresa y Sociedad, revela que el 74% de las empresas encuestadas considera que ya dispone de un nivel adecuado o alto de digitalización. El avance de este porcentaje respecto a ediciones anteriores es más que considerable, lo cual nos lleva a concluir que la digitalización es ya una realidad ineludible para las empresas del sector industrial, que deben acelerar y consolidar esta transformación si quieren mantenerse competitivas.

En este proceso, las tecnologías más avanzadas juegan un papel fundamental a la hora de mejorar la eficiencia de los procesos industriales, optimizar la calidad final de los productos y ofrecer una mayor flexibilidad en la producción. No obstante, la rápida evolución tecnológica también presenta desafíos significativos, especialmente en lo que se refiere a la capacitación de los profesionales. En el despliegue de entornos industria 4.0, emerge la necesidad de perfiles T-shaped, un rol capaz de colaborar en equipos interdisciplinares, adaptarse a los cambios tecnológicos y liderar proyectos de manera integral conectando soluciones, sistemas y personas, sin perder de vista el retorno de la inversión. Conectar conocimientos tecnológicos profundos con habilidades transversales es una competencia especialmente relevante para afrontar los retos de la transformación digital industrial hoy en día.

El máster de formación permanente en Industria 4.0. Digitalización e IA Aplicada responde a la demanda urgente de profesionales capaces de liderar proyectos de digitalización industrial. Para ello, el programa ha sido diseñado desde una doble vertiente profesional: tanto un componente horizontal de habilidades transversales, como un componente vertical de conocimientos profundos en las 9 áreas fundamentales que vertebran la industria 4.0 (según el clásico modelo del Boston Consulting Group): analítica de datos e inteligencia artificial, robótica, simulación y gemelos digitales, integración horizontal y vertical, Internet de las Cosas (IoT), ciberseguridad y blockchain, computación en la nube, impresión 3D y realidad aumentada. A través de una metodología que combina teoría y práctica (hands-on), los participantes se verán inmersos en la digitalización industrial desde diferentes perspectivas.

El máster consta de dos posgrados. El primero, el posgrado en Modelización y Simulación en la Industria 4.0, enfocado a la traslación del mundo físico a la digital, pone un acento especial en el desarrollo de digital twins y modelos de sistemas ciberfísicos, utilizando la simulación como herramienta clave. El segundo, el posgrado en Materialización de Modelos en la Industria 4.0, se centra en la traslación inversa: la del mundo digital al físico, con el desarrollo de prototipos de sistemas ciberfísicos a través de digital twins ya existente. La combinación de ambos, en la llamada denominada convergencia IT/OT, cierra un círculo virtuoso de una revolución digital basada en datos.

El proyecto final del máster es la mejor oportunidad de aprendizaje, consolidando los conocimientos en un contexto práctico y real. Los estudiantes son libres de seleccionar un proyecto relacionado con su propia empresa, lo cual les permite comprobar los resultados tangibles en la implementación de mejoras concretas, o bien desarrollar soluciones innovadoras u otros desafíos específicos en el ámbito 4.0.
Objetivos
  • Acreditar un perfil híbrido T-shaped experto en industria 4.0, capaz de diagnosticar oportunidades de mejora en las organizaciones, colaborar en equipos interdisciplinares, adaptarse a los cambios tecnológicos y liderar proyectos de manera integral conectando soluciones, sistemas y personas.
  • Dominar los conceptos fundamentales que vertebran la industria 4.0, así como las arquitecturas de referencia como RAMI 4.0 e IIRA, tanto en su aspecto teórico como práctico.
  • Identificar, interactuar y coordinar equipos de especialistas en el contexto de la transformación digital industrial.
  • Comprender las implicaciones de la digitalización industrial como herramienta para la mejora de resultados empresariales, entendiendo a la vez su contribución a la mejora de la sostenibilidad y eficiencia en el planeta y el bienestar de sus habitantes en el contexto de la Industria 5.0.
  • Liderar procesos de transformación digital en entornos industriales de manera integral, desde la conceptualización, la implementación práctica de soluciones innovadoras hasta la evaluación de resultados.
驴A qui茅n va dirigido?
  • Profesionales de Operational Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Information Technologies.  
  • Profesionales de Information Technologies que quieran aventurarse en el ámbito de la Industria 4.0 e incorporar los conocimientos necesarios de Operational Technologies.
  • Emprendedores interesados por entrar en la Industria 4.0 e incorporar el conocimiento de Information Technologies y Operational Technologies para este propósito.
  • Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relaci贸n de asignaturas
3 ECTS 18h
Industria 4.0, Fundamentos
  • Estadística básica
    • Introducción a las distribuciones de probabilidad de muestras univariantes. Discretas y continuas. Indicadores de momentos (centrados y no centrados).
    • Distribuciones discretas más comunes: características, uso en modelización e identificación de perfiles: modelado de contajes y modelado del tiempo entre eventos.
    • Muestras y poblaciones: muestreo vs. inferencia. Tipos de muestreo. Ejemplos: inferencia sobre la media a partir de una muestra aleatoria sin/con reposición. Concepto del test de hipótesis.
  • Lenguaje R
  • Introducción a la programación
    • Concepto de algoritmo.
    • Estructuras algorítmicas fundamentales.
    • Modularidad.
3 ECTS 35h
Industria 4.0, Estad铆stica y Gesti贸n de Datos
  • Palancas de la Industria 4.0
  • Ámbitos de la Industria 4.0
    • Fabricación.
    • Logística y physical internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedas)
    • Política.
    • Medio ambiente.
    • Agricultura.
    • Sociedad (economía de plataforma).
  • Tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos
    • Gestión de datos en tiempo real.
    • Datos desestructurados.
  • Estadística
    • Modelo lineal general para respuesta continua.
    • Modelo lineal generalizado para respuestas binarias y multinominales.
  • Preprocesamiento de datos
    • Fuentes de información y su naturaleza.
    • Matriz de datos.
    • Metodología general de preprocesamiento.
    • Operaciones de formato de los datos y compatibilidad con el software.
    • Selección de variables e identificación de la población en estudio (feature selection y filtering).
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de los datos faltantes. 
    • Identificación, diagnóstico y tratamiento de outliers.
    • Reducción de la dimensionalidad.
    • Transformaciones en los datos.
    • Creación de indicadores y variables derivadas.
    • Diseño de procedimientos de pre-processing.
    • Automatización.
  • Gestión del conocimiento
    • Naturaleza del conocimiento declarativo.
    • Conocimiento implícito.
    • Modelos formales de representación de conocimiento.
  • Data science
    • Proceso general de data science.
    • Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de modelos de minería de datos.
    • Criterios para la selección del método de explotación de datos más adecuado.
2 ECTS 12h
Simulaci贸n, Fundamentos y Aplicaciones
  • Random Number Generator (RNG)/ Random Variables Generator (RVG)
    • Introducción a la teoría de la complejidad.
    • Introducción a la simulación discreta.
    • Definición y uso de la simulación.
    • Etapas del desarrollo de un sistema.
    • Elementos de un simulador.
    • Motores clásicos de simulación discreta (event schedulling, activity scanning y process interaction).
  • Introducción a la simulación continua a través de la dinámica de sistemas
  • Introducción a la simulación multiagente
  • Introducción a los autómatas celulares
  • Herramientas específicas de simulación
  • Selección de la herramienta de codificación
    • Systemic Quality Model (SQMO)
    • Otros modelos
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
4 ECTS 32h
Simulaci贸n, Modelizaci贸n B谩sica y Programaci贸n
  • Design of Experiments (DOE)
  • Ejemplos de simuladores en la Industria 4.0
  • Definición y uso de modelos con Flexim
    • Construcción de un sistema de simulación a mano
    • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
2 ECTS 12h
Introducci贸n a la Modelizaci贸n
  • Modelización por sistemas de simulación
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Redes de Petri/DEVS.
    • Transformación de modelos.
    • Metamodelos/metalenguajes.
3 ECTS 35h
Modelizaci贸n y Ciberseguridad
  • Modelado con SDL y Snap!
    • SDL4Snap! 
    • Construcción de micromundos (microworlds), simuladores y digital twins.
    • Caso práctico.
  • Análisis y diseño orientado a objetos
    • Patrones de diseño.
  • Del formalismo al modelo: herramientas de generación de código automático
    • Trabajando con PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS y Redes de Petri.
    • Validación automática de modelos de simulación.
  • Ejecución de modelos de simulación a mano
  • Construcción de un sistema de simulación a mano
  • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
  • Ciberseguridad (seguridad informática, ley de datos)
  • Criptomonedas (Internet del valor)
  • Blockchain
  • Validación, verificación y acreditación
3 ECTS 18h
Arquitecturas de Referencia de la i40 y Modelizaci贸n 3D
  • Arquitecturas de la industria 4.0, software y sistemas distribuidos
    • Introducción a UML y combinación con SDL.
    • Orientación a objetos.
    • Lenguajes Low-Code.
    • Arquitecturas de sistemas distribuidos (SOA, client-server, pub-sub).
    • Orientación a agentes y holones.
    • Arquitecturas de la Industria 4.0 (RAMI 4.0, IIRA).
    • Prototipado arquitectónico con low-code (Snap!).
  • Modelización 3D
    • Realidad Virtual y Aumentada.
  • Noción de sistemas ERP, MES, GMAU
  • Noción de Metaverso
  • Agentes de representación
4 ECTS 33h
Gemelos Digitales y Modelos 3D
  • Modelado con UML, SDL y Snap!
    • SDL4Snap!
  • Análisis y diseño orientado a objetos
    • Patrones de diseño
  • Construcción de simuladores y digital twins
    • Caso práctico
  • Ejecución de modelos de simulación a mano
  • Construcción de un sistema de simulación a mano
  • Ejemplos de simulación medioambiental, social y económica
  • Validación, verificación y acreditación
  • Ejercicios de modelización en 3D
    • Autodesk Fusión.
3 ECTS 18h
Impresi贸n 3D
  • Introducción a la impresión 3D
    • Historia y popularización de la impresión 3D.
    • Del modelo 3D a la impresión. Proceso y herramientas.
  • Certificación Universal Robots (UR Academy)
3 ECTS 35h
Impresi贸n 3D, Rob贸tica y Automatizaci贸n
  • Robótica
    • Estado del arte de la robótica avanzada.
    • Robótica colaborativa (Universal Robots).
    • Robot Operating System (ROS). Control con Python.
  • Impresión 3D
    • Estado del arte de la impresión 3D industrial.
    • Microfábrica basada en impresión 3D.
    • Impresión 3D en la ingeniería civil.
  • De 3.0 a 4.0. Otros protocolos IP para entornos industriales
    • PLCs, sistemas SCADA.
    • Modbus TCP.
    • OPC-UA.
2 ECTS 12h
Tecnolog铆as IoT
  • Programación de software
    • Principios de la ingeniería del software (SWEBOK).
    • Orientación a objetos.
    • Implementación de agentes en RAMI 4.0.
    • Lenguajes Low-Code basados en bloques.
    • Lenguajes Low-Code basados en flujos.
    • JavaScript (ES6).
    • Mapeo en Python.
4 ECTS 33h
Tecnologias IoT, Hands on y MVPs
  • IoT (Sistemas embedded de escala pequeña y mediana)
    • Microcontroladores ESP32, entornos Arduino, sensores y actuadores.
    • Entornos Low-Code basados en bloques Snap! y Blockly.
    • Programación tradicional para sistemas embedded (C/C++).
    • El protocolo MQTT.
  • IoT (Sistemas embedded de escala sofisticada)
    • Sistemas basados en Linux, entornos Raspberry Pi.
    • Entorno Low-Code basado en flujos Node-RED.
    • El protocolo HTTP (HTTP-REST).
  • IoT (Sistemas en el cloud)
    • Sistemas basados en Linux, entornos de servidores privados virtuales (VPS).
    • Node-RED como gateway universal.
  • Sensores inteligentes con redes neuronales en sistemas embedded
    • Introducción a las Redes Neuronales para la inteligencia de los sistemas IoT.
    • Introducción a TensorFlow.
3 ECTS 18h
Optimizaci贸n e Inteligencia Artificial
  • Introducción a la optimización
    • Introducción a la programación lineal.
    • Resolución práctica de problemas de optimización con el SIMPLEX.
  • Uso básico de lenguajes de optimización
  • Introducción a los LLMs
4 ECTS 32h
Optimizaci贸n y Sistemas Inteligentes
  • Modelos basados en redes neuronales
    • Teachable Machine.
    • Tensor Flow.
    • Casos prácticos.
  • Optimización
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
3 ECTS 35h
Proyectos, Pol铆ticas y Metodolog铆as
  • Modelo Based Engineering
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de componentes 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos
    • Scrum y Kanban.
    • Herramientas para gestionar proyectos agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación
    • Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).
2 ECTS 12h
Gesti贸n de Proyectos
  • Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
    • Herramientas de colaboración.
    • Aplicación al Trabajo Final de Máster (TFM).
12 ECTS 15h
Proyecto Final
  • Definición del proyecto
  • Sesiones de seguimiento del proyecto
  • Presentación final
El máster ofrece una cartera de propuestas/retos procedentes de empresas o instituciones, a los cuales se añaden las propuestas realizadas por los mismos alumnos, ya sea por interés temático, personal o por parte de la empresa/institución donde trabajan. Los proyectos finales de máster pueden realizarse en equipo o de forma individual. Cada alumno tendrá asignado un profesor-tutor experto en la temática principal del proyecto.
La UPC School se reserva el derecho de modificar el contenido del programa, que puede variar para una mayor adaptaci贸n a los objetivos del curso.
罢颈迟耻濒补肠颈贸苍
T铆tulo propio de m谩ster de formaci贸n permanente en Industria 4.0, expedido por la Universitat Polit猫cnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Org谩nica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organizaci贸n de las ense帽anzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtenci贸n es necesario tener una titulaci贸n universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibir谩 un certificado de aprovechamiento del programa superior expedido por la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya. Los estudios de formaci贸n permanente de la Universitat Polit猫cnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este m谩ster de formaci贸n permanente se estructura en los m贸dulos que se indican a continuaci贸n. Si no deseas cursar todo el m谩ster de formaci贸n permanente puedes matricularte de uno o diversos m贸dulos.
M谩ster de formaci贸n permanente:
relation Posgrados:

Metodolog铆a de aprendizaje

La metodolog铆a docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecuci贸n de las competencias necesarias.

Las sesiones en línea síncronas se desarrollarán en un horario establecido. Los estudiantes se conectarán en el aula y, con la guía del profesor, desarrollarán un conjunto de trabajos prácticos o complementarán los materiales que se pueden haber facilitado anteriormente en formato de video o de lecturas recomendadas. Algunas sesiones en línea serán asíncronas, dependiendo del contenido.


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacci贸n con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones pr谩cticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipot茅tico, donde se identifican y trabajan aspectos espec铆ficos para facilitar su comprensi贸n, con el apoyo de los docentes.
Resoluci贸n de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitaci贸n de rutinas y la aplicaci贸n de f贸rmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformaci贸n de la informaci贸n disponible y de interpretaci贸n de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipot茅ticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y pr谩ctica, analizan la situaci贸n, plantean las diferentes hip贸tesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de 茅xito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor a帽adido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesi贸n.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodolog铆a de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a trav茅s del planteamiento y la resoluci贸n de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones pr谩cticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles m谩s t茅cnicos y especializados.
罢耻迟辞谤铆补蝉
Se presta apoyo t茅cnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en funci贸n de su especialidad y de la tem谩tica del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realizaci贸n de un trabajo pr谩ctico grupal en el que se van incorporando sesiones te贸ricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluaci贸n
Asistencia
Se requiere como m铆nimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participaci贸n
Se eval煤a la contribuci贸n activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resoluci贸n de ejercicios, cuestionarios o ex谩menes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisici贸n de competencias.
Elaboraci贸n de trabajos
Estudios sobre una tem谩tica determinada, individual o grupal, en los que se eval煤a la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realizaci贸n y presentaci贸n del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificaci贸n de una problem谩tica, el dise帽o de la soluci贸n, su implementaci贸n o un plan de negocio. Contar谩 con una presentaci贸n y la defensa p煤blica del proyecto.
Pr谩cticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podr谩 visualizar ofertas de trabajo de su 谩rea de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboraci贸n en pr谩cticas.
Campus virtual
El estudiantado de este m谩ster de formaci贸n permanente tendr谩 acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicaci贸n entre el alumnado, profesores, direcci贸n y coordinaci贸n del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentaci贸n de cada sesi贸n formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Direcci贸n Acad茅mica
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palom茅s, Xavier
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio Jos茅
    info

    Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Arquitecto Técnico por la UPC. Máster en Arquitectura, Energía y Clima por la UPC. Profesor asociado en el departamento de Tecnología a la Arquitectura de la UPC. Docente en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School, en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing) y en el máster en Certificación de Diseño Sostenible y Arquitectura Bioclimática de la Universitat de Barcelona. Actualmente, Jefe del departamento de construcción sostenible del Instituto de Tecnología de la Construcción (ITeC).
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info

    Graduado en Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Doctorado por la UPC con la tesis doctoral "Metodología integral de perfilado rápido inteligente e interpretable por el apoyo a la toma de decisiones complejas (MIPRI2D)". Analista de datos en la consultora Stefanini. Docente del Departamento de Estadística e Investigación operativa de la UPC. Anteriormente, también ha ejercido docencia en el departamento de Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Actualmente, personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Badia Sendra, David
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de IoT/Embedded Systems de la de la Comisión Transformación Digital de Ingenieros de Cataluña (www. transformaciodigital.enginyers.net). Consultor técnico en automatización de procesos industriales, sistemas MES y de la interoperabilidad con la OPC UA. Ponente en conferencias de
    la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Mart铆nez, Jordi
    info

    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica por la CUMBRE-UPC. Sénior MLOps Tech Lead Engineer a SITA, responsable de la generación a gran escala de modelos de IA para la optimización de los vuelos con OptiFlight. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things con sensórica y control (iDRC - China), y en la inteligencia artificial en visión por computación en cámaras a Midokura (Sony Group Company).
  • Burgos Barrero, David
    info

    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Cerrillo Molina, Benito
    info

    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) por el IESE Business School. En la actualidad es chief information officer (CIO) en Vichy Catalan Corporation, vicedecano de Nueva Industrialización del Colegio de Ingenieros en Informática de Cataluña, presidente de la Asociación Catalana de Informática Industrial y asesor externo del InLab FIB de la UPC. Acumula experiencia en compañías finales (RACC y Damm, donde fue CIO también), consultoría (CP Software y SDG Group), como profesor en la UPC y en diversas startups high-tech, realizando proyectos desde la universidad para compañías líderes en sus sectores: industria, retail y farmacéutico.
  • Comas Matas, Joaquim
    info

    Ingeniero Químico por la Universitat de Girona (UdG). Profesor Titular del grupo de investigación Laboratorio de Ingeniería Química y Ambiental de la UdG (LEQUIA, lequia.udg.cat). Actualmente, su principal actividad investigadora se centra en el desarrollo de tecnologías de membranas, soluciones basadas en la naturaleza y herramientas de apoyo a la toma de decisiones para fomentar la implementación de la economía circular en el ciclo urbano del agua (recuperación y reutilización de agua y nutrientes).
  • Cort茅s Mart铆nez, Jordi
    info
    / / /
    Doctor en Estadística por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO) por la UPC. Profesor lector en los grados de Estadística, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática, MESIO y en el Máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud (MHEDAS). Investigador en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Consultor estadístico por instituciones médicas como el Hospital Germans Trias i Pujol.
  • Fonseca Casas, Antoni
    info

    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agust铆
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Galindo Anguera, Mag铆
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    Ingeniero T茅cnico Industrial en Electr贸nica por la Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a. Master level in Rapid Prototyping and Manufacturing, University of Louisville, USA and SME. Director t茅cnico y cient铆fico del IAM3DHub (International Advanced Manufacturing 3D Hub). Manager del 谩rea de RP y RM del Centro CIM. Adjunto a Direcci贸n y responsable del 谩rea de Fabricaci贸n Aditiva el Centro Tecnol贸gico Eduard Soler. Coordinador de Investigaci贸n e ingeniero principal de la Unidad de Dise帽o y Desarrollo Industrial del Leitat.
  • Gaudin, Emmanuel
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    Ingeniero de aplicaciones de campo. Ha desarrollado pilas de protocolo en SDL. 天美直播ó PragmaDev en el 2001 para desarrollar una herramienta SDL-RT que combine el modelado gráfico y el código. Actualmente Fundador y CEO de PragmaDev.
  • Gibert Oliveras, Karina
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    Doctora en Informática y catedrática de ciencia de datos e inteligencia artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora y co-fundadora del Centro de Investigación Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Decana del Colegio Oficial de Ingeniería Informática de Cataluña.
    Hace docencia en Estadística Multivariante y Ciencia de los datos, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ética de la IA, Sostenibilidad en grados y másteres de la UPC y sus programas de doctorado asociados. También realiza formación profesionalizadora en Industria 4.0, transformación digital y eHealth en UPC School entre otros. Asesora de los gobiernos catalán, español y la Comisión Europea en temas de ética de la IA y transformación digital.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    /
    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
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    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 20 años de experiencia en software de control, supervisión e IIoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco P谩rraga, Daniel
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    Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 14 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Mart铆n Lineros, Eduard
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    Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente, es chief innovation officer (CIO) en la Barcelona Mobile World Capital. Ex-decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y expresidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • Medina Llin脿s, Manel
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    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC. Dirige el Equipo de Seguridad para la Coordinación de Emergencias en Redes Telemáticas de la UPC (esCERT-UPC), el primer equipo de respuesta a incidentes en España y del nodo de ciberseguridad del Digital Innovation Hub of Catalonia (DIH4CAT). Asesor de ciberseguridad en la Asociación Española para el Fomento de la Seguridad de la Información (ISMS Forum Spain), en CaixaBank, en Digital Catalonia Alliance. Fue coordinador científico del capítulo europeo del Anti-Phishing Working Group (APWG), asesor en Barcelona Digital, y subdirector técnico en la European Network and Information Security Agency (ENISA).
  • Montero Garc铆a, Jordi
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    Ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Responsable de proyectos en el inLab FIB de la UPC, hace investigación en el ámbito de la simulación discreta aplicada a la prognosis de sistemas y a la gestión del día a día. Ha colaborado para diferentes empresas del sector logístico, transporte, farmacéutico y de servicios como: Grupo Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA y AENA.
  • Montero Mercad茅, L铆dia
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Transporte analytics (data science aplicada a datos de movilidad y transporte) y modelización de demanda de transporte. Colaboradora con el inLab-UPC.
  • Mu帽oz Tapia, Jose Luis
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    /
    Doctor ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC. Su labor de investigación está centrada en el ámbito de la seguridad en redes, criptografía y desarrollo de aplicaciones seguras. En este ámbito, es coautor de decenas de artículos en revistas y congresos.
  • P茅rez de la Fuente, Carlos
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    Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramón Llull de Barcelona. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación en Universal Robots, en la que trabaja desde hace más de 2018. Formador certificado de Universal Robots.
  • Pi i Palom茅s, Xavier
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    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
  • Prieto Mal茅, Albert
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    Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor de la excelencia de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen.
  • Ramirez Mitjans, Sergi
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    Graduado en el grado de Estadística por la Universitat de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Data Science por la UOC. Data Scientist en la consultora AIS y en la Federación Catalana de Baloncesto. Docente en el Departamento de Estadística e investigación operativa de la UPC y Economía Aplicada, Estadística y Econometría de la UB. Personal investigador del grupo de investigación IDEAI-UPC.
  • Rovira Raoul, Norberto
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    Licenciado en Administración y Dirección de Empresas y MBA (ESADE). Ingeniero técnico en Informática de Gestión (UOC). Autor del libro “Fusion 360 con ejemplos y ejercicios prácticos”. Conocido en YouTube como Normaker. Acumula 20 años de experiencia de gestión en empresas multinacionales con giro de carrera a partir del 2016 para centrarse en el mundo Maker, especialmente diseño por impresión 3D. Actualmente, es formador independiente especializado en herramientas de diseño y modelado en 3D y de impresión 3D orientadas a perfil Maker.
  • Sabat茅 i Dom猫nech, Francesc
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    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Máster en Proyectos de Automatización y Robótica de la UPC School desarrollado en el CIM UPC. Responsable de I4.0 al CIM UPC (centre tecnològic adscrit a la UPC). Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Actualmente profesor sustituto en el departamento de ESAII en la EEBE (UPC). Lleva más de veinticinco años desarrollando proyectos de automatización industrial y automatización vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
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    Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, colabora con la Unidad de Analytics & IA de IThinkUPC, es Director de Casiopea Consulting, consultoría estratégica en Industria 4.0, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.
  • Vera de la Rocha, Oscar
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    Graduado Superior en Diseño Industrial por la Escuela Universitaria de Diseño e Ingeniería de Barcelona - Elisava, Posgrado en modelado 3D por Elisava. Fundador y director de proyectos del estudio SerraydelaRocha scp, ha estado director de R+D+Y del grupo Vondom Plastiken. Experiencia de veinte años dentro del mundo del diseño, desarrollo de producto e innovación en empresas como Roca, Toyota, Vondom, Estiluz, Metalarte o EScofet.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores
  • Reibus

Salidas profesionales

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Data Officer (Analista/Gestor de datos industriales).
  • Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
  • Experto en simulación de procesos industriales.
  • Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.
  • Experto en robótica y IoT.

Testimonios y noticias

Testimonios

Elegí este máster por su completa malla curricular; hay otros en el mercado que no abarcan tantos temas como el de la UPC, que además tiene un alto prestigio como universidad. Los docentes, además de ser grandes expertos en su área, están a la cabeza del desarrollo de las nuevas tecnologías, trabajando en los programas y empresas más punteras. El contenido está en permanente actualización y conectado con las necesidades de la industria. He seguido el curso de forma virtual, pero no ha sido un limitante al aprendizaje, ya que el material del campus, las clases grabadas y el acompañamiento de los docentes han sido un apoyo constante. Personalmente, he podido profundizar conocimientos de mi área específica (IT) y comprender mejor al mismo tiempo cómo funcionan los procesos en el área OT, con una visión muy completa del marco industria 4.0.

María José Monge Intel PDE on Xeon server family for analog circuits

Testimonios
Mi compañía está realizando una fuerte apuesta por la transformación digital. Desde mi posición como jefe de mantenimiento me encargo de impulsar proyectos que contribuyan a consolidar este cambio. Escogí este máster por ajustarse precisamente a esa conexión OT-IT que la industria demanda. La posibilidad de cursarlo en línea fue el click final para decidirme. El contenido del máster recoge las tecnologías disruptivas que dotan a la industria conectada de la excelencia operativa, con el aval de la UPC, referente en el ámbito de la tecnología. La aplicabilidad de los contenidos es directa, ya que en mi empresa estamos implantando la tecnología 3D en la fabricación de repuestos, realidad aumentada y machine learning aplicado al mantenimiento predictivo. Recomendaría sin duda el máster, ya que permite familiarizarse con estas tecnologías y acortar el camino del aprendizaje.

Domingo Alcalá Jefe de mantenimiento en Damm

Testimonios
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La profesora Karina Gibert recibe el Premio Nacional de Ingenier铆a Inform谩tica 2022
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21-02-2023
痴铆诲别辞蝉
La industria 4.0 se reencuentra en la 6陋 edici贸n del F貌rum Ind煤stria 4.0

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Curso: Industria 4.0. Digitalizaci贸n e IA Aplicada

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3. Pagar 110鈧� en concepto de derechos de inscripci贸n al programa. El importe de estos derechos se descontar谩 de la cuant铆a total de la matr铆cula y s贸lo se devolver谩 en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentaci贸n, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisi贸n. En este documento obtendr谩s todos los detalles para formalizar la matr铆cula del programa.





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Enviar informaci贸n sobre las actividades de la FPC.

尝别驳颈迟颈尘补肠颈贸苍

Consentimiento del interesado.

Inter茅s leg铆timo en el desarrollo de la relaci贸n acad茅mica.

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No existen cesiones o comunicaciones.

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La Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya se reserva el derecho a realizar cualquier modificaci贸n en los contenidos, el precio, la ubicaci贸n, el horario y las fechas del programa antes de la fecha de inicio. No se considerar谩 formalizada la matr铆cula hasta que no se haya hecho efectivo su pago.

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 Anulaci贸n o aplazamiento. La Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya se reserva el derecho a anular o aplazar un programa si no hay suficientes alumnos. En caso de anulaci贸n o no admisi贸n, la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya devolver谩 la totalidad del importe pagado, sin ning煤n tipo de compensaci贸n adicional. En caso de aplazamiento, devolver谩 el importe pagado a las personas que as铆 lo soliciten.

Cancelaci贸n de la matr铆cula.
En caso de renuncia o cancelaci贸n de la matr铆cula, el estudiante deber谩 realizar, con car谩cter previo, una comunicaci贸n escrita a la UPC School.
  • Si esta solicitud de cancelaci贸n se realiza antes de 45 d铆as naturales del inicio del programa, la UPC School har谩 suyo s贸lo el 30% del importe total de la matr铆cula y devolver谩 la diferencia pagada.
  • En caso de que la solicitud se realice entre los 45 naturales y el inicio del programa, la UPC School se quedar谩 con el 60% del importe de la matr铆cula.
  • Una vez iniciado el programa, no se realizar谩 ninguna devoluci贸n.
Con car谩cter excepcional, habr谩 devoluci贸n de matr铆cula si la cancelaci贸n por parte del estudiante se produce por uno de los siguientes supuestos:
  • Denegaci贸n de visado, presentando documentaci贸n justificativa. En este caso, la UPC School devolver谩 el importe satisfecho de la matr铆cula menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
  • Enfermedad o accidente grave justificado mediante certificado m茅dico oficial, en el cual se indicar谩 la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia. En esta situaci贸n la UPC School resolver谩 que:
    • Si la comunicaci贸n se produce hasta un mes despu茅s del inicio del programa, devolver谩 el importe efectivamente pagado menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
    • Pasado un mes despu茅s del inicio del programa, no se realizar谩 ninguna devoluci贸n, s贸lo se permitir谩 depositar el importe satisfecho para la matr铆cula de la siguiente edici贸n. Esta gesti贸n no conlleva ning煤n gasto administrativo para el estudiante. En todo caso, el estudiante asumir谩 la diferencia de precio entre la nueva matr铆cula y el importe anteriormente satisfecho.

Cambio de matr铆cula. Los cambios de matr铆cula previamente autorizados por la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya tendr谩n un coste de 300 € en concepto de gastos administrativos.

Descuentos.
  • Los descuentos no se pueden acumular. Se aplicar谩 el mayor descuento solicitado.
  • No se aplicar谩 ning煤n descuento que no se haya solicitado previamente y est茅 acreditado.
  • Una vez emitida la matr铆cula no se aplicar谩 ning煤n descuento.
  • Es responsabilidad del alumno informar de que quiere solicitar un determinado descuento.

罢颈迟耻濒补肠颈贸苍. Para obtener el t铆tulo/diploma que expide la Universitat Polit猫cnica de Catalunya es necesario tener una titulaci贸n universitaria oficial o bien un t铆tulo propio de universidad equivalente a un grado, diplomatura, licenciatura, ingenier铆a t茅cnica o ingenier铆a. De no ser as铆, el alumno obtendr谩 un certificado de superaci贸n del programa expedido por la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya. El/la alumno/a con deudas pendientes de pago con la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya o que no haya aprobado todos los cr茅ditos necesarios para superar el programa antes de la fecha de finalizaci贸n del mismo no podr谩 obtener el t铆tulo, diploma o certificado.

Barcelona, 31 de octubre de 2017


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