ֱ

Esta página web usa cookies

El sitio web de la Fundació Politècnica de Catalunya utiliza cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegación y con fines estadísticos. Para obtener más información sobre las cookies puede consultar la

Configurar cookies
Permitir todas las cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en mantenimiento
Usuario y/o clave incorrectos
No tienes ningún entorno activo
Tu acceso ha sido restringido. Consulta con el departamento de administración
Por problemas técnicos el campus virtual es inaccesible. Estamos trabajando para solucionarlo. Disculpa las molestias.
No tienes autorización para realizar esta llamada. Puedes consultar en webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Ha superado el número máximo de intentos. Su usuario está bloqueado temporalmente. Vuelve a acceder dentro de un rato.
Tienes que introducir el usuario del campus no un correo electrónico
Tienes que realizar la verificación para comprobar que no eres un robot.
ֱo   >  Másteres y posgrados  >  ǰó  >  Posgrado en Business Analytics
¡Te asesoramos! Solicita información o la admisión

ʰԳٲó

徱ó
é徱ٴDz
25 ECTS
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
貹ñDZ
Precio
4.400€
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%

Financia tu matrícula con Sabadell Consumer Simulador de Sabadell Consumer y realiza tu solicitud a través de la Asesora del Programa:

Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
cecilia.salas@upcschool.upc.edu

">
. Utiliza el simulador para calcular fácilmente tus cuotas y solicítalo a través de tu Asesora del Programa.

Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
ֱo clases: iniciado (octubre 2025)
Fin programa : 18/06/2026
Horario
Martes: 18:00 a 21:00
Jueves: 18:00 a 21:00
Lugar de realización
UPC School
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
Vídeo de presentación
¿Por qué este programa?
La digitalización está cambiando significativamente la forma en la cual las empresas operan y compiten en el mercado, y también está modificando, en consecuencia, la forma en la que interactúan con sus clientes. La digitalización está permitiendo a las empresas automatizar procesos, mejorar la eficiencia y proporcionar nuevos productos y servicios innovadores.

En este escenario, las organizaciones que capitalizan grandes cantidades de datos han comenzado a trasladar este análisis de datos de negocio a las funciones comerciales, operacionales y de producción básicas, así como a las financieras y aquellas relacionadas con la gestión de personas y talento. Sin embargo, la mayoría de profesionales de estas áreas no cuentan con las habilidades tecnológicas necesarias para adaptarse a este cambio ni la capacitación suficiente para aprovechar las enormes oportunidades que la analítica de datos les ofrece en sus puestos de trabajo.

Según un informe de Accenture, en 2022 el 51% de las empresas destacaron la importancia de los programas upskilling y reskilling para la adecuación de competencias de sus trabajadores a los cambios que experimenta el mercado laboral. En este contexto, nace el posgrado en Business Analytics, con el objetivo de mejorar las habilidades de los profesionales y adecuarlas con mayor precisión a las nuevas demandas derivadas de la digitalización. Una vez finalizado el posgrado, los participantes habrán adquirido las competencias clave para aplicar la analítica de datos en la empresa.

A lo largo de la formación, los participantes aprenderán a aprovechar el potencial de los datos en la mejora operativa del negocio y aportar el valor añadido analítico que las organizaciones actuales tanto demandan. El equipo docente impulsará el aprendizaje de los alumnos a través de las herramientas más innovadoras y eficaces en analítica de datos, como las herramientas de programación (SQL, Knime, R y Python) y herramientas de business intelligence (Tableau, Power BI).

Objetivos
El programa tiene como objetivo principal conseguir que los participantes sean capaces de llevar a cabo proyectos de análisis de datos de negocio en empresas. Para ello, se definen las siguientes competencias:

  • Leer y gestionar grandes cantidades de datos de negocio.
  • Analizar datos de negocio a través del análisis exploratorio de datos (data analytics), la inteligencia de negocio (business intelligence) y la analítica de datos de negocio (business analytics).
  • Diseñar proyectos de analítica de datos de negocio.
  • Implementar y gestionar proyectos de analítica de datos de negocio.
  • Comunicar eficientemente los resultados del análisis de datos de negocio.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales con experiencia directiva que deseen adquirir y/o ampliar sus conocimientos y habilidades en el uso de la analítica de datos de negocio.
  • Profesionales que deseen adquirir nuevas habilidades en la analítica de datos de negocio para desarrollar mejor su trabajo actual y aportar más valor a la organización.
  • Profesionales técnicos o recién titulados que deseen adquirir y/o ampliar su formación en el uso de la analítica de datos de negocio.
* Para acceder al posgrado, no es necesario que los interesados tengan conocimientos previos de programación.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
8 ECTS 72h
Analítica de Datos (Data Analytics)
En este módulo los participantes aprenderán los principios fundamentales de la analítica de datos, el flujo de trabajo y las técnicas básicas y avanzadas en el análisis de datos y la comunicación de los resultados. Para ello, se utilizan cuatro de los lenguajes de programación más populares en las empresas: SQL, Knime, R y Python.

    • Estadística y visualizaciones.
    • Machine learning y text mining.
    • Storytelling y visualización de datos.

Los participantes no es necesario que dispongan de formación técnica ni conocimientos previos de programación.
4 ECTS 30h
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
En este módulo los participantes aprenderán los principios sobre la toma de decisiones y desarrollarán las competencias necesarias para el diseño e implementación de paneles de negocio interactivos que permitan mejorar la toma de decisiones del negocio.

    • Business dashboards.
    • Tableau.
    • PowerBI.
5 ECTS 39h
Modelos y Casos de Analítica de Negocios (Business Analytics)
En este módulo los participantes tendrán que enfrentarse a diferentes retos de negocio a través del uso de la analítica aplicada a los campos del marketing, las finanzas, la producción y la logística, los recursos humanos o la estrategia de negocio.

Pondremos en práctica el uso de las herramientas, conocimientos, plataformas y lenguajes de programación trabajados en los módulos anteriores.
5 ECTS 39h
Proyectos de Analítica e Inteligencia de Negocios (Business Analytics)
En este módulo los participantes aprenderán a diseñar, poner en marcha, dirigir, monitorizar, cerrar y evaluar proyectos de analítica de datos y de inteligencia de negocios. Para ello, se presentarán distintas aproximaciones.

    • Técnicas agile.
    • Ética.
    • Legislación.
3 ECTS 6h
Trabajo de Fin de Posgrado
En el trabajo de fin de posgrado, los participantes tendrán que desarrollar un trabajo relacionado con la inteligencia de negocios y/o la analítica de datos. Los proyectos podrán realizarse de forma individual o grupal. En el módulo, también se desarrollan las habilidades necesarias para el redactado y presentación de trabajos relacionados con el uso de datos de negocio.
վٳܱó
Título propio de diploma de experto en Business Analytics, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo previsto en el artículo 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, el artículo 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, y los artículos 2 y 8 de la Modificación de la Normativa de los Estudios de ǰó Permanente, aprobada por el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consejo de Gobierno de la UPC. Para su obtención es necesario disponer de una titulación universitaria previa equivalente al nivel 2 del Marco 貹ñDZ de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES). En caso contrario, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
ճܳٴǰí
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Fórums síncronos
Actividades que permiten discusiones abiertas sobre casos de estudio, artículos o preguntas sobre cuestiones concretas. Estos espacios de debate tienen como objetivo compartir puntos de vista y fomentar la participación de los estudiantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Fernández Alarcón, Vicenç
    Fernández Alarcón, Vicenç
    info
    /

    Catedrático en Gestión de Empresas y Analítica de Datos de Negocio (Business Analytics, BA) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la UPC. Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Ramon Llull. Máster en Pensamiento y Creatividad para el Mundo Tecnológico y Empresarial. Máster en Aprendizaje Estadístico y Data Mining. Investigador y consultor de empresas en gestión de personas y BA. Coordinador del MBA en BA, del Posgrado en BA, y del Máster in Technology & Engineering Management. Cofundador del TechTalent-Lab.

  • Yin, Jiarui
    Yin, Jiarui
    info
    / /
    Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Ciencia de Datos por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Máster en Gestión de Tecnología e Ingeniería por la UPC. Actualmente, es Profesor Lector del Departamento de Organización de Empresas, UPC. El interés de la investigación aborda HR Analytics y Technology and Work. Sus funciones profesionales anteriores incluyen la gestión de proyectos multinacionales y la dirección de equipos remotos en empresas de tecnología en China.
Profesorado
  • Coda, Roberta Manuela
    info

    Máster en Tecnologías de la traducción (Tradumática) por la UAB. Máster en Filología alemana y licenciatura en Multimedia e informática para las humanidades por la Universidad de Nápoles L'Orientale.
    Responsable de la estrategia y gobierno de las soluciones de visualización de datos en Adevinta, con una trayectoria de más de 15 años en ámbito tecnológico y de datos en empresas multinacionales, con especial foco en localización de software, gobierno del dato y de plataformas tecnológicas. Coordinadora y profesora de la asignatura Data Visualization en el Máster en Big Data and AI Solutions de la Barcelona Technology School. Coordinadora y profesora de la asignatura Data Governance en el Máster Universitario en Data Analytics for Business de la UPF-BSM. Apasionada por los desafíos relacionados con la ética y el gobierno de soluciones Big Data y de IA.
  • Fernández Alarcón, Vicenç
    info
    /

    Catedrático en Gestión de Empresas y Analítica de Datos de Negocio (Business Analytics, BA) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la UPC. Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Ramon Llull. Máster en Pensamiento y Creatividad para el Mundo Tecnológico y Empresarial. Máster en Aprendizaje Estadístico y Data Mining. Investigador y consultor de empresas en gestión de personas y BA. Coordinador del MBA en BA, del Posgrado en BA, y del Máster in Technology & Engineering Management. Cofundador del TechTalent-Lab.

  • Hernández Martín, Pablo
    info

    Máster en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Anteriormente fundador y director ejecutivo de TechIDEAS. Es profesor asociado de Business Intelligence y Data Analytics en La Salle - Universitat Ramon Llull (URL). Nombrado Experto Independiente para el Consejo Europeo de Innovación, brindando experiencia y evaluaciones sobre startups innovadoras. Tiene más de 30 años de experiencia en el sector IT en empresas multinacionales (Atos Origin y BaaN) y startups. Su interés de investigación es el emprendimiento y las tecnologías AI/ML.
  • Moreno Miralles, Edgar
    info

    Graduado Business & Technology por la UAB, Microsoft Certified Specialist y SCRUM Master. Apasionado del Data Analytics con varios 'sprints' en Power BI, SQL, ELT y conceptualización de soluciones Big Data e IA. Disfruto colaborando estrechamente con los equipos para desarrollar proyectos de alto valor añadido.'Solutions Creator': de una necesidad vemos una oportunidad y nos ponemos manos a la obra aplicando la tecnología al negocio, a la sociedad y a la vida. Como Chief Business Development Officer y mánager en BertIA, me encanta trabajar para desarrollar equipos de alto rendimiento.
  • Oroño Bugnon, Joaquin
    info

    CEO y Fundador de Mind Analytics, empresario y director de proyectos con más de 19 años de experiencia en la consultoría de gestión de datos y en la implementación de proyecto de analítica. Estrecha colaboración con diferentes organizaciones en la creación de sus oficinas de datos y en la implantación de metodologías de trabajo ágiles para democratizar el dato en las empresas.
  • Palma Lorita, Marina
    info

    Ingeniera matemática en ciencia de datos por la Universidad Pompeu Fabra (UPF). Máster en Inteligencia Artificial, y actual doctoranda en Ciencias por la UNIR. Actualmente, Machine Learning Engineer en ADP, especializada en IA Generativa y sistemas RAG. Profesora asociada de Machine Learning y Visual Analytics en UPF, UPC, BTS y otros centros.
  • Szota, Rafal Tomasz
    info

    Emprendedor y líder de los equipos Data Analytics e Insights. Comprometido con aportar valor empresarial, en los últimos años se ha dedicado a crear y hacer crecer equipos de datos en empresas digitales y tecnológicas. Gran aficionado al pensamiento lateral proactivo, combina las competencias analíticas, técnicas y académicas. Motivado por los retos, enseña a organizaciones y personas como implementar de manera eficiente y brillando la cultura de los datos y la toma de decisiones objetivas.
  • Tobalina Colome, Daniel
    info

    Ingeniero Técnico y Superior en Telecomunicaciones por la Salle Bonanova, MBA y EE – IA Aplicada a los negocios por ESADE, Máster en BI y Data Strategy por INESE. Máster en Coaching por CEFOC. Actualmente, mi actividad profesional la desarrollo como Socio Director en Campo Base Consulting, consultoría de negocio, y Kodama Analytics, consultoría estrategia de data.
  • Yin, Jiarui
    info
    / /
    Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Ciencia de Datos por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Máster en Gestión de Tecnología e Ingeniería por la UPC. Actualmente, es Profesor Lector del Departamento de Organización de Empresas, UPC. El interés de la investigación aborda HR Analytics y Technology and Work. Sus funciones profesionales anteriores incluyen la gestión de proyectos multinacionales y la dirección de equipos remotos en empresas de tecnología en China.

Entidades colaboradoras

Socios estratégicos
  • Tech Talent Lab
    • Participa en el diseño de los contenidos del estudio y vela por su adecuación a las necesidades del entorno profesional.
    • Aporta docentes y conferenciantes.
Socios colaboradores
  • Business Analytics Partners, S.L
  • Kodama Analytics
  • Mind Analytics, S.L

Salidas profesionales

  • Para los profesionales que buscan un upskilling, es decir, que quieran desarrollar nuevas habilidades en la analítica de datos de negocio para desarrollarse mejor en su trabajo actual y aportar mayor valor, las salidas profesionales son similares a las de acceso.
  • Para los profesionales que están buscando un reskilling, es decir, reciclarse profesionalmente hacia el mundo de la analítica de datos de negocios, algunas salidas profesionales son: analista de datos de negocio, consultor en analítica de datos o asesor en proyectos de analítica de datos.

Noticias

Noticias del Blog
Vicenç Fdez. Alarcón: "Las empresas competitivas deben tener una comprensión profunda del negocio basándose en evidencias y datos. El business analytics es un área en crecimiento"
Vicenç Fdez. Alarcón: "Las empresas competitivas deben tener una comprensión profunda del negocio basándose en evidencias y datos. El business analytics es un área en crecimiento"
25-04-2023
Vicenç Fdez. Alarcón: "Las empresas competitivas deben tener una comprensión profunda del negocio basándose en evidencias y datos. El business analytics es un área en crecimiento"
Vicenç Fdez. Alarcón: "Las empresas competitivas deben tener una comprensión profunda del negocio basándose en evidencias y datos. El business analytics es un área en crecimiento"
25-04-2023

Solicita información o la admisión

Información y orientación:
Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
¡Solicitud recibida!
Una vez registremos tu petición, recibirás confirmación por correo electrónico y nos pondremos en contacto contigo.

Gracias por tu interés en nuestros programas formativos.
Error
Por un error en la conexión a la base de datos tu solicitud no se ha podido cursar. Te agradeceríamos que repitas el proceso más tarde o bien que te pongas en contacto con nosotros llamando al (34) 93 112 08 08 o enviándonos un correo electrónico a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superado el tamaño máximo del fichero
Tus datos no están registrados en la base de datos de personal.
Puedes hacer una inscripción rellenando el formulario.
Por favor, revisa los datos de pago. La plataforma ha devuelto un error.
Puedes volver a hacer el pago sin introducir los datos nuevamente.

Nombre:

Programa: Business Analytics

Precio: 4.400€

Enviar y realizar el pago
  • Si tienes alguna duda.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC).

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC.

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado.

Enviar información sobre las actividades de la FPC.

𲵾پó

Consentimiento del interesado.

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica.

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad.

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

CONDICIONES DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Գٰǻܳó

La Fundación Politècnica de Cataluña (FPC), con NIF n.º G60664000, e inscrita en el Registro de Fundaciones de la Generalitat de Cataluña con el n.º 834, lleva a cabo el diseño, la promoción y la gestión de los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), así como otras actividades formativas que impulsa. La regulación académica de los estudios de formación permanente de la UPC está recogida en el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consell de Govern, por el cual se aprueba la actualización de la modificación de la normativa de los estudios de formación permanente. Y los artículos 36 y 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el cual se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad. El Consell Social de la UPC aprueba el precio de los estudios de formación permanente, así como los descuentos, las ayudas y los servicios accesorios, de cada curso académico.


Puesta a disposición, conocimiento y aceptación de las Condiciones de Ѳٰíܱ

La lectura y aceptación de las presentes Condiciones de Ѳٰíܱ son requisito indispensable para cursar un estudio en la FPC porque constituyen las bases del contrato de prestación de servicios de formación que el participante subscribe, por vía electrónica, con la FPC. Estas Condiciones de Ѳٰíܱ están a disposición de los usuarios al Portal de Transparencia: . Estas Condiciones son aplicables en todos los estudios que imparte la FPC, a excepción de los dirigidos a otras instituciones universitarias y a entes públicos y privados, que se regirán por los instrumentos jurídicos que vinculen las instituciones participantes.


Admisión y derechos de inscripción

El proceso de admisión puede requerir el pago previo de los derechos de inscripción; este importe se descontará del precio de la matrícula una vez admitida y solo serán devueltos en caso de no admisión, aplazamiento o no realización del estudio, en este último caso, únicamente si la carta de admisión es vigente. El proceso de admisión concluye con el envío de la carta de admisión al participante, en la que se recogen los datos del estudio, el período de impartición, el precio de la matrícula y los plazos de pago.


Ѳٰíܱ

El proceso de matrícula se formaliza con el primer pago del precio del estudio, sea parcial o total. Por lo anterior, este primer pago del precio del estudio se corresponde con la suscripción del contrato de prestación de servicios de formación regulado en estas Condiciones; con independencia que se haya producido el abono total del precio o de cualesquiera de los plazos de pago acordado.

Corresponde al participante informarse de los descuentos en el precio de la matrícula y acreditar que concurren las circunstancias pertinentes para disfrutarlos, siempre con carácter previo al acto de formalización de la matrícula; en caso contrario, no podrá disfrutarlos. Los descuentos y las ayudas no son acumulables entre ellos, salvo que no sean incompatibles y así se indique expresamente.

El participante declara conocer y aceptar las convocatorias y las bases de las ayudas económicas correspondientes al actual curso académico y de las cuales ha solicitado ser beneficiario. En caso de que el estudiante no completara o renunciara en el estudio objete de ayuda, descuento o subvención en el plazo fijado en la correspondiente convocatoria o en el documento de matrícula, este tendrá que devolver a la FPC la cantidad otorgada o deducida del precio. A este participante no le será de aplicación el previsto en el apartado Cambio de matrícula de las presentes condiciones.

La matrícula es personal e intransferible, de forma que una vez formalizada solo dará derecho a cursar el estudio a la persona física que haya sido identificada como persona candidata y, posteriormente, como persona admitida.

El importe de matrícula podrá ser abonado total o parcialmente por terceras partes, si bien el derecho/obligación a seguir la formación corresponde al participante, sin que la parte pagadora pueda interferir o impedir en ninguno forma el ejercicio de tal derecho. El anterior, sin perjuicio del derecho de la FPC a impedir la continuidad del participante en los casos previstos en el apartado Falta de pago del importe de la matrícula previsto en estas Condiciones.

El importe abonado en concepto de matrícula no será devuelto una vez iniciada el estudio, ni transcurridos 14 días naturales desde la fecha de pago. En caso contrario se podrá ejercer el derecho de desistimiento. Únicamente se devolverá el importe pagado en caso de que el estudio se aplace o no se realice.

A pesar del anterior, y con carácter excepcional, se producirá la devolución de matrícula si se dan las siguientes circunstancias:

  • Denegación de visado: se acredita con la carta de denegación y siempre antes del inicio del estudio; y
  • Enfermedad o accidente grave del participante: se acredita con certificado médico oficial, donde consta la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia, siempre antes del inicio del estudio.

Solo en estos dos casos, la FPC devolverá el total importe abonado por el participante menos 300 euros en concepto de gastos de tramitación del expediente académico.


ǰó bonificada

La FPC no se hace responsable del desempeño de los requisitos académicos y/o administrativos para que la formación contratada pueda ser eventualmente bonificada, el participante o quien lo abona lo hace bajo su propia cuenta y riesgo y exime de toda responsabilidad e indemnidad a la FPC.


Cambio de matrícula

Las solicitudes de cambio de matrícula, sea de estudio o modalidad de impartición, se realizarán dentro de los 15 días naturales siguientes a partir de la fecha de inicio del estudio de origen. Las peticiones fuera de este plazo no serán admitidas. La admisión de la petición será evaluada y se determinará, en cada caso, su idoneidad. Cuando la modificación comporte un incremento del precio total de la matrícula, el participante asumirá el diferencial. Cuando la modificación suponga una disminución del precio de la matrícula, el diferencial será devuelto. Los cambios de matrícula, una vez evaluados y con independencia del resultado de la petición, tendrán un coste por el peticionario de 300 € en concepto de tramitación de expediente académico, levadura de si la modificación es debida a causas imputables a la FPC.


Devolución del importe de la matrícula

La FPC se reserva el derecho de cancelar o aplazar la realización de un estudio por falta de participantes. El participante afectado podrá optar entre realizar otro estudio o bien solicitar la devolución del importe abonado dentro del plazo de un mes a contar de la comunicación de la FPC, en caso de falta de respuesta, el importe abonado se destinará a ayudas por otros estudiantes. La FPC no realizará ninguna compensación adicional i/o indemnización en caso de cancelación o aplazamiento de un estudio o cambios en su impartición. En caso de que la FPC realice modificaciones que no afecten sustancialmente el contenido del estudio, el lugar de impartición, el horario y/o la fecha de inicio, el participante no tendrá derecho a la devolución de matrícula ni a ningún tipo de compensación adicional.


Falta de pago del importe de la matrícula

La falta de pago del importe total o parcial de la matrícula en los plazos fijados podrá dar lugar a la suspensión o conclusión del servicio de formación en los términos que se indican a continuación. La FPC está facultada para realizar cuántas acciones tenga por convenientes para suspender el servicio; por una parte, en el ámbito académico mediante la suspensión del expediente académico, no permitiendo el acceso a la docencia al aulario (presencial o en línea), limitando el acceso en el campus virtual, la no evaluación de ninguno de las asignaturas y la imposibilidad de seguir con convenios de prácticas, entre otros; y por la otra, en el ámbito administrativo y legal, emprendiendo las correspondientes reclamaciones y acciones de resarcimiento.

El estudiante que tenga deudas pendientes de pago con la FPC o no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el estudio antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título o certificado, en su caso. Las personas con importes pendientes de abono a la FPC, no podrán cursar ningún nuevo estudio impartido por la FPC hasta el pago del importe pendiente.

Finalmente, la FPC se reserva el derecho a suspender definitivamente la matrícula (baja de oficio), sin obligación de devolver ningún importe, en los siguientes casos:

  • Falta de veracidad y/o validez de los datos y la documentación aportadas y no respondida a los requerimientos de documentación;
  • Impago del importe parcial o total de la matrícula en los plazos acordados;
  • Realización de cualesquier comportamientos, expresión o contenido difamatorio, ilegal, ofensivo o que atente contra los valores y dignidad de las personas (profesorado, participantes, personal de gestión, etc.) o contra la buena imagen y reputación de la FPC, ya se produzcan en entornos físicos como virtuales, incluidas las redes sociales.

Derecho de desistimiento

El participante de un estudio podrá ejercer su derecho de desistimiento durante un periodo de 14 días naturales contados a partir de la fecha de formalización de la matrícula y siempre que el estudio no se haya iniciado. Por el anterior, el participante, con la lectura y la aceptación de estas Condiciones, queda informado que el inicio del curso o durante su realización deja sin aplicación el derecho de desistimiento, de conformidad con el establecido en el artículo 103 a) de la Ley 3/2014 del 27 de marzo, por la cual se modifica el texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y otras leyes complementarias, aprobado por el Real decreto legislativo 1/2007, del 16 de noviembre, y normativas concordantes.


貹پó

El lugar y/o fecha de impartición puede cambiar por razones académicas (cambios y adaptaciones de calendario, necesidades de recursos docentes adicionales, etc.) y de organización y logística (adecuación de espacios). Así, se velará para que los anteriores cambios se informen a los participantes con un mínimo de 15 días naturales antes del inicio del estudio. Los cambios puntuales y temporales se avisarán con la debida antelación.


Derecho a título/certificado

La superación de los estudios de máster de formación permanente, diploma de especialización o diploma de pericia mujer derecho a la obtención de un título, expedido por el rector o rectora de la Universidad, para estudiantes con un título universitario previo equivalente al nivel 2 de Marc español de calificaciones para la educación superior (MECES), según un modelo normalizado. Los estudiantes y las estudiantes que no acrediten que poseen el título universitario tienen derecho a obtener un certificado de la FPC, según un modelo normalizado. Los estudios de corta duración, con una carga lectiva inferior a 15 créditos ECTS, dan derecho a la obtención de un certificado expedido por la FPC, según un modelo normalizado; aun así, si entre estos estudios hay las denominadas microacreditaciones, se obtiene una acreditación digital emitida por la Universidad con reconocimiento en los países participantes en el Europass o equivalente. Los títulos son expedidos en catalán e inglés y, a solicitud del estudiante, en castellano e inglés. En el caso de las titulaciones conjuntes, la expedición se tiene que ajustar al que prevea el acuerdo de colaboración correspondiente.


Acreditación de la titulación universitaria y otra documentación

En caso de no presentar la documentación requerida antes del último día lectivo del estudio en aquellas titulaciones que lo requieran, o esta no sea auténtica y/o suficiente, no se procederá a la expedición del título, aunque el participante haya superado el estudio.


Resolución de controversias

Los servicios de formación que la FPC presta, están, en todo caso, sujetas a derecho privado, cualquier interpretación o divergencia derivada de estas Condiciones corresponde a la FPC. En caso de falta de acuerdo, la divergencia que se plantee estará sujeto al derecho privado y los tribunales de la ciudad de Barcelona de la jurisdicción civil ordinaria, con renuncia exprés a cualquier otro fuero que pudiera corresponder.


Pertenencias en caso de robo

Ni la FPC ni su personal será responsable de ninguna pérdida, daño o sustracción de cualesquier tipos de objetos personales o análogos que lleven los participantes u otros usuarios puntuales de las instalaciones, que tendrán que prestar especial atención a sus pertenencias en todo momento.


Organización de la docencia ante situaciones excepcionales

La FPC organiza la docencia en un entorno flexible que permite adaptarse a cualquier situación sobrevenida que pudiera acontecer, en cualquier caso, así como a las normas que pudieran establecer las autoridades. Si en cualquier momento las autoridades (universitarias, sanitarias o de cualquier otro ámbito competente) recomiendan limitar al máximo la docencia presencial, la FPC, en coordinación con estas autoridades, tomará las medidas necesarias para aplicar esta recomendación, y, como consecuencia, la actividad docente podrá llegar a ser en formato 100% en línea durante el periodo para el cual se haya establecido en la recomendación pertinente, sin que sea necesario que se decrete un estado de alarma y/o la suspensión de la actividad lectiva presencial y/o medidas formales de confinamiento o de restricción de movilidad.


Barcelona, 15 de octubre de 2025


Enviar