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La inteligencia artificial (IA) es el núcleo de la revolución industrial 4.0, y su influencia en la sociedad y la economía se acentúa año tras año. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y recursos computacionales a costes asequibles ha hecho posible, en la última década, el entrenamiento de redes neuronales profundas (deep learning), una potente herramienta en el aprendizaje automático. Múltiples empresas ya aplican hoy este nuevo paradigma de programación orientado a los datos, mientras que, paralelamente, las Administraciones públicas también desarrollan planes estratégicos para liderar el sector. El progreso se ha acelerado en 2023, con irrupciones como GPT-4, Gemini y Claude 3, sistemas multimodales impresionantes. Las empresas están compitiendo para crear productos basados en IA, y el público en general la utiliza cada vez más.

Según el Índice IA 2023 de la Universidad de Stanford, la inversión empresarial en IA superó los 189 billones de dólares, lo que supone un aumento de trece veces en la última década. La financiación para la IA generativa ha aumentado, casi octuplicándose desde 2022 hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares. El número de empresas de IA recién financiadas en 2023 fue de 1.812, un aumento del 40,6% respecto al año anterior. Esto ha supuesto un aumento significativo de las ofertas de trabajo en todos los sectores. En Estados Unidos, las ofertas de trabajo relacionadas con la IA representan un 1,6% del total. En España, han representado un 1,4% cuando era de un 0,4%, y la cantidad de contratos de trabajo relacionados se ha duplicado respecto a la media del período 2015-2016. Estos perfiles requieren competencias en procesamiento del lenguaje natural, visión por computador y robótica, aplicaciones que recientemente han experimentado grandes avances gracias al aprendizaje profundo. La inversión pública en IA también está creciendo. El programa Europa Digital de la UE financiará la IA con un total de 2.100 millones de euros en el período 2021-2027. En este contexto es comprensible que el portal de análisis del mercado laboral glassdoor.com haya escogido la ingeniería de datos y la ingeniería de aprendizaje automático como los mejores trabajos de los Estados Unidos durante los últimos años, siendo las competencias en aprendizaje profundo las más demandadas.

El posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning tiene como objetivo satisfacer la gran demanda de profesionales gracias a un equipo docente con experiencia y reconocimiento global tanto en la industria como en el ámbito académico. El profesorado del curso desarrolla sistemas basados en redes neuronales profundas para muchos clientes, y también dirige investigaciones innovadoras presentadas en conferencias científicas de primer nivel como la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), la Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) o la International Conference on Learning Representations (ICLR). Con su apoyo, los estudiantes de nuestro programa adquieren experiencia tanto en implementaciones prácticas basadas en PyTorch, como una base sólida teórica que permite entender sus oportunidades y limitaciones en este campo.