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ֱo   >  Másteres y posgrados  >  ǰó  >  Microcredencial en Inteligencia Artificial para Negocios
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  • discount

    Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.

  • discount

    Gratuito para personas en paro, rentas bajas y riesgo de exclusión social en el marco del Plan Microcreds.

Estas ayudas y los descuentos de UPC School no son acumulables.

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3 ECTS (65 horas lectivas)
Tipo
Microcredencial
Modalidad
Semipresencial
Idioma de impartición
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Precio
1.800€ 540€(Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.)
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 19/05/2025
Fecha de fin: 27/06/2025
  • Clases en línea: de 16:30 a 20:30 horas.
  • Clases presenciales: días 25, 26 y 27 de junio, en horario de 9:00 a 14:00 horas.
Horario
Lunes: 16:30 a 20:30
Miércoles: 16:30 a 20:30
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué esta microcredencial?
En los últimos años, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado significativamente diversas industrias, mejorando los procesos empresariales, la toma de decisiones y creando nuevas oportunidades. La IA ha permitido a las empresas optimizar operaciones, ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes y desarrollar productos y servicios innovadores.

Esta microacreditación en Inteligencia Artificial para Negocios está diseñada para ayudar a los profesionales a comprender cómo pueden aplicar de forma práctica la IA en la empresa, navegar por las complejidades de la implementación de la IA y aprovechar su potencial para impulsar el crecimiento y la eficiencia del negocio.

El programa aborda sectores clave en los que la IA ha tenido un profundo impacto, como la sanidad, el comercio minorista, las finanzas y la fabricación, proporcionando a los participantes las herramientas prácticas para aprovechar la IA en sus empresas. Tanto si se busca automatizar procesos como mejorar el análisis de datos o integrar estrategias basadas en la IA, este curso proporciona las habilidades necesarias para emprender el viaje de la IA y sus aplicaciones en el área de negocio.

Objetivos
  • Comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial, aprendizaje automático, big data y ciencia de datos.
  • Integrar la IA en los procesos empresariales para la automatización y la toma de decisiones.
  • Implementar de forma estratégica la IA, incluyendo la gestión de proyectos y consideraciones éticas.
  • Evaluar cuándo utilizar servicios de IA de terceros en lugar de desarrollar soluciones de IA locales.
  • Aplicar estrategias de IA en los desafíos empresariales reales de la propia organización.
  • Saber implementar proyectos de IA en la propia organización.
¿A quién va dirigido?
  • Directivos/as en posiciones de liderazgo y estrategia con experiencia en la gestión y toma de decisiones que deseen integrar un enfoque basado en datos para mejorar su capacidad analítica y estratégica.
  • Mandos intermedios en organizaciones medianas y grandes con experiencia consolidada en la gestión de equipos que deseen ampliar sus capacidades en análisis de datos sin programación.
  • Emprendedores y fundadores de organizaciones pequeñas y micros con experiencia data-driven y que deseen profundizar en la gestión y toma de decisiones basadas en datos.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 65h
+
Semipresencial
Inteligencia Artificial para negocios
  • Introducción y conceptos clave de la IA
    • Definición de IA, Big Data, Data Science, Machine Learning.
    • Impacto de la IA en sectores clave (salud, retail, finanzas, sector público).
    • Workshop: Introducción al Design Thinking aplicado a la IA.
  • IA en procesos empresariales y de automatización
    • IA en la toma de decisiones y la automatización de procesos.
    • Herramientas de IA y su aplicación en la empresa.
    • IA de terceros vs. IA local:
      • Ventajas y desventajas del uso de servicios de IA de terceros vs. el desarrollo de soluciones locales de IA.
      • Evaluar los requisitos, costes y flexibilidad de las implementaciones locales vs. servicios de IA basados ​​en la nube.
    • Workshop: Priorización de proyectos de IA para implementaciones locales vs. externas.
  • Análisis de datos y modelos supervisados ​​y no supervisados
    • Gestión de datos y calidad para proyectos de IA.
    • Algoritmos supervisados ​​y no supervisados.
    • Workshop: Evaluación de madurez de datos en la empresa y desarrollo de modelos predictivos.
  • Estrategia de IA y gestión de proyectos
    • Estrategia de IA y cadena de valor.
    • Gestión de proyectos de IA utilizando metodologías ágiles.
    • Workshop: Planificación de un proyecto de IA aplicable a cada empresa participante.
  • Ética, Gobernanza y Regulación de la IA
    • Marco regulador de la UE, ética y responsabilidad en IA.
    • Estrategias de gobernanza de la IA en la empresa.
    • Workshop: Evaluación ética de modelos de IA.
  • Casos de éxito i lecciones aprendidas
  • Análisis de casos prácticos en sectores como la banca, el retail y la fabricación.
  • El futuro de la IA:
    • Tendencias emergentes en tecnologías y aplicaciones de IA.
    • Implicaciones de desarrollos de IA para diferentes industrias y mercados de trabajo.
    • ¿Cómo preparar las empresas para la rápida evolución de la IA?
  • Workshop: Análisis crítico y aplicación de las lecciones aprendidas en el contexto.
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Credencial digital de Europass emitida por la Universitat Politècnica de Catalunya en Inteligencia Artificial para Negocios.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Campus virtual
El estudiantado de esta microcredencial tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Grimaldi, Didier
    info

    Ingeniero en Telecomunicaciones por la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Dirección General (PDG) por IESE Business School. Es doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fue Consultor de Tecnologías de la Información durante 18 años en Capgemini e IBM. Sus áreas de investigación se centran en cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a los profesionales del sector público o privado a tomar decisiones basadas en datos y en cómo el Big Data participa en la transformación digital.
Profesorado
  • Grimaldi, Didier
    info

    Ingeniero en Telecomunicaciones por la Centrale-Supélec School de París en 1995. Programa de Dirección General (PDG) por IESE Business School. Es doctor de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fue Consultor de Tecnologías de la Información durante 18 años en Capgemini e IBM. Sus áreas de investigación se centran en cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a los profesionales del sector público o privado a tomar decisiones basadas en datos y en cómo el Big Data participa en la transformación digital.
  • Longobuco Gonzalez, Martin Cesar
    info

    Graduado de la Universidad Politécnica de Madrid, es un destacado profesional en el campo de la Inteligencia Artificial, Yate y BigData, especialista en Servicios avanzados y en Sistemas de Telecomunicaciones. Acumula más de 20 años de experiencia en formación en diferentes escuelas de negocio, centros docentes y universidades tanto a nivel nacional como internacional. Es Coordinador del Programa de Inteligencia Artificial aplicada a negocios (con programa de Ciencia de Datos y de Inteligencia Artificial) en escuelas de negocio profesional con experiencia en la creación, financiación y desarrollo de modelo.
  • Longobuco, Enzo
    info

    Grado en Ciencia de Datos Aplicada por la UOC. Científico de Datos con R y Pyton, Programación informática, aplicaciones específicas. Desarrollador full stack y administrador de entornos de Big Data. Es director de desarrollo de software, ciencia de datos y IA en CD4Business. Acumula una experiencia de formación desde 2021 en diferentes escuelas de negocio, centros docentes y universidades Miembro de Generación Propósito 2024 de la Fundación Princesa de Girona.

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Información y orientación:
Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
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Nombre:

Curso: Inteligencia Artificial para Negocios

Precio: 1.800€ 540€(Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco del Plan Microcreds. Subvención aplicable a residentes en España entre 25 y 64 años.)

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  • Si tienes alguna duda.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para conocer el proceso de matrícula de este curso contacta con:

Cecilia Salas Silva
(34) 93 706 80 35
cecilia.salas@talent.upc.edu




  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC).

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC.

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado.

Enviar información sobre las actividades de la FPC.

𲵾پó

Consentimiento del interesado.

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica.

Destinatarios

Les dades se cediran a Europass (Comissió Europea), així com a administracions públiques, tribunals i/o el Ministeri Fiscal en resposta a peticions directes o indirectes efectuades en l'exercici de les seves funcions, potestats i/o derivades de la seva capacitat reguladora.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad.

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Plazo de conservación

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Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

NORMATIVA ACADÉMICA Y ECONÓMICA

La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a realizar cualquier modificación en los contenidos, el precio, la ubicación, el horario y las fechas del programa antes de la fecha de inicio. No se considerará formalizada la matrícula hasta que no se haya hecho efectivo su pago.

Derechos de inscripción. La persona interesada tendrá que hacer efectivo el pago del importe especificado en concepto de derechos de inscripción en el programa. El importe de estos derechos se descontará del importe total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de que la persona no sea admitida.

Anulación o aplazamiento. La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a anular o aplazar un programa si no hay suficientes alumnos. En caso de anulación o no admisión, la Fundació Politècnica de Catalunya devolverá la totalidad del importe pagado, sin ningún tipo de compensación adicional. En caso de aplazamiento, devolverá el importe pagado a las personas que así lo soliciten.

Cancelación de la matrícula.
En caso de renuncia o cancelación de la matrícula, el estudiante deberá realizar, con carácter previo, una comunicación escrita a la UPC School.
  • Si esta solicitud de cancelación se realiza antes de 45 días naturales del inicio del programa, la UPC School hará suyo sólo el 30% del importe total de la matrícula y devolverá la diferencia pagada.
  • En caso de que la solicitud se realice entre los 45 naturales y el inicio del programa, la UPC School se quedará con el 60% del importe de la matrícula.
  • Una vez iniciado el programa, no se realizará ninguna devolución.
Con carácter excepcional, habrá devolución de matrícula si la cancelación por parte del estudiante se produce por uno de los siguientes supuestos:
  • Denegación de visado, presentando documentación justificativa. En este caso, la UPC School devolverá el importe satisfecho de la matrícula menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
  • Enfermedad o accidente grave justificado mediante certificado médico oficial, en el cual se indicará la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia. En esta situación la UPC School resolverá que:
    • Si la comunicación se produce hasta un mes después del inicio del programa, devolverá el importe efectivamente pagado menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
    • Pasado un mes después del inicio del programa, no se realizará ninguna devolución, sólo se permitirá depositar el importe satisfecho para la matrícula de la siguiente edición. Esta gestión no conlleva ningún gasto administrativo para el estudiante. En todo caso, el estudiante asumirá la diferencia de precio entre la nueva matrícula y el importe anteriormente satisfecho.

Cambio de matrícula. Los cambios de matrícula previamente autorizados por la Fundació Politècnica de Catalunya tendrán un coste de 300 € en concepto de gastos administrativos.

Descuentos.
  • Los descuentos no se pueden acumular. Se aplicará el mayor descuento solicitado.
  • No se aplicará ningún descuento que no se haya solicitado previamente y esté acreditado.
  • Una vez emitida la matrícula no se aplicará ningún descuento.
  • Es responsabilidad del alumno informar de que quiere solicitar un determinado descuento.

վٳܱó. Para obtener el título/diploma que expide la Universitat Politècnica de Catalunya es necesario tener una titulación universitaria oficial o bien un título propio de universidad equivalente a un grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería técnica o ingeniería. De no ser así, el alumno obtendrá un certificado de superación del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. El/la alumno/a con deudas pendientes de pago con la Fundació Politècnica de Catalunya o que no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el programa antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título, diploma o certificado.

Barcelona, 31 de octubre de 2017


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