Descuento de 300€ para estudiantes de la FME-UPC
Descuento de 250€ para estudiantes de otros centros de la UPC o la UB, profesorado asociado de la UPC o la UB, y profesorado a tiempo completo de la UB no vinculado al MESIO
Descuento de 200 € para estudiantes de otras universidades
Gratuito para profesorado a tiempo completo de la UPC y del MESIO UB o de los departamentos implicados
Este curso forma parte de la XVIII Summer School del Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO UPC-UB).
El uso de metodologías bayesianas para incorporar información previa se ha convertido en una herramienta clave en el diseño y análisis de ensayos clínicos. Este curso ofrece una introducción práctica a los distintos enfoques de préstamo de información, mostrando cómo se puede aprovechar conocimiento existente o datos contemporáneos para mejorar la precisión de las estimaciones y optimizar el diseño de estudios prospectivos. Se abordarán tanto los fundamentos teóricos como ejemplos aplicados en distintas fases del desarrollo clínico.
El curso en Préstamo Bayesiano de Información con Aplicaciones al Diseño y Análisis de Ensayos Clínicos está pensado para familiarizarse con técnicas avanzadas para integrar información previa en sus modelos. A través de una combinación de clases teóricas y casos prácticos, los participantes adquirirán herramientas útiles para aplicar estos métodos en contextos reales, contribuyendo a una toma de decisiones más eficiente y basada en evidencia.
Dirigido principalmente al estudiantado del máster MESIO. Los seminarios pueden ser reconocidos con 3 ECTS si se cursan y superan 2 cursos, y con 5 ECTS si se cursan y superan 3 cursos, con la aprobación de la Facultad de Matemáticas.
Estudiantes de máster, estadísticos aplicados en sectores públicos y privados, trialists.
Se recomienda haber cursado una asignatura sobre verosimilitud y tener conocimientos básicos de R.
Requisitos de software
Los estudiantes deben traer su propio ordenador portátil con R, RStudio, JAGS, rjags (R package) instalados