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ֱo   >  Másteres y posgrados  >  ǰó  >  Curso de verano en Análisis de Datos Ordinales en R: Medición de las Percepciones Humanas a partir de Encuestas
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  • discount

    Descuento de 300€ para estudiantes de la FME-UPC

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    Descuento de 250€ para estudiantes de otros centros de la UPC o la UB, profesorado asociado de la UPC o la UB, y profesorado a tiempo completo de la UB no vinculado al MESIO

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    Descuento de 200 € para estudiantes de otras universidades

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    Gratuito para profesorado a tiempo completo de la UPC y del MESIO UB o de los departamentos implicados

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Horas
15
Modalidad
Presencial o live online
Podrás hacer este programa en una de las dos modalidades.
Estos cursos se impartirán presencialmente y también se retransmitirán en directo por streaming.
Idioma de impartición
Բé
Precio
400€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 07/07/2025
Fecha de fin: 11/07/2025
Horario
Lunes: 09:00 a 12:00
Martes: 09:00 a 12:00
Miércoles: 09:00 a 12:00
Jueves: 08:45 a 12:00
Viernes: 09:00 a 12:00
Lugar de realización
Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME)
C/ Pau Gargallo, 14. Edifici U.
Barcelona
¿Por qué este programa?

Este curso forma parte de la XVIII Summer School del Máster en Estadística e Investigación Operativa (MESIO UPC-UB).

Las encuestas son una herramienta esencial para medir percepciones humanas y captar rasgos latentes a través de respuestas estructuradas. Los datos ordinales y de valoración, comunes en contextos como encuestas de satisfacción del cliente, evaluaciones psicológicas e investigaciones médicas, son fundamentales, pero a menudo se tratan de manera insuficiente.

El curso en Análisis de Datos Ordinales en R: Medición de las Percepciones Humanas a partir de Encuestas es una formación práctica en el análisis de estos datos, abordando tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas. Los participantes aprenden a manejar modelos estadísticos especializados para interpretar adecuadamente los datos ordinales, evitando los errores comunes de tratarlos como datos numéricos y extrayendo conclusiones más robustas y fiables. Además, el curso incluye estudios de caso de diversas áreas, como el marketing, las ciencias sociales y la investigación médica, brindando una perspectiva aplicada en diferentes sectores.

Esta experiencia de aprendizaje proporciona las herramientas necesarias para comprender y analizar los datos ordinales, ajustando modelos de probabilidades proporcionales en R y utilizando modelos CUB para datos de clasificación.

Dirigido principalmente al estudiantado del máster MESIO. Los seminarios pueden ser reconocidos con 3 ECTS si se cursan y superan 2 cursos, y con 5 ECTS si se cursan y superan 3 cursos, con la aprobación de la Facultad de Matemáticas.

Objetivos
  • Adquirir conocimientos teóricos y habilidades prácticas para analizar datos ordinales en contextos de investigación y profesionales.
  • Comprender qué son los datos ordinales, en qué se diferencian de otros tipos de datos y los retos que implica su análisis.
  • Ajustar modelos de probabilidades proporcionales en R e interpretar los resultados.
  • Analizar datos de clasificación aplicando modelos CUB.
¿A quién va dirigido?
Jóvenes estadísticos, jóvenes investigadores en ciencias sociales, estudiantes con conocimientos básicos de estadística y lenguaje R, y profesionales que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos ordinales.
Se recomienda tener conocimientos básicos de estadística y R, en concreto:
  • Comprensión de conceptos estadísticos fundamentales (p. ej., estadística descriptiva, distribuciones de probabilidad).
  • Familiaridad con modelos de regresión lineal.
  • Habilidades básicas de manipulación de datos en R.

Requisitos de software
Se pide al alumnado que utilice su propio ordenador con los siguientes paquetes de R preinstalados:
MASS, ordinal – para modelos de probabilidades proporcionales
CUB – para el análisis de datos de calificación
El profesorado comunicará posibles paquetes adicionales antes del inicio del curso.

Contenidos formativos

Día 1: Introducción a los datos ordinarios y diseño de encuestas (3 horas)

  • Visión general de los tipos de datos ordinales y categóricos
  • Construcción de la encuesta
  • Análisis descriptivos

Día 2: Modelos Clásicos para Datos Ordinales (3 horas)

  • Introducción a los modelos de regresión ordinal
  • Ajuste e interpretación de modelos de regresión ordinal

Día 3: Modelos clásicos para los datos ordinales y Modelos CUBO para los datos de valoración (3 horas)

  • Aplicación de la regresión ordinal en R
  • Introducción a los modelos CUBO para el análisis de escalas de valoración

Día 4: Modelos CUBO – Extensiones y Aplicaciones (3 horas)

  • Modelos CUBO con covariables, con opción Shelter y tratamiento de respuestas “No lo sé”
  • Ajuste de modelos y ejemplos de aplicaciones
  • Aplicación en R

Día 5: Aplicaciones y Modelos adicionales para el Análisis Ordinal de Datos (3 horas)

  • Análisis de un conjunto de datos reales en R aplicando las técnicas aprendidas durante el curso
  • Visión general de modelos adicionales para los datos ordinales
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Certificado expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

El curso seguirá un enfoque docente mixto, combinando conferencias frontales con sesiones interactivas y prácticas en R. Cada día se iniciará con una conferencia estructurada que introducirá conceptos clave, seguido de aplicaciones prácticas utilizando conjuntos de datos del mundo real, como por ejemplo encuestas de satisfacción del cliente y evaluaciones psicológicas. Los participantes trabajarán a través de ejercicios guiados en R, aplicando modelos y técnicas estadísticas discutidas a clase. Además, se pueden incluir sesiones de trabajo individuales/grupales, permitiendo a los estudiantes profundizar en su comprensión a través de la práctica independiente


Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Campus virtual
El estudiantado de este curso de verano tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Langohr, Klaus
    info
    /
    Doctor en Estadística por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Dortmund (Alemania). Profesor agregado en el Departamento de Estadística e Investigación Operativo de la UPC.
Profesorado
  • Ventura, Matteo
    info

    Doctor en Estadística dentro del programa de Analytics for Economics and Management de la Universidad de Brescia, donde actualmente es investigador postdoctoral al Departamento de Economía y Gestión. Su trabajo se centra en el análisis de datos ordinales, el clustering y la metodología de encuestas, con aplicaciones a las percepciones del consumidor y el comportamiento del visitante. Ha desarrollado ampliaciones del modelo CUBO, publicado en revistas estadísticas líderes, y ha contribuido a proyectos nacionales e internacionales sobre sostenibilidad y análisis de comportamiento.

Solicita información o la admisión

Información y orientación:
Isabel de la Fuente Larriba
(34) 93 115 57 51
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Una vez registremos tu petición, recibirás confirmación por correo electrónico y nos pondremos en contacto contigo.

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Nombre:

Programa: Análisis de Datos Ordinales en R: Medición de las Percepciones Humanas a partir de Encuestas

Precio: 400€

Enviar y realizar el pago
  • Si tienes alguna duda.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 55€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.

Selecciona la modalidad en la que estás interesado:




  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC).

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC.

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado.

Enviar información sobre las actividades de la FPC.

𲵾پó

Consentimiento del interesado.

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica.

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad.

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

NORMATIVA ACADÉMICA Y ECONÓMICA

La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a realizar cualquier modificación en los contenidos, el precio, la ubicación, el horario y las fechas del programa antes de la fecha de inicio. No se considerará formalizada la matrícula hasta que no se haya hecho efectivo su pago.

Derechos de inscripción. La persona interesada tendrá que hacer efectivo el pago del importe especificado en concepto de derechos de inscripción en el programa. El importe de estos derechos se descontará del importe total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de que la persona no sea admitida.

Anulación o aplazamiento. La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a anular o aplazar un programa si no hay suficientes alumnos. En caso de anulación o no admisión, la Fundació Politècnica de Catalunya devolverá la totalidad del importe pagado, sin ningún tipo de compensación adicional. En caso de aplazamiento, devolverá el importe pagado a las personas que así lo soliciten.

Cancelación de la matrícula.
En caso de renuncia o cancelación de la matrícula, el estudiante deberá realizar, con carácter previo, una comunicación escrita a la UPC School.
  • Si esta solicitud de cancelación se realiza antes de 45 días naturales del inicio del programa, la UPC School hará suyo sólo el 30% del importe total de la matrícula y devolverá la diferencia pagada.
  • En caso de que la solicitud se realice entre los 45 naturales y el inicio del programa, la UPC School se quedará con el 60% del importe de la matrícula.
  • Una vez iniciado el programa, no se realizará ninguna devolución.
Con carácter excepcional, habrá devolución de matrícula si la cancelación por parte del estudiante se produce por uno de los siguientes supuestos:
  • Denegación de visado, presentando documentación justificativa. En este caso, la UPC School devolverá el importe satisfecho de la matrícula menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
  • Enfermedad o accidente grave justificado mediante certificado médico oficial, en el cual se indicará la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia. En esta situación la UPC School resolverá que:
    • Si la comunicación se produce hasta un mes después del inicio del programa, devolverá el importe efectivamente pagado menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
    • Pasado un mes después del inicio del programa, no se realizará ninguna devolución, sólo se permitirá depositar el importe satisfecho para la matrícula de la siguiente edición. Esta gestión no conlleva ningún gasto administrativo para el estudiante. En todo caso, el estudiante asumirá la diferencia de precio entre la nueva matrícula y el importe anteriormente satisfecho.

Cambio de matrícula. Los cambios de matrícula previamente autorizados por la Fundació Politècnica de Catalunya tendrán un coste de 300 € en concepto de gastos administrativos.

Descuentos.
  • Los descuentos no se pueden acumular. Se aplicará el mayor descuento solicitado.
  • No se aplicará ningún descuento que no se haya solicitado previamente y esté acreditado.
  • Una vez emitida la matrícula no se aplicará ningún descuento.
  • Es responsabilidad del alumno informar de que quiere solicitar un determinado descuento.

վٳܱó. Para obtener el título/diploma que expide la Universitat Politècnica de Catalunya es necesario tener una titulación universitaria oficial o bien un título propio de universidad equivalente a un grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería técnica o ingeniería. De no ser así, el alumno obtendrá un certificado de superación del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. El/la alumno/a con deudas pendientes de pago con la Fundació Politècnica de Catalunya o que no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el programa antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título, diploma o certificado.

Barcelona, 31 de octubre de 2017


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