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天美直播o   >  M谩steres y posgrados  >  贵辞谤尘补肠颈贸苍  >  Posgrado en Materializaci贸n de Modelos y Tecnolog铆as de la Industria 4.0
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  • 笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸苍
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  • Salidas profesionales
  • Testimonios y noticias
  • Solicita informaci贸n o la admisi贸n
relation
Este posgrado tambi茅n forma parte del itinerario formativo del m谩ster de formaci贸n permanente en Industria 4.0. Digitalizaci贸n e IA Aplicada.

笔谤别蝉别苍迟补肠颈贸苍

Informaci贸n edici贸n 2024-2025
La edici贸n 2024-2025 de este posgrado ya ha empezado. En breve publicaremos la informaci贸n actualizada de la nueva edici贸n de este programa.
贰诲颈肠颈贸苍
4ª 贰诲颈肠颈贸苍
颁谤茅诲颈迟辞蝉
24 ECTS (195 horas lectivas)
Modalidad
Online
Idioma de impartici贸n
贰蝉辫补帽辞濒
Precio
4.500€
Condiciones especiales en el pago de la matr铆cula y campa帽a 0,7%
Inscripci贸n abierta hasta el inicio del curso o hasta agotar plazas.
Pr贸xima edici贸n
Marzo de 2026
Horario
Viernes: 16:00 a 21:00
S谩bado: 09:00 a 14:00
Lugar de realizaci贸n
En L铆nea
驴Por qu茅 este posgrado?

La transformación digital industrial requiere software y tratamiento de datos, con herramientas que puedan ser utilizadas ágilmente, con rápidas curvas de aprendizaje y baja barrera de entrada. Muchos de los ingenieros e ingenieras tienen la programación en el baúl de los recuerdos, junto con el cálculo infinitesimal y el álgebra lineal. La emergencia de las herramientas de programación del tipo low-code hacen posible el empoderamiento personal para poder llevar a cabo la implementación efectiva de la Industria 4.0 al nivel de abstracción correcto, superando el reto de la denominada convergencia entre el mundo informática/operaciones (IT/OT).

Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y trabajar para la efectiva convergencia IT/OT, uno de los grandes retos de la Industria 4.0.

La materialización permite convertir objetos del mundo digital en objetos del mundo físico. El control de objetos físicos mediante objetos de software se conoce como automatización. Tecnologías como la impresión 3D combinada con la electrónica embebida permiten generar sistemas ciberfísicos conectados, con tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), en las que todo se puede conectar con todo, desde dispositivos, simuladores, software o procesos, incluyendo a los gemelos digitales.

La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas. De hecho, la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs.

El principal objetivo del posgrado en Materialización de Modelos en la Industria 4.0 es capacitar a los profesionales para entender las complejidades y retos de la Industria 4.0 de forma transversal, especialmente en cuanto a la translación del mundo digital hacia el mundo físico. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar prototipos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0, utilizando digital twins existentes de sistemas productivos y a través de la robótica colaborativa, la impresión 3D, los sistemas embebidos y los sensores.

Objetivos
  • Entender los retos de la Industria 4.0 y los procesos de transformación digital.
  • Hacer uso de digital twins en procesos industriales, robótica colaborativa o diseños de puestas en marcha virtuales (virtual commissioning).
  • Saber prototipar y crear productos mínimos viables (MVPs) de Internet de las Cosas (IoT) con electrónica embebida e impresión 3D.
  • Conocer el paradigma de las arquitecturas Industrial Internet Reference Architecture (IIRA) y Reference Architectural Model Industrie (RAMI) 4.0 y de las bases de la convergencia IT/OT.
  • Entender cuando un desafío empresarial se puede formalizar como un problema de economía de plataforma y automatización 4.0.
  • Adquirir conocimiento específico sobre los principales indicadores de la Industria 4.0 para la toma de decisiones en la empresa.
  • Entender los principales aspectos de la normativa que afecta un proyecto de Industria 4.0.
驴A qui茅n va dirigido?
  • Profesionales de Information Technologies que quieran reforzar la base de conocimientos en Operational Technologies (OT) en el ámbito de los procesos industriales y de su prototipaje para la Industria 4.0.
  • Profesionales de Operational Technologies que quieran adquirir conocimientos del mundo Information Technologies (IT) para implementar soluciones para IoT con las vertientes software y hardware.
  • Titulados de ingeniería (informática, telecomunicaciones, industrial, agrónomos, caminos, etc.), física, matemáticas o estadística.

Contenidos formativos

Relaci贸n de asignaturas
2 ECTS 12h
Tecnolog铆as IoT
4 ECTS 33h
Tecnologias IoT, Hands on y MVPs
3 ECTS 18h
Impresi贸n 3D
  • Introducción a la impresión 3D
    • Historia y popularización de la impresión 3D.
    • Del modelo 3D a la impresión. Proceso y herramientas.
  • Programación de software
    • Orientación a objetos.
    • Lenguajes Low-Code basados en bloques.
    • Lenguajes Low-Code basados en flujos.
    • JavaScript (ES6).
    • Mapeo en Python.
3 ECTS 35h
Impresi贸n 3D, Rob贸tica y Automatizaci贸n
  • Robótica
    • Estado del arte de la robótica avanzada.
    • Robótica colaborativa (Universal Robots).
    • Robot Operating System (ROS). Control con Python.
  • Impresión 3D
    • Estado del arte de la impresión 3D industrial.
    • Microfábrica basada en impresión 3D.
    • Impresión 3D en la ingeniería civil.
  • IoT (Sistemas embedded de escala pequeña y mediana)
    • Microcontroladores ESP32, entornos Arduino, sensores y actuadores.
    • Entornos Low-Code basados en bloques Snap! y Blockly.
    • Programación tradicional para sistemas embedded (C/C++).
    • El protocolo MQTT.
  • IoT (Sistemas embedded de escala sofisticada)
    • Sistemas basados en Linux, entornos Raspberry Pi.
    • Entorno Low-Code basado en flujos Node-RED.
    • El protocolo HTTP (HTTP-REST).
  • IoT (Sistemas en el cloud)
    • Sistemas basados en Linux, entornos de servidores privados virtuales (VPS).
    • Node-RED como gateway universal.
  • De 3.0 a 4.0. Otros protocolos IP para entornos industriales
    • PLCs, sistemas SCADA.
    • Modbus TCP.
    • OPC-UA.
3 ECTS 18h
Optimizaci贸n e Inteligencia Artificial
  • Sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones
  • Regresión simple y Analysis of Variance (ANOVA)
  • Introducción a la optimización
    • Modelos y tipos de problemas de optimización.
    • Resolución práctica de problemas de optimización.
  • Uso básico de lenguajes de optimización
4 ECTS 32h
Optimizaci贸n y Sistemas Inteligentes
  • Modelos basados en redes neuronales
    • Teachable Machine.
    • Tensor Flow.
    • Casos prácticos.
  • Optimización
    • Modelos de optimización matemática en industria.
    • Uso avanzado de lenguajes de optimización.
    • Estudio de caso: diseño óptimo de la cadena de producción y distribución.
2 ECTS 12h
Gesti贸n de Proyectos
  • Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
    • Herramientas de colaboración.
    • Aplicación al Trabajo Final de Máster (TFM).
3 ECTS 35h
Proyectos, Pol铆ticas y Metodolog铆as
  • Modelo Based Engineering
    • PLM.
    • Modelos de negocio.
    • Repositorios de componentes 4.0.
  • Filosofías de gestión de proyectos
    • Scrum y Kanban.
    • Herramientas para gestionar proyectos agile.
    • Lean Thinking y IoT.
  • Innovación
    • Desarrollo de Minimum Viable Product (MVP).
罢颈迟耻濒补肠颈贸苍
T铆tulo de posgrado en Materializaci贸n de Modelos y Tecnolog铆as de la Industria 4.0, expedido por la Universitat Polit猫cnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Org谩nica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organizaci贸n de las ense帽anzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtenci贸n es necesario tener una titulaci贸n universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibir谩 un certificado de aprovechamiento del programa superior expedido por la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya. Los estudios de formaci贸n permanente de la Universitat Polit猫cnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del m谩ster de formaci贸n permanente en Industria 4.0. Digitalizaci贸n e IA Aplicada .
Este m谩ster de formaci贸n permanente se estructura en los m贸dulos que se indican a continuaci贸n. Si no deseas cursar todo el m谩ster de formaci贸n permanente puedes matricularte de uno o diversos m贸dulos.
M谩ster de formaci贸n permanente:
relation Posgrados:

Metodolog铆a de aprendizaje

La metodolog铆a docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecuci贸n de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacci贸n con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones pr谩cticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipot茅tico, donde se identifican y trabajan aspectos espec铆ficos para facilitar su comprensi贸n, con el apoyo de los docentes.
Resoluci贸n de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitaci贸n de rutinas y la aplicaci贸n de f贸rmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformaci贸n de la informaci贸n disponible y de interpretaci贸n de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipot茅ticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y pr谩ctica, analizan la situaci贸n, plantean las diferentes hip贸tesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de 茅xito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor a帽adido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesi贸n.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodolog铆a de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a trav茅s del planteamiento y la resoluci贸n de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones pr谩cticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles m谩s t茅cnicos y especializados.
罢耻迟辞谤铆补蝉
Se presta apoyo t茅cnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en funci贸n de su especialidad y de la tem谩tica del proyecto.
Workshops
Se presta apoyo a los estudiantes en la realizaci贸n de un trabajo pr谩ctico grupal en el que se van incorporando sesiones te贸ricas que aportan las herramientas y los conocimientos necesarios para obtener un resultado. Se realiza un intercambio de ideas y resultados entre todos los grupos participantes.
Criterios de evaluaci贸n
Asistencia
Se requiere como m铆nimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participaci贸n
Se eval煤a la contribuci贸n activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resoluci贸n de ejercicios, cuestionarios o ex谩menes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisici贸n de competencias.
Elaboraci贸n de trabajos
Estudios sobre una tem谩tica determinada, individual o grupal, en los que se eval煤a la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.
Pr谩cticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podr谩 visualizar ofertas de trabajo de su 谩rea de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboraci贸n en pr谩cticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendr谩 acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicaci贸n entre el alumnado, profesores, direcci贸n y coordinaci贸n del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentaci贸n de cada sesi贸n formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Direcci贸n Acad茅mica
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palom茅s, Xavier
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
Profesorado
  • Alfaro Garrido, Licinio Jos茅
    info

    Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Arquitecto Técnico por la UPC. Máster en Arquitectura, Energía y Clima por la UPC. Profesor asociado en el departamento de Tecnología a la Arquitectura de la UPC. Docente en el Máster de Industria 4.0. de la UPC School, en el Máster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundación CIM (computer integrated manufacturing) y en el máster en Certificación de Diseño Sostenible y Arquitectura Bioclimática de la Universitat de Barcelona. Actualmente, Jefe del departamento de construcción sostenible del Instituto de Tecnología de la Construcción (ITeC).
  • Alonso Becerro, Xavier
    info

    Ingeniero industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y MBA por ESADE. Actualmente manager del equipo de Process Development and Validation, responsables de la definición, desarrollo y validación de los procesos de fabricación en 3D en HP. Anteriormente ha trabajado como Customer and Market development Manager, ayudando a desarrollar key strategic accounts en la adopción de MJF 3D printing en sus procesos de fabricación. Más de 14 años como manager de los equipos mecánicos de R&D, y también como ingeniero de impresoras de gran formato.
  • Badia Sendra, David
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Posgrado en Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro por la UPC y certificado de competencia en Manufacturing Operations Management por MESA International. Director de la empresa INLEAN Engineering. Es vocal del grupo de trabajo de IoT/Embedded Systems de la de la Comisión Transformación Digital de Ingenieros de Cataluña (www. transformaciodigital.enginyers.net). Consultor técnico en automatización de procesos industriales, sistemas MES y de la interoperabilidad con la OPC UA. Ponente en conferencias de
    la Asociación Española de Farmacéuticos de la Industria (AEFI), MESA y otros eventos industriales.
  • Binefa i Mart铆nez, Jordi
    info

    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Ramon Llull (URL). Profesor de Electrónica e Internet de las Cosas del Programa Update de Ingenieros Industriales de Cataluña y de Ciclos Formativos a Jesuitas El Clot. Asesor tecnológico y miembro del grupo impulsor de la red de internet de las cosas The Things Network Cataluña. Miembro del grupo de trabajo Embedded Systems & IoT de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña. Impulsor de software y hardware libre. Desarrollador de sistemas empotrados. Coordinador y fundador de electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Producción Automatizada y Robótica por la CUMBRE-UPC. Sénior MLOps Tech Lead Engineer a SITA, responsable de la generación a gran escala de modelos de IA para la optimización de los vuelos con OptiFlight. Experiencia profesional en el mundo del control, supervisión y mantenimiento en el ámbito ferroviario (ALSTOM), al mundo del Internet of Things con sensórica y control (iDRC - China), y en la inteligencia artificial en visión por computación en cámaras a Midokura (Sony Group Company).
  • Burgos Barrero, David
    info

    Ingeniero Técnico Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Ha trabajado en proyectos de Investigación y desarrollo de Innovación. Es Responsable de Calidad, Medio ambiente e Innovación en Edificación en la Delegación de Vias y Construcciones S.A.
  • Fonseca Casas, Antoni
    info

    Doctor Arquitecto por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especializado en sistema de optimización energética y sostenibilidad. Dispone del diploma acreditativo Profesional y Project Experience de la certificación Leed Internacional. Título Postgrado programación C ++ y SQL por la Asociación Española de Centros de Enseñanza de Informática (AECEI). Diploma de certificación de gestión de Calidad ISO 9001: 2008. Posgrado especialización 'Rehabilitación en la edificación', por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Formación en Prevención y Riesgos Laborales - Seguridad y salud, por la UPC. Colaborador en varias universidades como investigador y docente.
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    /
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor de la UPC donde imparte docencia en el área de Simulación, el tratamiento de datos, la Investigación Operativa y la Estadística. Es Responsable del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB de la UPC liderando proyectos de simulación vinculados principalmente a áreas industriales y medioambientales. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agust铆
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Electrónico por la UPC (ETSETB), Ingeniero Técnico Industriales especialidad en Electrónica Industrial por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Fundador y Chief Technology Officer (CTO) durante 10 años en empresa local fabricante de embedded complejos con exportación a clientes internacionales. Ingeniero con una experiencia de más de 20 años a la Industria en la integración de electrónica avanzada y programación de software en ecosistemas GNU/Linux. Acumulada experiencia de 20 años en docencia universitaria de grados y másteres acreditada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU). Asesor tecnológico en el ámbito TIC en el sector público.
  • Galindo Anguera, Mag铆
    info

    Ingeniero T茅cnico Industrial en Electr贸nica por la Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a. Master level in Rapid Prototyping and Manufacturing, University of Louisville, USA and SME. Director t茅cnico y cient铆fico del IAM3DHub (International Advanced Manufacturing 3D Hub). Manager del 谩rea de RP y RM del Centro CIM. Adjunto a Direcci贸n y responsable del 谩rea de Fabricaci贸n Aditiva el Centro Tecnol贸gico Eduard Soler. Coordinador de Investigaci贸n e ingeniero principal de la Unidad de Dise帽o y Desarrollo Industrial del Leitat.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
    info
    /
    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
    info

    Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Control de Edificios y Arquitectura Sostenible por la Universidad Ramon Llull (URL). Con más de 20 años de experiencia en software de control, supervisión e IIoT, actualmente desarrolla su tarea profesional a Rockwell Automation. Asesora a las empresas en su camino de automatización y digitalización, así como en la integración de las nuevas tecnologías a la fábrica, para mejorar su productividad.
  • Marco P谩rraga, Daniel
    info

    Ingeniero Electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). Actualmente es director general de Innovación y Economía Digital de la Generalitat de Catalunya, donde ha desarrollado otras funciones en los últimos 14 años como responsable de la Estrategia SmartCatalonia, la Agenda Digital de Cataluña y la Promoción del Sector Digital. Anteriormente desarrolló su carrera profesional en el sector privado desarrollando varias responsabilidades en el ámbito de la consultoría estratégica del sector de las TIC y en proyectos de investigación y desarrollo.
  • Mart铆n Lineros, Eduard
    info

    Ingeniero en Informática e ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha sido director de Innovación, Sociedad del Conocimiento y Arquitecturas TIC del Ayuntamiento de Barcelona. Actualmente, es chief innovation officer (CIO) en la Barcelona Mobile World Capital. Ex-decano del Ilustre Colegio de Ingeniería Informática de Cataluña y expresidente de la Asociación de Profesionales TIC de Cataluña.
  • P茅rez de la Fuente, Carlos
    info

    Máster en Automática y Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Equipos Electrónicos por la Universidad Ramón Llull de Barcelona. Acumula 15 años de experiencia en investigación e innovación robótica en universidades (UPC, UC3M, UPM), en el Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en el Centro Tecnológico de Cataluña EURECAT y en dos centros de neurorehabilitación. Actualmente, Responsable de Educación e Investigación en Universal Robots, en la que trabaja desde hace más de 2018. Formador certificado de Universal Robots.
  • Pi i Palom茅s, Xavier
    info

    Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), perito judicial experto en Informática Industrial y TIC, ha sido docente de Ingeniería del Software en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB-UPC) y en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grupo de trabajo de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de la mencionada comisión.
  • Prieto Mal茅, Albert
    info

    Ingeniero Técnico Mecánico por la Universidad de Gerona (UdG). Posgrado Automatización y Sistemas Mecatrónicos y Posgrado Automatización de Sistemas Mecánicos. Presidente IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresidente IEEE-UNEDsb 2010-2012. Presidente Asociación para la Innovación, el desarrollo y el crecimiento profesional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (I+D Department), Responsable I+D Mecánica Print & Apply (MACSA ID) 2007-2012. Actualmente Fundador y Chief Executive Officer (CEO) Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier
    info
    /
    Doctor en Ingeniería Industrial por la UPT (Universidad Politecnica de Timisoara, Rumanía). Master MBA por el International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey por el Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador y Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especializada en la transformación digital de empresas productivas. Formador y asesor de la excelencia de empresas. Acumula una experiencia de 38 años a empresas multinacionales: Philips, United Technologies, Sony, Continental y Volkswagen.
  • Rovira Raoul, Norberto
    info

    Licenciado en Administración y Dirección de Empresas y MBA (ESADE). Ingeniero técnico en Informática de Gestión (UOC). Autor del libro “Fusion 360 con ejemplos y ejercicios prácticos”. Conocido en YouTube como Normaker. Acumula 20 años de experiencia de gestión en empresas multinacionales con giro de carrera a partir del 2016 para centrarse en el mundo Maker, especialmente diseño por impresión 3D. Actualmente, es formador independiente especializado en herramientas de diseño y modelado en 3D y de impresión 3D orientadas a perfil Maker.
  • Sabat茅 i Dom猫nech, Francesc
    info

    Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Máster en Proyectos de Automatización y Robótica de la UPC School desarrollado en el CIM UPC. Responsable de I4.0 al CIM UPC (centre tecnològic adscrit a la UPC). Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de integración de los mundos OT/IT y gestión de información. Actualmente profesor sustituto en el departamento de ESAII en la EEBE (UPC). Lleva más de veinticinco años desarrollando proyectos de automatización industrial y automatización vertical de información de sistemas productivos.
  • Soler Puig, Carles
    info

    Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster in Business Administration por la Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas (ESADE). La mayor parte de su trayectoria profesional la ha desarrollado desempeñando funciones de dirección en empresas de servicios tecnológicos. Actualmente, colabora con la Unidad de Analytics & IA de IThinkUPC, es Director de Casiopea Consulting, consultoría estratégica en Industria 4.0, y Presidente de la Fundación educaBOT, un proyecto dedicado a la promoción de la tecnología y la ingeniería a través de competiciones de robótica.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores
  • Reibus

Salidas profesionales

  • Chief Artificial Intelligence Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Technology Officer en el ámbito industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.

Testimonios y noticias

Testimonios

Elegí este máster por su completa malla curricular; hay otros en el mercado que no abarcan tantos temas como el de la UPC, que además tiene un alto prestigio como universidad. Los docentes, además de ser grandes expertos en su área, están a la cabeza del desarrollo de las nuevas tecnologías, trabajando en los programas y empresas más punteras. El contenido está en permanente actualización y conectado con las necesidades de la industria. He seguido el curso de forma virtual, pero no ha sido un limitante al aprendizaje, ya que el material del campus, las clases grabadas y el acompañamiento de los docentes han sido un apoyo constante. Personalmente, he podido profundizar conocimientos de mi área específica (IT) y comprender mejor al mismo tiempo cómo funcionan los procesos en el área OT, con una visión muy completa del marco industria 4.0.

María José Monge Intel PDE on Xeon server family for analog circuits

Testimonios
Mi compañía está realizando una fuerte apuesta por la transformación digital. Desde mi posición como jefe de mantenimiento me encargo de impulsar proyectos que contribuyan a consolidar este cambio. Escogí este máster por ajustarse precisamente a esa conexión OT-IT que la industria demanda. La posibilidad de cursarlo en línea fue el click final para decidirme. El contenido del máster recoge las tecnologías disruptivas que dotan a la industria conectada de la excelencia operativa, con el aval de la UPC, referente en el ámbito de la tecnología. La aplicabilidad de los contenidos es directa, ya que en mi empresa estamos implantando la tecnología 3D en la fabricación de repuestos, realidad aumentada y machine learning aplicado al mantenimiento predictivo. Recomendaría sin duda el máster, ya que permite familiarizarse con estas tecnologías y acortar el camino del aprendizaje.

Domingo Alcalá Jefe de mantenimiento en Damm

Testimonios
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La profesora Karina Gibert recibe el Premio Nacional de Ingenier铆a Inform谩tica 2022
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24-03-2023
Un proyecto liderado por la profesora Karina Gibert, finalista de los European Social Services Awards
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La UPC School, supporting partner del Advanced Factories
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Nuevo ciclo de conferencias sobre industria 4.0 con los expertos Daniel Marco, Xavier Pujol y Eduard Mart铆n Lineros
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痴铆诲别辞蝉
La industria 4.0 se reencuentra en la 6陋 edici贸n del F貌rum Ind煤stria 4.0

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Informaci贸n y orientaci贸n:
Yolanda Moreno Sanchez
610548181
隆Solicitud recibida!
Una vez registremos tu petici贸n, recibir谩s confirmaci贸n por correo electr贸nico y nos pondremos en contacto contigo.

Gracias por tu inter茅s en nuestros programas formativos.
Error
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Curso: Materializaci贸n de Modelos y Tecnolog铆as de la Industria 4.0

Precio: 4.500€

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Para iniciar el proceso de inscripci贸n a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrar谩s al pie de estas l铆neas.

A continuaci贸n, recibir谩s un correo electr贸nico de bienvenida donde se detallar谩n los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripci贸n:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu curr铆culum vitae y adjuntar la documentaci贸n adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisi贸n.

3. Pagar 110鈧� en concepto de derechos de inscripci贸n al programa. El importe de estos derechos se descontar谩 de la cuant铆a total de la matr铆cula y s贸lo se devolver谩 en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentaci贸n, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisi贸n. En este documento obtendr谩s todos los detalles para formalizar la matr铆cula del programa.





  pol铆tica de protecci贸n de datos

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Informaci贸n b谩sica o primera capa sobre protecci贸n de datos

Responsable

Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya (en adelante, FPC).

Finalidad

Contestar a las solicitudes de informaci贸n del interesado sobre actividades de formaci贸n gestionadas o realizadas por la FPC.

Establecimiento o mantenimiento de relaci贸n acad茅mica con el interesado.

Enviar informaci贸n sobre las actividades de la FPC.

尝别驳颈迟颈尘补肠颈贸苍

Consentimiento del interesado.

Inter茅s leg铆timo en el desarrollo de la relaci贸n acad茅mica.

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificaci贸n, supresi贸n, limitaci贸n, oposici贸n y portabilidad.

Datos de contacto del delegado de protecci贸n de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Informaci贸n adicional

Pol铆tica de Privacidad de nuestra p谩gina Web.

Plazo de conservaci贸n

Pol铆tica de Privacidad de nuestra p谩gina Web.

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relaci贸n con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devoluci贸n sobre el cargo.

NORMATIVA ACAD脡MICA Y ECON脫MICA

La Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya se reserva el derecho a realizar cualquier modificaci贸n en los contenidos, el precio, la ubicaci贸n, el horario y las fechas del programa antes de la fecha de inicio. No se considerar谩 formalizada la matr铆cula hasta que no se haya hecho efectivo su pago.

Derechos de inscripci贸n. La persona interesada tendr谩 que hacer efectivo el pago del importe especificado en concepto de derechos de inscripci贸n en el programa. El importe de estos derechos se descontar谩 del importe total de la matr铆cula y s贸lo se devolver谩 en caso de que la persona no sea admitida.

 Anulaci贸n o aplazamiento. La Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya se reserva el derecho a anular o aplazar un programa si no hay suficientes alumnos. En caso de anulaci贸n o no admisi贸n, la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya devolver谩 la totalidad del importe pagado, sin ning煤n tipo de compensaci贸n adicional. En caso de aplazamiento, devolver谩 el importe pagado a las personas que as铆 lo soliciten.

Cancelaci贸n de la matr铆cula.
En caso de renuncia o cancelaci贸n de la matr铆cula, el estudiante deber谩 realizar, con car谩cter previo, una comunicaci贸n escrita a la UPC School.
  • Si esta solicitud de cancelaci贸n se realiza antes de 45 d铆as naturales del inicio del programa, la UPC School har谩 suyo s贸lo el 30% del importe total de la matr铆cula y devolver谩 la diferencia pagada.
  • En caso de que la solicitud se realice entre los 45 naturales y el inicio del programa, la UPC School se quedar谩 con el 60% del importe de la matr铆cula.
  • Una vez iniciado el programa, no se realizar谩 ninguna devoluci贸n.
Con car谩cter excepcional, habr谩 devoluci贸n de matr铆cula si la cancelaci贸n por parte del estudiante se produce por uno de los siguientes supuestos:
  • Denegaci贸n de visado, presentando documentaci贸n justificativa. En este caso, la UPC School devolver谩 el importe satisfecho de la matr铆cula menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
  • Enfermedad o accidente grave justificado mediante certificado m茅dico oficial, en el cual se indicar谩 la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia. En esta situaci贸n la UPC School resolver谩 que:
    • Si la comunicaci贸n se produce hasta un mes despu茅s del inicio del programa, devolver谩 el importe efectivamente pagado menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
    • Pasado un mes despu茅s del inicio del programa, no se realizar谩 ninguna devoluci贸n, s贸lo se permitir谩 depositar el importe satisfecho para la matr铆cula de la siguiente edici贸n. Esta gesti贸n no conlleva ning煤n gasto administrativo para el estudiante. En todo caso, el estudiante asumir谩 la diferencia de precio entre la nueva matr铆cula y el importe anteriormente satisfecho.

Cambio de matr铆cula. Los cambios de matr铆cula previamente autorizados por la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya tendr谩n un coste de 300 € en concepto de gastos administrativos.

Descuentos.
  • Los descuentos no se pueden acumular. Se aplicar谩 el mayor descuento solicitado.
  • No se aplicar谩 ning煤n descuento que no se haya solicitado previamente y est茅 acreditado.
  • Una vez emitida la matr铆cula no se aplicar谩 ning煤n descuento.
  • Es responsabilidad del alumno informar de que quiere solicitar un determinado descuento.

罢颈迟耻濒补肠颈贸苍. Para obtener el t铆tulo/diploma que expide la Universitat Polit猫cnica de Catalunya es necesario tener una titulaci贸n universitaria oficial o bien un t铆tulo propio de universidad equivalente a un grado, diplomatura, licenciatura, ingenier铆a t茅cnica o ingenier铆a. De no ser as铆, el alumno obtendr谩 un certificado de superaci贸n del programa expedido por la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya. El/la alumno/a con deudas pendientes de pago con la Fundaci贸 Polit猫cnica de Catalunya o que no haya aprobado todos los cr茅ditos necesarios para superar el programa antes de la fecha de finalizaci贸n del mismo no podr谩 obtener el t铆tulo, diploma o certificado.

Barcelona, 31 de octubre de 2017


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