Tourist Factory, un projecte desenvolupat per alumnes del de la UPC School, ha resultat guanyador de la segona edici贸 dels Big Data Talent Awards. Tourist Factory 茅s una soluci贸 AAAS (Analyticsasaservice) en temps real que identifica turistes a les xarxes socials a les grans ciutats i 茅s capa莽 de suggerir-los-hi recomanacions personalitzades basades en contingut social. D’altra banda, el projecte Convector – Public transport optimization through Big Data analytics, tamb茅 desenvolupat com a projecte de la formaci贸 en Big Data de la UPC School, tamb茅 va resultar finalista d’aquests premis.
La 2a edici贸 dels t茅 com a objectiu premiar les tesis doctorals i projectes de fi de carrera/ m脿ster o postgrau relacionats amb Big Data i Data Analytics amb el major impacte socioecon貌mic i amb la major innovaci贸 tecnol貌gica. S贸n uns premis organitzats pel de Barcelona, 鈥嬧�媋mb el patrocini d’Oracle.
El projecte guanyador, Tourist Factory, ha estat desenvolupat com a projecte final de la formaci贸 de postgrau de la UPC pels alumnes Rodica Fazakas, I煤lia Zvyagelskaya, Juan Pablo L贸pez i Beatriz Mart铆n. Tourist Factory aplica machine learning per a la detecci贸 de turistes, monitoritzaci贸 dels seus interessos i emocions, explorar insights i identificar tend猫ncies. El sistema permet analitzar la “situaci贸 tur铆stica” en una zona geogr脿fica espec铆fica classificant i clusteritzant els usuaris que parlen en ella. Identifica turistes i residents diferenciant-los per idioma i detecta emocions, interessos, i tipus de consum.
Tot aix貌 茅s gr脿cies a una plataforma avan莽ada de gesti贸 de dades basada en l’Arquitectura Lambda, el que permet poder emmagatzemar i processar grans volums de dades i aplicar models predictius en temps real.
El projecte que va resultar finalista va ser Convector – Public transport optimization through Big Data analytics, dels alumnes Albert Quiroga, Ferran Cabezas, Xavier Mas i Carles Teixid贸. L’objectiu d’aquest projecte 茅s dissenyar, construir i implementar un sistema d’an脿lisi d’informaci贸 Big Data que analitzi les dades generades per una empresa de transport p煤blic a trav茅s de les quals poder extreure insights de valor per al negoci.