La UPC School posa en marxa, entre juny i juliol de 2025, 10 nous seminaris d’extensió università ria adreçats a la comunitat d’estudiants de grau i mà ster universitari de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC). En estudis de grau, aquestes activitats es poden reconèixer amb 2 ECTS com a activitats d’extensió università ria, sempre que el contingut de la formació no estigui inclosa en el pla d’estudis de la titulació que estiguin cursant. Els estudiants que finalitzin amb èxit el seminari podran sol·licitar una beca del banc Santander que cobrirà el 100% de la matrÃcula (150 €).
Aquests seminaris tenen com a objectiu que l’estudiantat expandeixi els seus horitzons acadèmics i professionals a través d’activitats dinà miques i participatives dissenyades per fomentar la seva curiositat intel·lectual o proporcionar-los-hi eines prà ctiques i innovadores amb què enfrontar els nous reptes del món laboral i la societat en general. Són una excel·lent oportunitat per aprofundir en qüestions transversals o eines emergents que sovint encara no s’aborden en detall als diferents plans d’estudis oficials.
Aquesta és l’oferta dels 10 seminaris d’extensió università ria per a estudiantat UPC (inici juny-juliol de 2025):
Domina el Món de les Dades: Introducció al Disseny i Gestió de Bases de Dades
ÌìÃÀÖ±²¥: 30 de juny de 2025. Presencial.
Introducció al disseny, gestió i optimització de bases de dades de manera eficient i segura. Transforma la informació en coneixement dominant el poder de les dades.
ÌìÃÀÖ±²¥: 25 de juny de 2025. Presencial.
S’hi exploraran models de negoci, estratègies de mà rqueting i tècniques de finançament per desenvolupar solucions innovadores d’impuls a startups ³Ù±ð³¦²Ô´Ç±ôò²µ¾±±ç³Ü±ð²õ.
Fonaments de la ±õ²Ô²Ô´Ç±¹²¹³¦¾±Ã³
ÌìÃÀÖ±²¥: 25 de juny del 2025. Presencial.
Potencia la teva creativitat i transforma idees en innovació amb eines i metodologies clau com ara Design Thinking i TRIZ.
Intel·ligència Artificial per a l’Observació de la Terra (IAOT)
ÌìÃÀÖ±²¥: 30 de juny de 2025. Presencial.
Aplicació de machine learning a imatges satel·lità ries i dades de teledetecció, amb Python i Jupyter Notebooks, mitjançant exemples prà ctics orientats als Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS).
Introducció a la Computació Quà ntica per a la Intel·ligència Artificial
ÌìÃÀÖ±²¥: 25 de juny de 2025. Presencial.
S’hi abordaran els principis fonamentals de la computació quà ntica, incloent-hi conceptes com els qubits, la superposició i l’entrellaçament, aixà com algorismes quà ntics, mitjançant una aplicació prà ctica d’aquests coneixements en projectes d’IA.
ÌìÃÀÖ±²¥ació a les Eines per a la Intel·ligència Artificial amb MATLAB
ÌìÃÀÖ±²¥o: 25 de juny de 2025. Presencial.
Seminari per endinsar-se el món de la IA mitjançant l’ús d’un dels llenguatges més populars i documentats: MATLAB. Àmpliament reconegut per la seva facilitat d’ús, l’elevada capacitat per visualitzar i analitzar dades, i per permetre la creació de prototips.
Ús CrÃtic i Responsable de la Informació
ÌìÃÀÖ±²¥: 30 de juny del 2025. Presencial.
Seminari per elaborar el teu TFG/TFM o qualsevol treball acadèmic, gestionant la informació de forma eficient en diversos formats i suports, analitzant i avaluant la fiabilitat de la informació.
Ús de Dades per a l’Aprenentatge i la Presa de Decisions
ÌìÃÀÖ±²¥: 25 de juny de 2025. Online.
Domina l’anà lisi de dades per prendre decisions encertades: de la qualitat de les dades a la intel·ligència artificial, passant per grà fics, dashboards i models predictius.
Visió Geomètrica de Xarxes Neuronals Profundes
ÌìÃÀÖ±²¥: 25 de juny de 2025. Presencial.
Seminari d’aproximació a les xarxes neuronals profundes mitjançant una intuïció geomètrica per entendre les seves estructures i matemà tiques de manera visual.
Visualització i Anà lisis de Dades
ÌìÃÀÖ±²¥: 7 de juliol de 2025. Presencial.
Des de les xarxes socials fins a la recerca cientÃfica i les operacions comercials, cada dia generem quantitats massives d’informació. Introducció a l’analÃtica de dades amb Python Pandas, i al processament de dades en entorns distribuïts amb PySpark i Hadoop, per a anà lisis més avançades.